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模糊C-均值聚類(lèi)算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類(lèi)相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
標(biāo)簽： 粒子群 模糊 均值聚類(lèi) 圖像分割
上傳時(shí)間： 2013-10-25
上傳用戶(hù)：llandlu
AD內(nèi)電層與內(nèi)電層分割教程。
標(biāo)簽： AD內(nèi)電層 內(nèi)電層 分割 教程
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶(hù)：ks201314
Allegro學(xué)習(xí)筆記之3—電源層、地層分割
標(biāo)簽： Allegro 電源 地層分割
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶(hù)：9牛10
關(guān)于pcb分割
標(biāo)簽： 內(nèi)電層 分割
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶(hù)：daoxiang126
內(nèi)電層與內(nèi)電層分割
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶(hù)：23333
針對(duì)PCB板元器件缺漏這一具體問(wèn)題,提出了在背光環(huán)境下對(duì)獲取到的PCB板圖像,結(jié)合RGB色彩特征用OTSU閥值方法進(jìn)行分割,結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的OTSU閥值方法。
標(biāo)簽： PCB 元器件 圖像 分割方法
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶(hù)：ysystc699
關(guān)于FPGA視頻處理方面的應(yīng)用，F(xiàn)PGA用于視頻分割
標(biāo)簽： FPGA 視頻圖像 分割技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：cazjing
摘要： 利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進(jìn)行了分割提取。通過(guò)對(duì)比以上兩種方法分割后的圖像質(zhì)量和定量分析樣本圖像中的石墨結(jié)構(gòu)、珍珠巖/鐵氧體結(jié)構(gòu)所占的百分含量后發(fā)現(xiàn)，多層感知器網(wǎng)絡(luò)分割提取的結(jié)果與樣本實(shí)際的結(jié)果更加接近，而自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割提取的結(jié)果則不夠理想。據(jù)此，可以推斷多層感知器網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)金屬圖像分割自動(dòng)化提取和精確性分析的有效工具。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 圖像分割
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶(hù)：icarus
水平集分割matlab代碼
標(biāo)簽： matlab 圖像分割 水平集 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶(hù)：xuanchangri
上傳時(shí)間： 2015-01-01
上傳用戶(hù)：immanuel2006
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