碩士學(xué)位論文:LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能分析 信道編碼技術(shù)可以帶來編碼增益，節(jié)省寶貴的功率資源，己經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)字 通信系統(tǒng)中必不可少的關(guān)鍵技術(shù)。LDPC碼采用低復(fù)雜度的迭代譯碼算法，且具有 逼近香農(nóng)限的性能.由于LDPC碼具有諸多優(yōu)點，它在信息可靠傳輸中的良好應(yīng) 用前景己經(jīng)引起學(xué)術(shù)界和rr業(yè)界的高度重視，成為當今信道編碼領(lǐng)域最受矚目的 研究熱點之一。 本文主要探討了LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能，基于LDPC碼的分組空 時碼系統(tǒng)，以及基于LDPC碼的正交頻分復(fù)用系統(tǒng).
上傳時間： 2013-12-27
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由于數(shù)據(jù)復(fù)雜度的增加以及量的增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了非常成熟的分析、抽取的工具
標簽： 數(shù)據(jù) 復(fù)雜度
上傳時間： 2015-09-28
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基于MC145159的PLL頻率合成器設(shè)計與實現(xiàn) 介紹了鎖相環(huán)路頻率合成器的基本原理,分析了集成鎖相環(huán)芯片M C 145159的工作特性,給出了集成鎖相環(huán)芯片M C 145159的一個應(yīng)用實例,為高頻頻率合成器的設(shè)計提供了一個較好的思路.測試結(jié)果證明了設(shè)計的合理性與實用性,系統(tǒng)頻率穩(wěn)定度優(yōu)于10-7.
上傳時間： 2014-01-17
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研究數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二值形態(tài)學(xué)、灰度形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹、開啟和閉合四種基本運算，利用這4種基本運算消除圖像噪聲。本文在總結(jié)和分析了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)上，用MATLAB編程實現(xiàn)消除圖像噪聲。仿真結(jié)果表明，本文應(yīng)用二值形態(tài)學(xué)和灰度形態(tài)學(xué)去除圖像噪聲具有較好的效果，并有一定的實用性。
標簽： 形態(tài)學(xué) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 灰度 腐蝕
上傳時間： 2013-12-24
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上傳時間： 2016-02-14
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利用分形幾何學(xué)分析的出散體粒度分不，孔隙分布和顆粒比表面積都具有分形特征，服從標度律．
上傳時間： 2014-01-10
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Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計特征,并利用廣義高斯函數(shù)對各子帶系數(shù)層進行建模。將此模型應(yīng)用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估計法,提取模型參數(shù)集,運用K2L距離計算圖像間的相似度。對800幅紋理圖像進行檢索,本文方法比傳統(tǒng)小波方法的平均檢索查準率高出約2％到10％不等。實驗結(jié)果表明,該方法改進了導(dǎo)向紋理的描述
標簽： Contourlet ontourlet 方向 系數(shù)
上傳時間： 2016-02-20
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DFT(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領(lǐng)域的重要變換工具，直接計算DFT的計算量與變換區(qū)間長度N的平方成正比。當N較大時，因計算量太大，直接用DFT算法進行譜分析和信號的實時處理是不切實際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation，簡稱FFT)使DFT運算效率提高1～2個數(shù)量級。其原因是當N較大時，對DFT進行了基4和基2分解運算。FFT算法除了必需的數(shù)據(jù)存儲器ram和旋轉(zhuǎn)因子rom外，仍需較復(fù)雜的運算和控制電路單元，即使現(xiàn)在,實現(xiàn)長點數(shù)的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實現(xiàn)算法是基于FPGA之上的，算法完成對一個序列的FFT計算，完全由脈沖觸發(fā)，外部只輸入一脈沖頭和輸入數(shù)據(jù)，便可以得到該脈沖頭作為起始標志的N點FFT輸出結(jié)果。由于使用了雙ram，該算法是流型(Pipelined)的，可以連續(xù)計算N點復(fù)數(shù)輸入FFT，即輸入可以是分段N點連續(xù)復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對于算法本身來說是無關(guān)緊要的，因為兩種情況下只是存儲器的讀寫地址有所變動而已，不影響算法的結(jié)構(gòu)和流程，也不會對算法復(fù)雜度有何影響。
標簽： Transformation Discrete Fourier DFT
上傳時間： 2016-04-12
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matlab 主成分分析法程序，以目標威脅度評估為例
上傳時間： 2016-05-18
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序列模式分析算法GSP的實現(xiàn) GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下： l 根據(jù)長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1；然后掃描序列數(shù)據(jù)庫，計算每個候選序列模式的支持數(shù)，產(chǎn)生長度為i+1的序列模式Li+1，并將Li+1作為新的種子集。 l 重復(fù)第二步，直到?jīng)]有新的序列模式或新的候選序列模式產(chǎn)生為止。 l 掃描序列數(shù)據(jù)庫，得到長度為1的序列模式L1，作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產(chǎn)生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段：如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同，則可以將s1于s2進行連接，即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段：若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算：對于給定的候選序列模式集合C，掃描序列數(shù)據(jù)庫，對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式，并增加其支持度計數(shù)。
上傳時間： 2016-07-23
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