人臉檢測和跟蹤學位論文;人臉檢測定位:運動區域檢測預處理, 膚色區域的分割和利用二值形態學等操作的人臉粗檢,利用眼、嘴特征的彩色信息檢測的人臉細檢,利用投影法檢測眼睛和嘴巴亮塊的人臉定位。提出了一種基于自適應膚色模型匹配與驗證的方法對人臉進行跟蹤
標簽: 人臉檢測 論文 定位 區域檢測
上傳時間: 2014-01-11
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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標跟蹤學位論文:討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter),分析了兩種算法的特點;,分析了用運動目標檢測提取目標運動特征的技術,通過增加對目標特征描述信 息,提高跟蹤健壯性,并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎上,融合了目標的運動特征,設計了一種基于運動特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法;用二階直方圖描述顏色特征,設計了均值偏移和粒子濾波相結合的目標跟蹤技術
標簽: Particle Filter Shift MeanS
上傳時間: 2017-01-14
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這是一篇關于遠距離運動目標三維測量中圖像匹配的研究的文章。目前,遠距離的三維測量是一個仍然不能很好解決的問題。這篇文章在此方面給出了較好的方法和解決方案。
標簽: 運動目標 三維測量 圖像匹配
上傳時間: 2017-03-01
上傳用戶:小眼睛LSL
這是一篇有關運動目標分類的英文文獻。這篇文獻以離散度作為分類特征,利用時間一致性,提高了分類性能。內容也不是很深奧,相信對初學者有較大的幫助。
標簽: 分類 運動目標 英文 離散
上傳時間: 2013-12-25
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Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 這篇文章是有關多運動目標分類的文章。使用常用的長寬比作為分類特征,結合角點特征。提高了人車的分類效果。
標簽: Q. R. Classification Surveillance
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一種Java與OpenCV結合實現的目標檢測模塊 提出一種Java與OpenCV結合實現的目標檢測模塊,詳細講述了利用JN I技術調用OpenCV目標檢測方法的具體步驟和關鍵過程。
標簽: OpenCV Java 目標檢測 模塊
上傳時間: 2014-01-09
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這是雷達動目標檢測的matlab實現方法,使用了FFT和FIR兩種方法
標簽: matlab 雷達 動目標檢測 實現方法
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本文對視頻運動目標跟蹤算法進行研究。在視頻運動目標的提取中,介紹常用的圖像差分算法、光流算法和主動輪廓模型算法。
標簽: 視頻運動 目標跟蹤 算法 視頻
上傳時間: 2013-12-24
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利用meanshift在MATLAB中實現目標檢測和跟蹤
標簽: meanshift 目標檢測
上傳時間: 2013-12-18
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運動目標跟蹤的多模型算法仿真程序 運動目標跟蹤的多模型算法仿真程序
標簽: 運動目標跟蹤 多模型算法 仿真程序
上傳時間: 2017-07-16
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