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路由算法

路由算法,又名選路算法,可以根據多個特性來加以區分。算法的目的是找到一條從源路由器到目的路由器的“好”路徑(即具有最低費用的路徑[1])。算法設計者的特定目標影響了該路由協議的操作;具體來說存在著多種路由算法,每種算法對網絡和路由器資源的影響都不同;由于路由算法使用多種度量標準(metric),從而影響到最佳路徑的計算。
  • 基于分類算法的校園網絡入侵檢測系統研究

      通過對入侵檢測技術的分析,文中提出了一種基于分類算法的關于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統模型框架。通過對決策樹算法的改進,該系統的誤報率和漏報率得到了有效降低,入侵檢測系統的檢測率得到了一定的提高。

    標簽: 分類算法 入侵檢測 校園網絡 系統研究

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:daijun20803

  • AFDX以太網冗余管理的算法設計

    為了實現AFDX以太網的冗余發送功能,文中通過研究AFDX以太網協議,分析AFDX冗余調度管理的概念和冗余發送過程中順序號的定義與作用,根據順序號的定義來分析數序號在接收端與發送端的作用,然后設計冗余調度算法。根據該算法設計的端系統的實際應用表明,該算法可靠準確,達到了設計的要求。

    標簽: AFDX 以太網 冗余管理 算法設計

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:weixiao99

  • Ad Hoc網絡路由協議綜述

    文章分析了Ad Hoc網絡的特征以及路由設計協議所面臨的問題與挑戰,綜述了Ad Hoc網絡的傳統路由協議,針對理想自組網路由協議應滿足的7個方面,著重對適用于不同業務需求和網絡需求的路由協議進行了介紹,為Ad Hoc網絡路由協議的進一步研究提供了參考。

    標簽: Hoc Ad 網絡路由協議

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:哈哈hah

  • IEEE 802.15.4輕量級網絡層路由設計及實現

    IEEE 802.15.4是低速率、低功耗的無線個人區域網絡協議標準。分析了IEEE 802.15.4 的特點,在其上設計了輕量級網絡層路由協議并在ZigBit 900平臺上實現。路由協議對AODV進行了簡化,利用MAC層的應答機制檢測鏈路是否連通。最后對路由協議進行了測試,結果表明本路由設計具有良好的性能和擴展性。

    標簽: IEEE 802 15 輕量級

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:cherrytree6

  • 一種基于實時車流密度信息的VANET路由協議

    在車載自組網中,路由協議很大程度上決定了整個網絡的性能。如何有效的利用車流信息提高傳輸質量是改善路由性能的一個關鍵問題。本文基于速度-密度線性模型,提出了一種實時車流密度的路由協議RVDR(Real-time Vehicle Density Routing)。該協議通過與鄰居節點交換的速度信息,對相關道路車流密度進行預測,并給出基于車流密度信息的路徑選擇方法。仿真結果表明,與現有協議相比,RVDR協議在實時性和高效性等性能方面得到改進。

    標簽: VANET 密度 路由協議

    上傳時間: 2014-07-10

    上傳用戶:ZJX5201314

  • MIMO中繼系統中預編碼的級聯算法

    在兩跳MIMO中繼通信系統的預編碼相關研究中,提出了一種級聯預編碼算法,該算法把兩跳系統的預編碼分解成兩個獨立的部分,從而把預編碼問題轉化成為求源節點到中繼節點的預編碼過程以及中繼節點到目的節點的過程。本文使用MMSE準則,在簡化迭代算法復雜度的同時,與一種只在中繼節點進行聯合優化的算法進行比較,由仿真可以看出,本文算法有一定的性能提升。

    標簽: MIMO 中繼系統 預編碼 級聯

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:xiaoyuer

  • 基于一種優化的KNN算法在室內定位中的應用研究

    根據位置指紋室內定位算法的理念,提出了一種旨在減小計算量的定位方法,并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例,理論上分析了其計算量優化的情況,并在此優化算法的基礎上,通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度,而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中,能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。

    標簽: KNN 算法 室內定位 中的應用

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:wuchunwu

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網絡數據融合算法

    針對無線傳感器網絡的節點能量有限,且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題,提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇,并根據節點的傳輸范圍,將每個簇中的節點均勻分布,每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據,從而形成傳輸數據的最短路徑;并根據集中式TDMA(時分多址)調度模型,運用基于微粒群的Pareto優化方法,使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明,上述算法不但可以最大化網絡的生存時間,還可以有效的降低數據融合時間,減少網絡延時。

    標簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:看到了沒有

  • 無線傳感器網絡的SL-n迭代算法(通信學報)

    無線傳感器網絡的迭代算法

    標簽: SL-n 無線傳感器網絡 迭代 算法

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:標點符號

  • 基于Hadoop的云計算算法研究

    隨著科技技術的發展,數據呈現幾何級的增長,面對這個情況傳統存儲服務無法滿足復雜數據慢慢地暴露出來,傳統的存儲計算服務不僅浪費著極大的資源,還對于環境有著極大的不利影響。在這個大環境下云計算應勢而生。本論文將針對目前的存儲服務無法滿足復雜數據的問題,研究云存儲中的任務調度技術。通過與Hadoop平臺結合的試驗對于現有的三種算法進行算法的實現過程的研究以及結果的對比。

    標簽: Hadoop 云計算 算法研究

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:阿四AIR

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