PCA（主成分分析）算法被廣泛應用于工程和科學研究中，本報告主要從PCA的基本結構和基本原理對其進行研究，常規的PCA算法主要采用線性算法，通過研究論證發現線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨立信號成分分離出來，主分量只由數據的二階統計量—自相關陣確定，這種二階統計量只能描述平穩的高斯分布等，因此必須對其進行改進，經改進后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過PCA算法在直線（平面）中擬和的例子說明了PCA在工程中的應用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通過對結果的分析，我們可以看出，利用PCA算法可以得到較好的擬和結果。
標簽： PCA 主成分分析 算法 應用于
上傳時間： 2015-07-04
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關于旋量理論的Matlab描述和相應的源碼實例，適用于多體運動的運動學分析和控制的研究
標簽： Matlab 源碼
上傳時間： 2013-12-27
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簡易股票分析軟件，包括基本盤技術盤以及量價分析
標簽： 股票 分析軟件
上傳時間： 2013-12-28
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由于數據復雜度的增加以及量的增加，數據挖掘技術提供了非常成熟的分析、抽取的工具
標簽： 數據 復雜度
上傳時間： 2015-09-28
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利用熵（entropy）及多變量GM(h.N)模型的觀念，探討灰色理論於權重之分析
標簽： h.N entropy GM 熵
上傳時間： 2015-10-27
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本文通過分析低軌道衛星路由的特點、目標，結合衛星網絡的拓撲結構和運行規律，分別對有無星際鏈路（ISL）的衛星通信系統，提出相應的路由策略： 最小延時路由算法、通信量和拓撲自適應的路由算法
標簽： 分 軌道衛星 路由
上傳時間： 2013-12-15
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本文是關于小波分析在圖像處理壓縮方面的應用，是word格式的，文檔中有詳細的程序和文字分析說明，對學習的人很有幫助。 在小波方法的實際應用中，可以利用尺度方程系數構造得到小波和小波包變換算法即金字塔算法。利用張量積方法可以從一維多分辨分析直接得到二維的多分辨分析，從而方便地構造得到二維小波和小波包以及相應的分解和合成算法。在圖象處理和二維數據分析研究中廣泛使用的就是二維形式的小波和小波包算法。
標簽： 小波分析 圖像處理 方面
上傳時間： 2016-01-17
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一本的電磁數值分析方面的，集有限差分法，有限元法和矩量法為一體的基礎教材。
標簽： 電磁 數值分析 方面
上傳時間： 2014-01-14
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在網絡分析領域，偏移量是一個頻繁出現的術語，如IP分段偏移量、TCP偏移量、位偏移，基于數據包偏移、基于協議偏移等。本文章對這些概念以圖文并茂的形式進行了講解。
標簽： 網絡分析
上傳時間： 2013-11-28
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傳統的DTW算法在進行孤立詞語音識別時著重于時間規整和語音測度的計算 , 而沒有 對數據的可靠性和有效性進行分析。本文提出了一種改進的端點檢測算法 , 并采用一種改進的 DTW算法 , 在計算機上進行了仿真。實驗結果表明采用改進后的DTW算法有效的降低了識別時 間和存儲數據量 , 提高了系統性能
標簽： DTW 算法 測度 對數
上傳時間： 2013-11-26
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