The Segmentation of Ferrography Images A Brief Survey
標簽： Segmentation Ferrography Images Survey Brief The of
上傳時間： 2020-11-02
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標簽： 實時截屏
上傳時間： 2020-11-20
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標簽： autojs
上傳時間： 2021-11-06
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布線是PCB設計的重要組成部分，也是整個PCB設計中工作量最大和最耗時間的部分，工程師在進行PCB布線工作時，需要遵循一些基本的規則，如倒角規則、3W規則等。 環路最小規則，即信號線與其回路構成的環面積要盡可能小，環面積越小，對外的輻射越少，接收外界的干擾也越小。針對這一規則，在地平面分割時，要考慮到地平面與重要信號走線的分布，防止由于地平面開槽等帶來的問題；在雙層板設計中，在為電源留下足夠空間的情況下，應該將留下的部分用參考地填充，且增加一些必要的地過空孔，將雙面地信號有效連接起來，對一些關鍵信號盡量采用地線隔離，對一些頻率較高的設計，需特別考慮其地平面信號回路問題，建議采用多層板為宜
標簽： pcb
上傳時間： 2021-11-08
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第 1 章 計算機科學：將抽象機械化........... 11.1 本書主要內容 ........................................... 31.1.1 數據模型 ....................................... 31.1.2 數據結構 ....................................... 41.1.3 算法 ............................................... 41.1.4 基本思路 ....................................... 41.2 本章主要內容 ........................................... 41.3 數據模型 ................................................... 51.3.1 編程語言數據模型........................ 51.3.2 系統軟件的數據模型.................... 61.3.3 電路的數據模型 ........................... 71.3.4 習題 ............................................. 101.4 C語言數據模型....................................... 101.4.1 C語言類型系統........................... 111.4.2 函數 ............................................. 141.4.3 C語言數據模型中的操作........... 141.4.4 數據對象的創建和銷毀.............. 141.4.5 數據的訪問和修改...................... 151.4.6 數據的組合 ................................. 151.4.7 習題 ............................................. 161.5 算法和程序設計 ..................................... 161.5.1 軟件的創建 ................................. 161.5.2 編程風格 ..................................... 171.6 本書中用到的一些C語言約定 ............... 171.7 小結 ......................................................... 191.8 參考文獻 ................................................. 19第 2 章 迭代、歸納和遞歸........................... 202.1 本章主要內容 ......................................... 212.2 迭代 ......................................................... 222.2.1 排序 ............................................. 222.2.2 選擇排序：一種迭代排序算法 ............................................. 232.2.3 習題 ............................................. 272.3 歸納證明 ................................................. 272.3.1 歸納證明為何有效...................... 292.3.2 檢錯碼 ......................................... 302.3.3 習題............................................. 332.4 完全歸納 ................................................. 352.4.1 使用多個依據情況進行歸納...... 352.4.2 驗證完全歸納 ............................. 362.4.3 算術表達式的規范形式 ............. 362.4.4 習題............................................. 402.5 證明程序的屬性 ..................................... 412.5.1 循環不變式 ................................. 412.5.2 while循環的循環不變式 .......... 452.5.3 習題............................................. 462.6 遞歸定義 ................................................. 472.6.1 表達式 ......................................... 492.6.2 平衡圓括號 ................................. 502.6.3 習題............................................. 542.7 遞歸函數 ................................................. 552.8 歸并排序：遞歸的排序算法 ................. 592.8.1 合并............................................. 592.8.2 分割表 ......................................... 622.8.3 排序算法 ..................................... 632.8.4 完整的程序 ................................. 652.8.5 習題............................................. 662.9 證明遞歸程序的屬性 ............................. 672.10 小結....................................................... 692.11 參考文獻 ............................................... 69第 3 章 程序的運行時間............................... 70。。。
標簽： 計算機科學
上傳時間： 2021-11-28
上傳用戶：slq1234567890
電子電源，有需要得可以下載學習。相鄰層不同的電源平面要避免交疊放置，以防止噪 聲的互擾 v 模擬電源和模擬地；數字電源和數字地，在平面層 分割時要嚴格分開，不要在平面上存在容性耦合 v 電源的分割區域要正確，模擬電源區域上要避免有 數字信號和數字器件，數字電源區域上要避免有模 擬信號和模擬器件，以防止噪聲的互擾。 v 信號不允許跨越分割平面,如不可避免，要適當加跨 接電容形成信號回流通道。 v 電源層要比地層內縮1mm,并在內縮區域每隔150mil 打屏蔽地過孔
上傳時間： 2022-02-05
上傳用戶：wangshoupeng199
論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要 實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下： (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發現， 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O．34～0．68)，其中， 基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優，預測集相關系數RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能，結果表明U-Net．4網絡結構的分割 效果最優，平均區域重合度最高為78．75％。然而，當計算設備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A．E，得 出架構E最優。且當Dropout概率設置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標簽： 紅外熱成像技術
上傳時間： 2022-02-13
上傳用戶：jiabin
光電探測技術是一種根據目標和背景輻射或者反射的光波在波長和強度之間的差異來進行目標探測的一種技術，它包括從紫外光（02-04um）、可見光（04-0.7um）、紅外光（1~3μm，3~5μm，8~12μm）等多種波段的光信號探測。本文通過對低小慢目標的紅外特性進行分析，提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法。低小慢飛行器因為其成本低廉和獲取容易，極易形成黑飛，近年來隨著低小慢目標威脅態勢的增加，國內外關于低小慢目標的管控需求日益增長。但是因為低小慢目標本身種類、制作材料多樣，且很多沒有強熱源，導致其在紅外圖像上與周圍環境成像特征類似，常用的紅外弱小目標探測算法無法充分抑制背景，探測效果較差。當前對于低小慢日標的探測以雷達探測為主，紅外探測算法較少，但國內外很多研究機構都已在陸續開展紅外低小慢目標探測方面的研究。本文主要對以下四點內容進行了研究總結。（1）本文首先以無人機為例對低小慢目標的紅外成像特性進行分析，通過分析低小慢日標與傳統紅外弱小目標在紅外特征差異，總結說明了低小慢目標在紅外圖像上更難與背景區分，同時具有復雜多變的運動軌跡（2）對紅外低小慢目標增強進行了研究，通過對奇異值分解（SVD）后的奇異值矩陣設計非線性變換函數，使重構后圖像中目標所在的高頻部分的對比度得到增強從而使目標和背景之間的區別更加明顯，達到了增強目標的目的。（3）針對 Robinson guard濾波器對極值敏感的問題，對原有的計算方式進行了改進，改進后的 Robinson Guard濾波器可以更有效的區分前景和背景，對于背景的抑制更加充分。（4）在上述研究的基礎上，提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法，該算法首先使用本文所用的目標增強方法對目標進行增強，然后使用改進后的 RobinsonGuard濾波器進行背景抑制，最后使用基于局部對比度（LC）的自適應閾值分割方法來提取目標使用真實拍攝的紅外低小慢目標序列圖像對本文方法進行仿真分析，實驗結果表明本文方法具有很好的背景抑制效果，可以有效的實現低小慢目標的探測
標簽： 光電探測
上傳時間： 2022-03-14
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本系統以STM32F103RBT單片機為主控，控制OV7670攝像頭（帶FIFO）進行圖像采集，通過模式識別、匹配，最后獲得車牌的識別結果。為盡大可能的提高處理速度，STM32單片機進行了16倍頻。識別主要過程包括圖像采集、二值化分析、識別車牌區域、字符分割、字符匹配五過程。實物圖：原理圖：程序：部分文件截圖：
上傳時間： 2022-03-19
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邊緣（edge）是指圖像局部強度變化最顯著的部分.邊緣主要存在于目標與目標、目標與背景、區域與區域（包括不同色彩）之間，是圖像分割、紋理特征和形狀特征等圖像分析的重要基礎.圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測（edge detection）.由于邊緣檢測十分重要，因此成為機器視覺研究領域最活躍的課題之一.本章主要討論邊緣檢測和定位的基本概念，并使用幾種常用的邊緣檢測器來說明邊緣檢測的基本問題圖像中的邊緣通常與圖像強度或圖像強度的一階導數的不連續性有關.圖像強度的不連續可分為：（）階躍不連續，即圖像強度在不連續處的兩邊的像素灰度值有著顯著的差異（2）線條不連續，即圖像強度突然從一個值變化到另一個值，保持一個較小的行程后又返回到原來的值.在實際中，階躍和線條邊緣圖像是很少見的，由于大多數傳感元件具有低頻特性，使得階躍邊緣變成斜坡型邊緣，線條邊緣變成屋頂形邊緣，其中的強度變化不是瞬間的，而是跨越一定的距離，這些邊緣如圖6.1所示對一個邊緣來說，有可能同時具有階躍和線條邊緣特性.例如在一個表面上，由一個平面變化到法線方向不同的另一個平面就會產生階躍邊緣：如果這一表面具有鏡面反射特性且兩平面形成的棱角比較圓滑，則當棱角圓滑表面的法線經過鏡面反射角時，由于鏡面反射分量，在棱角圓滑表面上會產生明亮光條，這樣的邊緣看起來象在階躍邊緣上疊加了一個線條邊緣.由于邊緣可能與場景中物體的重要特征對應，所以它是很重要的圖像特征。比如，個物體的輪廓通常產生階躍邊緣，因為物體的圖像強度不同于背景的圖像強度在討論邊緣算子之前，首先給出一些術語的定義：邊緣點：圖像中具有坐標[門且處在強度顯著變化的位置上的點邊緣段：對應于邊緣點坐標[，門及其方位，邊緣的方位可能是梯度角邊緣檢測器：從圖像中抽取邊緣（邊緣點和邊緣段）集合的算法
上傳時間： 2022-04-22
上傳用戶：bluedrops
