easyARM8962 ucos信號(hào)量操作實(shí)驗(yàn)源碼
標(biāo)簽： easyARM 8962 ucos 信號(hào)量
上傳時(shí)間： 2016-08-31
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網(wǎng)頁上經(jīng)常會(huì)用到的樹狀結(jié)構(gòu)源代碼,模擬文件夾方式,采用ajax方式動(dòng)態(tài)加載數(shù)據(jù),避免一次性加載帶來的數(shù)據(jù)量過大的效率問題.
標(biāo)簽： ajax 方式 數(shù)據(jù) 頁
上傳時(shí)間： 2016-09-02
上傳用戶：TF2015
獨(dú)立成分分析的批數(shù)據(jù)處理算法JADE,計(jì)算量雖然大些，但至今仍被人采用
標(biāo)簽： JADE 分 獨(dú)立 數(shù)據(jù)處理
上傳時(shí)間： 2014-10-28
上傳用戶：wangzhen1990
linux0.11經(jīng)典學(xué)習(xí)代碼,其系統(tǒng)架構(gòu)與目前2.6的版本極其相似,代碼量少,對(duì)深入了解linux有著極大的幫助
上傳時(shí)間： 2016-09-18
上傳用戶：四只眼
隨機(jī)遍量的產(chǎn)生程序說明： 1 功能：該程序目的是要能夠產(chǎn)生包括均勻分布，指數(shù)分布，瑞利分布和正態(tài)分布的隨機(jī)變量。本人制作的應(yīng)用程序可以方便地實(shí)現(xiàn)上述功能（暫定點(diǎn)數(shù)<10000，如有特殊要求，可以方便調(diào)整）。本應(yīng)用程序?qū)a(chǎn)生之?dāng)?shù)據(jù)存在用戶指定的文本文件當(dāng)中，用記事本可以方便察看和保存。同時(shí)，應(yīng)用程序繪出了隨機(jī)變量的大致概率密度函數(shù)圖，這有助于用戶直觀地判斷隨機(jī)變量類型的正確性。 2.操作方法： 2.1 在應(yīng)用程序中輸入要產(chǎn)生地隨機(jī)變量點(diǎn)數(shù)，并選擇隨機(jī)變量類型 2.2 按“確定”產(chǎn)生數(shù)據(jù) 2.3 按“輸出到文件”保存產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（用戶可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 隨機(jī)變量的產(chǎn)生原理：反變換法（可以參見以下文獻(xiàn)之P438-P447） 徐利治主編 現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè) 隨機(jī)數(shù)學(xué)卷/《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》 武漢：華中科技大學(xué)出版社 2
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試對(duì)象。
標(biāo)簽： 聚類 k-means 對(duì)象 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
松弛算法 批處理裕量松弛算法 樣本數(shù)據(jù)和松弛值自定義
標(biāo)簽： 算法 批處理 樣本 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：dreamboy36
通過研究Linux的線程機(jī)制和信號(hào)量實(shí)現(xiàn)讀者寫者(Reader-Writer)問題并發(fā)控制。 1)寫-寫互斥：不能有兩個(gè)寫者同時(shí)進(jìn)行寫操作； 2）讀-寫互斥：不能同時(shí)有一個(gè)線程在讀，而另一個(gè)線程在寫； 3）讀-讀允許：可以有一個(gè)或多個(gè)讀者在讀； 4）讀者優(yōu)先的附加限制：如果讀者申請(qǐng)進(jìn)行讀操作時(shí)已有另一個(gè)讀者正在進(jìn)行讀操作，則該讀者可直接開始讀操作； 5）寫者優(yōu)先的附加限制：如果一個(gè)讀者申請(qǐng)進(jìn)行讀操作時(shí)已有另一個(gè)寫者在等待訪問共享資源，則該讀者必須等到?jīng)]有寫者處于等待狀態(tài)后才能開始讀操作。
標(biāo)簽： Reader-Writer Linux 線程機(jī)制 信號(hào)量
上傳時(shí)間： 2016-09-28
上傳用戶：xg262122
利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預(yù)測中的應(yīng)用 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通事故預(yù)測比較 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的應(yīng)用 灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合預(yù)測模型
標(biāo)簽： 灰色系統(tǒng) 投資 價(jià)值 股票
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
用VB編寫得羅茨泵泄漏量計(jì)算，這可是花費(fèi)了我半年得時(shí)間，貢獻(xiàn)了！
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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