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開(kāi)關(guān)(guān)電源仿真

經(jīng)典C語言程序設(shè)計100例1-10 如【程序1】題目：有1、2、3、4個數(shù)字

經(jīng)典C語言程序設(shè)計100例1-10 如【程序1】題目：有1、2、3、4個數(shù)字，能組成多少個互不相同且無重復數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去　　　　　　掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++)　　　　／*以下為三重循環(huán)*/ 　 for(j=1 j<5 j++)　　　 for (k=1 k<5 k++) 　　　 { 　　　　 if (i!=k&&i!=j&&j!=k) 　　　/*確保i、j、k三位互不相同*/ 　　　　 printf("％d,％d,％d\n",i,j,k) 　　　 } }

標簽： 100 10 C語言程序設(shè)計

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：hfmm633
《算法分析與設(shè)計》中的 “矩陣連乘程序”給定n個矩陣｛A1,A2,…,An｝

《算法分析與設(shè)計》中的 “矩陣連乘程序”給定n個矩陣｛A1,A2,…,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2 ,…,n-1。由于矩陣滿足乘法的結(jié)合律，根據(jù)加括號的如何確定計算矩陣連乘積的計算次序，使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數(shù)乘次數(shù)最少。

標簽： 矩陣 An 算法分析程序

上傳時間： 2015-11-22

上傳用戶：ma1301115706
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負 2)算法描述： a)初始化：d

Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。

標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

上傳時間： 2013-12-01

上傳用戶：dyctj
給定n個矩陣{A1,A2,…,An}

給定n個矩陣{A1,A2,…,An}，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結(jié)合律，故計算矩陣的連乘積可以有許多不同的計算次序，這種計算次序可以用加括號的方式來確定。若一個矩陣連乘積的計算次序完全確定，則可以依此次序反復調(diào)用2個矩陣相乘的標準算法（有改進的方法，這里不考慮）計算出矩陣連乘積。若A是一個p×q矩陣，B是一個q×r矩陣，則計算其乘積C=AB的標準算法中，需要進行pqr次數(shù)乘。

標簽： An 矩陣

上傳時間： 2016-06-18

上傳用戶：hjshhyy
K-MEANS算法輸入：聚類個數(shù)k

K-MEANS算法輸入：聚類個數(shù)k，以及包含 n個數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)庫。輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。處理流程：（1）從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；（2）循環(huán)（3）到（4）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止（3）根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分；（4）重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）

標簽： K-MEANS 算法輸入聚類

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：chenjjer
MATLABR2007教程以及i習題和答案

MATLABR2007教程以及i習題和答案，源碼等，很好是清華出版社的

標簽： MATLABR 2007 教程

上傳時間： 2017-03-20

上傳用戶：Miyuki
題目：加密軟件要求：（1）輸入任意一段明文M

題目：加密軟件要求：（1）輸入任意一段明文M，以及密鑰K （2）根據(jù)一下公式將其轉(zhuǎn)換為密文C。 Ci = mi + K ,其中i = 0,1,……n-1 , K 為密鑰；（3）具有輸入輸出界面。

標簽： 加密軟件輸入

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：shawvi
k個位子

k個位子，n個元素填充，每個位置上數(shù)字可重復。例程為一簡潔的遞歸算法，顯示所有可能的組合

標簽：

上傳時間： 2017-09-01

上傳用戶：181992417
離散實驗一個包的傳遞用warshall

實驗源代碼 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關(guān)系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關(guān)系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數(shù) i: "); scanf("%d",&k); 四川大學實驗報告 printf("請輸入矩陣的列數(shù) j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }

標簽： warshall 離散實驗

上傳時間： 2016-06-27

上傳用戶：梁雪文以
道理特分解法

#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構(gòu)中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U，L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }

標簽： 道理特分解法

上傳時間： 2018-05-20

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開(kāi)關(guān)(guān)電源 仿真

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