這是一個不錯運動目標檢測的方案，涉及到幀間差分法和Kalman濾波器
標簽： 運動目標檢測 方案
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：1583060504
幀間差分與背景差分相融合的運動目標檢測算法－－對做人體檢測或運動物體檢測有用的論文
標簽： 幀間差分 人體檢測 背景差分 檢測算法
上傳時間： 2015-11-13
上傳用戶：lindor
詳細講解了Mean-shift的核心思想.可用于圖像分割,運動目標檢測
標簽： Mean-shift 核心 圖像分割 運動目標檢測
上傳時間： 2014-09-01
上傳用戶：litianchu
數字視頻序列運動目標檢測與跟蹤技術研究，西北大學的文章，討論了多目標跟蹤的問題
標簽： 數字視頻 序列運動 技術研究 目標檢測
上傳時間： 2015-11-21
上傳用戶：亞亞娟娟123
運動目標檢測是數字圖像處理技術的一個重要組成部分,它是計算機視覺、模式識別、 目標識別與跟蹤、運動圖像編碼、安全監控等研究領域的重點與難點,在軍事、國防和工業 等領域有著廣泛的應用前景。序列圖像的運動分析因其巨大的應用價值而受到廣泛的重視. 它的基本任務是從圖像序列中檢測出運動信息,簡化圖像處理過程,得到所需的運動矢量,從 而能夠識別與跟蹤物體。正確地從視頻流中提取運動目標是許多智能視頻監視系統，如：視 頻監視，交通自動監控，人體檢測與跟蹤等的基礎部分。本文討論了一種用于智能視頻監控 圖像中運動人體檢測算法，并闡述其在數字視頻監控系統中的應用。
標簽： 運動目標檢測 數字圖像 處理技術 分
上傳時間： 2015-12-06
上傳用戶：hoperingcong
dm642上實現運動目標檢測與跟蹤，使用了矩持法，基于梯度的圖像分割，匹配跟蹤，形心跟蹤等算法。
標簽： 642 dm 運動目標檢測
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：希醬大魔王
一種特別好的基于魯棒背景運動補償的運動目標檢測算法，供做視頻目標檢測的朋友參考
標簽： 魯棒 背景 檢測算法 補償
上傳時間： 2016-04-27
上傳用戶：戀天使569
博士論文場景下多運動目標檢測及跟蹤方法研究,是個不可多得的優秀論文。
標簽： 論文 方法研究 運動目標檢測
上傳時間： 2014-01-17
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本文提出了一種靜止攝像機條件下的運動目標檢測與跟蹤算法。 它以一種改進的自適應 混合高斯模型為背景更新方法，用連通區檢測算法分割出前景目標，以 Kalman濾波為運動模型實現對運動目標的連續跟蹤。在目標跟蹤時，該算法針對目標遮擋引起的各種可能情況.
標簽： 攝像機 條件下 更新 運動目標檢測
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：凌云御清風
有關運動目標檢測的小程序！可供做運動目標跟蹤和檢測的朋友們參考！示例圖片可向本人索?。whnxc@163.com
標簽： wwhnxc 163 com 運動目標檢測
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：wendy15
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