· 摘要： 通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據MEMS陀螺儀信號漂移的數學模型,采用了基于小波閾值去噪法對MEMS陀螺儀的輸出進行實時消噪處理.并將該算法應用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯慣導系統后對系統的MEMS陀螺儀進行零漂試驗.通過整個系統試驗結果分析,使用小波閾值去噪法對抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去
標簽： MEMS 小波閾值 去噪 信號降噪
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：xiehao13
為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
標簽： 小波分析 腦電信號
上傳時間： 2014-12-23
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提出了一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準確率和降低出錯率，采用一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法通過對采集的飛機圖像做去除背景、降噪、圖像增強、二值化和歸一化處理，將飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，通過特征比對達到識別飛機的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機的識別實驗，得出了95.47%識別率和0.04%等錯率的結論，識別率和等錯率均優于不變矩法、三維識別方法、基于小波分析和矩不變量的方法，印證了筆者提出的基于相關分析的飛機目標識別方法的優越性。在飛機圖像數據庫上的實驗結果表明，該方法是可行的。
標簽： 分 飛機 目標識別
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：manlian
這是一篇很好的介紹第二代提升小波的文章，是學習小波分析，掌握科學前沿的資料
標簽： 提升小波
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：邶刖
關于小波變換和應用的電子書，小波分析是在工程上應用很廣泛的一門新興學科。
標簽： 小波變換 電子書
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：變形金剛
文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據離散小波變換（DWT）算 法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證，并把該算法 應用到靜態圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信
標簽： Mallat 序列 分 快速傅里葉變換
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
小波分解源代碼，基于Scilab！Scilab是一個OpenSource的類似matlab的工具，通過該源代碼可以為開發小波分析提供參考！
標簽： 小波分解 源代碼
上傳時間： 2015-09-25
上傳用戶：王小奇
《小波十講》一本經典名著，是一本以推廣普及小波分析為目的的學術著作，與大家分享
標簽：
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：banyou
現代信號分析中,對于常見的具有各態歷經的平穩隨機信號,不可能用清楚的數學關系式來描述,但可以利用給定的N個樣本數據估計一個平穩隨機信號的功率譜密度叫做功率譜估計(PSD)。它是數字信號處理的重要研究內容之一。功率譜估計可以分為經典功率譜估計(非參數估計)和現代功率譜估計(參數估計)。功率譜估計在實際工程中有重要應用價值,如在語音信號識別、雷達雜波分析、波達方向估計、地震勘探信號處理、水聲信號處理、系統辨識中非線性系統識別、物理光學中透鏡干涉、流體力學的內波分析、太陽黑子活動周期研究等許多領域,發揮了重要作用
標簽： PSD 隨機信號 信號分析 樣本
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：CHENKAI
數值泛函與小波理論，學習小波分析的一本很好的書籍，是某高校研究生的教材，是PDF版本
標簽： 數值 小波理論
上傳時間： 2016-04-16
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