用DSP(TMSDM642GDK)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的C程序
標(biāo)簽: TMSDM DSP 642 GDK
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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基于視頻的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤的研究與實(shí)現(xiàn) 詳細(xì)講述了各種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 光流法 幀差法
標(biāo)簽: 視頻 目標(biāo)檢測(cè) 檢測(cè)方法 光流法
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶(hù):fhzm5658
用matlab讀取視頻文件中的圖像,并對(duì)圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
標(biāo)簽: 圖像 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2020-04-18
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文檔為基于OpenCV的視頻圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)總結(jié)文檔,是一份不錯(cuò)的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,
標(biāo)簽: opencv 視頻圖像序列
上傳時(shí)間: 2022-06-28
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文檔為基于MATLAB的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)研究總結(jié)文檔,是一份不錯(cuò)的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,
標(biāo)簽: matlab 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
文檔為基于matlab的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)總結(jié)文檔,是一份不錯(cuò)的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,
上傳時(shí)間: 2022-06-29
上傳用戶(hù):slq1234567890
在介紹運(yùn)動(dòng)檢測(cè)以及光流的基本概念的基礎(chǔ)上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法;通過(guò)對(duì)光流法在紅外圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、活動(dòng)輪廓模型以及醫(yī)學(xué)圖像處理方面的應(yīng)用來(lái)闡述這兩種光流法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析從而得出光流法在運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別領(lǐng)域具有較大的優(yōu)勢(shì),最后對(duì)光流法在未來(lái)其他領(lǐng)域的應(yīng)用提出展望。
標(biāo)簽: 光流法 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-10-31
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介紹了一種多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法及序列圖像的仿真效果,同時(shí)對(duì)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)后的二值圖像進(jìn)行了連通成分標(biāo)記袁最后根據(jù)標(biāo)記結(jié)果在原圖像中準(zhǔn)確地框定了各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。關(guān)鍵字 多運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 跟蹤 序列圖像 連通成分標(biāo)記
標(biāo)簽: 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤 標(biāo)記
上傳時(shí)間: 2013-10-29
上傳用戶(hù):nanfeicui
O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 這篇英文文獻(xiàn)是有關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤及其分類(lèi)的文章。該文利用“人體運(yùn)動(dòng)的周期性”,把運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分為人、人群、機(jī)動(dòng)車(chē)。具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。
標(biāo)簽: classification surveillance and automated
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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OPENCV 目標(biāo)檢測(cè) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 異常預(yù)警 劃定危險(xiǎn)區(qū)域
標(biāo)簽: OPENCV 目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2016-04-29
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