圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”（wvi）向Pi，Pg的方向前進(jìn)，從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過(guò)變異的粒子群又將趨向于同一點(diǎn)，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時(shí)又進(jìn)行下一...
使用matlab編寫(xiě)的：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)辨識(shí)質(zhì)心側(cè)偏角程序。供大家使用參考。...
二值目標(biāo)圖象質(zhì)心的計(jì)算 二值目標(biāo)圖象質(zhì)心的計(jì)算...
Matlab WSNs 質(zhì)心法代碼，密度10*10，間隔10。效果良好...
隨機(jī)微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過(guò)變異的粒子群又將趨向于同一點(diǎn)，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時(shí)又進(jìn)行下一次變異...
