分析了對目標(biāo)檢測過程中的幾種傳感器管理技術(shù)，對使用近似或非近似直接優(yōu)化檢測誤差的方法與分辨力法的性能做了比較
標(biāo)簽： 分 傳感器 目標(biāo)檢測 過程
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：璇珠官人
基于卡爾曼濾波的道路目標(biāo)檢測與跟蹤研究.
標(biāo)簽： 卡爾曼濾波 目標(biāo)檢測
上傳時(shí)間： 2016-05-10
上傳用戶：wff
一種基于粒子濾波的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法
標(biāo)簽： 粒子濾波 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：ma1301115706
中科院博士論文：合成孔徑雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測和成像研究
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-05-27
上傳用戶：gundan
提出了裝配機(jī)器人系統(tǒng)中一種基于視覺引導(dǎo)和超聲測距的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤和抓取 方法。介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤原理，采用圖像雅可比矩陣進(jìn)行機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制，跟蹤運(yùn)動(dòng) 的目標(biāo)。利用視覺引導(dǎo)技術(shù)，獲取目標(biāo)在圖像平面中的位置與方位，進(jìn)行平面跟蹤，然后 引導(dǎo)超聲波測距裝置測取目標(biāo)深度信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的這種方法的可行性 和有效性。
標(biāo)簽： 裝配 機(jī)器人 超聲測距
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：rocketrevenge
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤仿真（內(nèi)含有三個(gè)子程序camshift.m，meanshift.m，select.m）
標(biāo)簽： camshift 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤 仿真 程序
上傳時(shí)間： 2016-08-27
上傳用戶：sxdtlqqjl
用一觀測器從t=1秒開始對一個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的距離進(jìn)行連續(xù)地跟蹤測量，假設(shè)觀測的間隔為一秒鐘，雷達(dá)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)之間的距離為S(t)（1） 統(tǒng)計(jì)特性的初值為 （2）觀測誤差是與和均不相關(guān)的白噪聲序列，并且有 （3）觀測數(shù)據(jù)存放在附加的文件中（單位：m）。 要求：分析上述對象，建立系統(tǒng)模型，構(gòu)造卡爾曼濾波器，編程計(jì)算，求： （1） 距離S(t)的最佳估計(jì)及估計(jì)誤差， （2） 距離S(t-5)的最佳平滑及估計(jì)誤差， （3） 距離S(t+5)的最佳預(yù)測及估計(jì)誤差， （4） 對結(jié)果進(jìn)行分析討論。
標(biāo)簽： 觀測器 測量 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：qq21508895
動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測的matlab程序仿真使用線性調(diào)頻信號(hào)
標(biāo)簽： matlab 動(dòng)態(tài) 仿真 目標(biāo)檢測
上傳時(shí)間： 2016-11-06
上傳用戶：杜瑩12345
用于雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測的TDB iterbi算法，對雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測的同學(xué)用參考價(jià)值
標(biāo)簽： iterbi TDB 雷達(dá) 微弱目標(biāo)檢測
上傳時(shí)間： 2016-12-04
上傳用戶：xiaohuanhuan
目標(biāo)檢測主要講述了弱小目標(biāo)檢測的問提出了解決方案應(yīng)該是不錯(cuò)的共享了
標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測 方案
上傳時(shí)間： 2017-01-12
上傳用戶：moshushi0009
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
