模式識別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點進行聚類.
標簽: 模式識別 聚類算法 程序 聚類
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:黃華強
模式識別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點進行聚類.
標簽: 模式識別 算法 程序 輸入
上傳時間: 2015-03-15
上傳用戶:zhangzhenyu
一種基于蟻群算法的聚類組合方法,具體可以查看里面書的內(nèi)容。
標簽: 蟻群算法 聚類 組合
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:huyiming139
這是難得的基于p2p的應用層組播的方案里面提供了很好的算法講解!
標簽: p2p 應用層組播 方案 算法
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:陽光少年2016
K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。
標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間: 2015-03-18
上傳用戶:yuanyuan123
由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點,而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點。因此,用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明,平均每次對K結(jié)果值改進8次左右,效果顯著。下一步工作:實際上在高溫區(qū)隨機生成鄰域是個組合爆炸問題(見本人上載軟件‘k-均值聚類算法’所述),高溫跳出局部解的概率幾乎為0,因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類,相關(guān)工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽: 均值聚類 算法 局部
上傳用戶:hullow
k均值聚類算法源碼,比較經(jīng)典,無解壓密碼
標簽: 均值聚類 算法 源碼
上傳時間: 2014-07-09
上傳用戶:lnnn30
這是一個聚類代碼,里面有分類數(shù)據(jù),有MAKEFILE,可以實現(xiàn)模式的分類中
標簽: 聚類 代碼
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:yuchunhai1990
我自己編寫的分層聚類算法,類內(nèi)采用最大距離,類間采用最小距離實現(xiàn)
標簽: 編寫 分層 聚類算法
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:ywqaxiwang
高級網(wǎng)絡(luò)通信編程實串口通信編程實例網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控網(wǎng)站下載網(wǎng)絡(luò)五子棋系統(tǒng)語音聊天遠程監(jiān)控贈送實例類似網(wǎng)絡(luò)螞蟻的斷點續(xù)傳程序網(wǎng)絡(luò)多播程序界面美觀的文字聊天程序語音電話
標簽: 程序 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)通信 編程
上傳時間: 2015-03-22
上傳用戶:葉山豪
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