本文首先簡(jiǎn)單介紹了無(wú)線通信系統(tǒng)特征，進(jìn)而引出未來(lái)移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)之一—oFDM，并對(duì)OFDM系統(tǒng)中已有的信道估計(jì)方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準(zhǔn)則的情況下均勻分配導(dǎo)頻數(shù)據(jù)，從而降低了導(dǎo)頻分配的靈活性。
標(biāo)簽： OFDM 導(dǎo)頻 信道估計(jì) 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問(wèn)題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個(gè)搜索過(guò)程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過(guò)程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡(jiǎn)單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對(duì)天線形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。
上傳時(shí)間： 2013-11-14
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提出一種新的組合優(yōu)化方法。先通過(guò)遺傳算法得到一個(gè)初步的優(yōu)化結(jié)果,再用直接搜索算法進(jìn)行二次優(yōu)化,這樣既突出了遺傳算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn),又避免了它在接近最優(yōu)解時(shí)出現(xiàn)的小幅度隨機(jī)波動(dòng)。以低副瓣平
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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文中在pre-FFT定時(shí)同步算法的基礎(chǔ)上提出一個(gè)新的定時(shí)同步算法及其改進(jìn)算法，該算法利用規(guī)則集對(duì)相關(guān)函數(shù)和導(dǎo)函數(shù)優(yōu)化的方法得以進(jìn)一步減小估計(jì)方差，本文在給出其推導(dǎo)過(guò)程的基礎(chǔ)上給出了仿真結(jié)果，并與相關(guān)算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明新算法的定時(shí)估計(jì)精度較高且具有一定的魯棒性。
標(biāo)簽： OFDM 多徑信道 定時(shí)同步算法
上傳時(shí)間： 2013-10-29
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針對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)主處理中脈沖重復(fù)間隔的精確分選部分,介紹了PRI變換的脈沖重復(fù)間隔估計(jì)算法,提出針對(duì)固定重頻、抖動(dòng)重頻和參差重頻信號(hào)的PRI變換算法的仿真和改進(jìn)方法。
標(biāo)簽： PRI 變換 雷達(dá)信號(hào)分選 算法研究
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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提出一種在接收端結(jié)合最大比合并的發(fā)送天線選擇新算法。該算法中，發(fā)送端從N個(gè)可用天線中選擇信道增益最佳的L個(gè)天線，而接收端不進(jìn)行天線選擇并進(jìn)行最大比合并(MRC)。并對(duì)該算法在準(zhǔn)靜態(tài)瑞利衰落信道的成對(duì)差錯(cuò)(PEP)性能進(jìn)行了深入地分析。理論分析和仿真試驗(yàn)證明。盡管發(fā)送端天線選擇對(duì)MIMO系統(tǒng)的分級(jí)階數(shù)會(huì)造成一定程度的損傷，但同不進(jìn)行天線選擇O‘M)相比，應(yīng)用該算法仍能獲得較大的分級(jí)增益，并能明顯提高相同頻譜效率和相同分集階效條件下空時(shí)碼的性能。
上傳時(shí)間： 2013-10-11
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近年來(lái)，多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)受到國(guó)內(nèi)外科研人員的廣泛關(guān)注。這種新體制雷達(dá)能夠在時(shí)域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標(biāo)和環(huán)境信息，尤其是MIMO雷達(dá)的空間分集和信號(hào)分集特性在提高雷達(dá)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)性能等方面具有很大的優(yōu)越性，能夠突破傳統(tǒng)雷達(dá)的性能限制。論文圍繞MIMO雷達(dá)空間分集與信號(hào)分集特性，針對(duì)目標(biāo)分辨與定位問(wèn)題提出了MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)的新算法，利用MIMO雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新算法的有效性。
標(biāo)簽： MIMO DOA 雷達(dá) 估計(jì)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-09
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設(shè)計(jì)了一種利用單孔徑雙極化天線進(jìn)行GPs自適應(yīng)抗干擾的方法，并對(duì)算法的性能進(jìn)行了詳細(xì)的分析。新方法在不降低衛(wèi)星信號(hào)質(zhì)量的前提下，僅占用單個(gè)天線位置，就可以對(duì)付窄帶或?qū)拵Ц蓴_。為增強(qiáng)安裝受限裝備的導(dǎo)航抗干擾能力提供了一種新的解決方案。仿真結(jié)果表明，新方法可行、有效。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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當(dāng)GPS信號(hào)發(fā)生阻塞時(shí)，可見(jiàn)衛(wèi)星數(shù)會(huì)不足4顆，這時(shí)迭代最小二乘算法（ILS）與普通擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)都不再適用。針對(duì)這一問(wèn)題提出了一種改進(jìn)的EKF算法。該算法利用在垂直地面方向上的位置變化緩慢這一運(yùn)動(dòng)特性，建立了改進(jìn)EKF算法的系統(tǒng)模型。通過(guò)理論分析得到了濾波器參數(shù)，最后利用真實(shí)的GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在可見(jiàn)衛(wèi)星數(shù)不少于4顆時(shí)，此改進(jìn)的EKF算法定位精度與普通的EKF算法基本相同；在GPS信號(hào)阻塞只有3顆可見(jiàn)衛(wèi)星時(shí)，此改進(jìn)的EKF算法的定位精度明顯優(yōu)于普通的EKF算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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軟件無(wú)線電的思想已推廣到無(wú)線電通信領(lǐng)域, 該技術(shù)依托于寬頻段、特性均勻的天線, 高速的ADö DA 芯片,可編程大規(guī)模邏輯門陣列, 通用高速的DSP 數(shù)字信號(hào)處理芯片等硬件技術(shù)。介紹了AM 調(diào)制和解調(diào)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)方法, 給出了基于TM S320C32 DSP 芯片實(shí)現(xiàn)AM 調(diào)制解調(diào)算法的主要源程序。經(jīng)測(cè)試, 該軟件設(shè)計(jì)在軟件無(wú)線電硬件平臺(tái)上運(yùn)行良好, 整個(gè)系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到設(shè)計(jì)的要求。
標(biāo)簽： DSP 軟件無(wú)線電 AM調(diào)制 解調(diào)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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