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在互補式金氧半(CMOS)積體電路中，隨著量產製程的演進，元件的尺寸已縮減到深次微 米(deep-submicron)階段，以增進積體電路(IC)的性能及運算速度，以及降低每顆晶片的製造 成本。但隨著元件尺寸的縮減，卻出現一些可靠度的問題。 在次微米技術中，為了克服所謂熱載子(Hot-Carrier)問題而發展出 LDD(Lightly-Doped Drain) 製程與結構; 為了降低 CMOS 元件汲極(drain)與源極(source)的寄生電阻(sheet resistance) Rs 與 Rd，而發展出 Silicide 製程; 為了降低 CMOS 元件閘級的寄生電阻 Rg，而發展出 Polycide 製 程 ; 在更進步的製程中把 Silicide 與 Polycide 一起製造，而發展出所謂 Salicide 製程
標簽： Protection CMOS ESD ICs in
上傳時間： 2020-06-05
上傳用戶：shancjb
設計高速電路必須考慮高速訊 號所引發的電磁干擾、阻抗匹配及串音等效應，所以訊號完整性 (signal integrity)將是考量設計電路優劣的一項重要指標，電路日異複雜必須仰賴可 靠的軟體來幫忙分析這些複雜的效應，才比較可能獲得高品質且可靠的設計， 因此熟悉軟體的使用也將是重要的研究項目之一。另外了解高速訊號所引發之 各種效應(反射、振鈴、干擾、地彈及串音等)及其克服方法也是研究高速電路 設計的重點之一。目前高速示波器的功能越來越多，使用上很複雜，必須事先 進修學習，否則無法全盤了解儀器之功能，因而無法有效發揮儀器的量測功能。 其次就是高速訊號量測與介面的一些測試規範也必須熟悉，像眼圖分析，探針 效應，抖動(jitter)測量規範及高速串列介面量測規範等實務技術，必須充分 了解研究學習，進而才可設計出優良之教學教材及教具。
標簽： 高速電路
上傳時間： 2021-11-02
上傳用戶：jiabin
華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業務發展 的重心。華為全球產業愿景預測：到2025年，全球將實現1000億聯接，覆蓋77%的人口；85%的企業應用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術開始全面爆發。如今，芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養，促使人工智能技術快速發展。2）高擴展計算機和軟件系統：近 年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作，節省了大量的開發時間和費用；同時許多云服務為開發者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。 我們現在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發展。
上傳時間： 2022-03-06
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在互聯網高速發展的今天，人們的娛樂、購物、支付等活動已經離不開互聯網應用。電腦手機等移動設備的快速發展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務吏加精巧化。隨著網絡用戶訪間量的不斷增加，Web服務器的壓力成倍增加，會導致服務器宕機和數據庫崩潰等問題。本文通過對網上商城項目高并發場景的分析，總結了影響服務器并發量的客觀原因，針對這些因素，本文以數據庫緩存和高并發web服務器負載均衡技術為主，設計并優化了服務器高并發訪問機制。本文主要對以下兒點展開研究（1）根據需求，選擇使用MyQL數據庫作為數據存儲器，本文分析了 MySQL數據庫的優缺點，針對MyQL數據庫查詢提出了 MySQL查詢調優方法，在高并發環境下為了保障數據庫的讀寫安全，設計并實現了 MySQL的主從復制。（2）分析了加入 Redis緩存數據庫的必要性，在高并發環境下，為了防止瞬時訪問數據庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題，提出了在Web服務器與 MySQL數據庫之間加入Reis緩存數據庫，以保障數據的安全性，并極大地提高了數據的查詢效率。為了保障 Redis數據庫的可靠性，避免宕機或斷電產生的系列不可恢復的問題，設計并實現了 Redis集群策略，通過測試，證明了 Redis緩存的優越性（3）分析了Web集群后會造成的負載分配問題，決定加入負載均衡策略，并提出了一種新的基于加權輪詢的動態負載均衡策略。這種動態策略會根據集群服務器節點的CPU、內存、磁盤IO以及網絡性能的情況，計算負載權重，并根據節點對接口一段時間內的響應時間，獲取到響應時間平均權重。負載權重和響應寸間權重都與初始權重成負相關，根據這一特性，動態地設定服務器節點的權重大小。通過 JMeter測試工具測試負載均衡策略的性能，通過對比證明，本文的動態策略在響應時間和吞吐量上優于 Nginx內置的加權輪詢策略，更加適應高并發環境關鍵詞：Web服務器，高并發，Redis，Nginx，負載均衡
標簽： web服務器
上傳時間： 2022-03-11
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隨著科技進步，工業廠房、農業溫室、倉庫和智能建筑等領域對溫度的要求越來越嚴苛，對溫度監控需求也越來越高，特別是在某些環境惡劣的工業環境和戶外環境中，通過傳統的檢測難度大，且無法遠程傳輸數據以便進行實時監測。本研究針對這些問題，在對STC89C52單片機、溫濕度傳感器、TC35i模塊功能研究基礎上，應用VB程序開發出集群計算機房環境信息檢測系統，改變傳統溫度檢測的方法和思路，利用本系統數據信息檢測、傳輸的優勢，解決集群計算機房的遠程實時溫度監測問題，為管理人員提供可靠的溫度監測數據。 本論文研究設計使用溫濕度傳感器DHT11，對計算集群計算機房的環境溫度等信息進行多點、實時采集，通過單片機串口和TC35i模塊串口之間的通信，把從單片機讀取的數據，傳輸到接有短信貓模塊的上位機中，最后將采集的數據存儲到數據庫中，以供查詢，同時，可還以將監測點的信息數據，發送到指定的用戶手機上，實現實時遠程監控集群計算機房的環境溫度。 本文首先對當前國內外溫度監控檢測的現狀與發展趨勢進行調研，在結合集群計算機房溫度實際檢測需求的基礎上，有針對性地進行方案論證，并選擇合適的實現路線進行相應的研究;從理論上明確實驗依據，遵循各個硬件模塊的工作原理及主要芯片的技術參數，采用模塊化設計，按設計需求設計外圍工作電路，對系統的各組成模塊進行集成。然后，根據實驗方案調整系統的軟件編程思路，對相應的程序進行說明并論述相應的編程技巧。為實現集群計算機房中環境溫度的高精度測量，我們對軟件進行了一些技術處理，論文中對此也進行了相應的介紹。論文還介紹了系統的電路設計仿真和軟件設計及調試，并對其中遇到的問題和所采用的解決辦法進行了相應的說明。本論文中設計的環境溫度監測控制系統在測試過程中，能有效地完成機房的環境溫度監測，實現實時無線傳輸，達到了預期目的。
上傳時間： 2022-06-11
上傳用戶：bluedrops
LABVIEW最實用的技巧合集
標簽： LABVIEW
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：685
HTML 技 巧 集
標簽： HTML
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：love_stanford
粒子群算法程序集,應用于粒子優化處理!最新的算法.
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：dragonhaixm
一些簡單的小VB知識及技巧合集，包括游戲以及簡單的開發，給同學作為參考。
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上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：chenxichenyue
一個異常點是相當不同的或不符合一個數據集的其余部分數據。檢測離群點是非常重要的許多應用中，并在最近引起了廣泛關注 在數據挖掘研究界。在本文中，提出了一種方法檢測發現異常數據的頻繁模式（或頻繁項目集
上傳時間： 2017-08-29
上傳用戶：jing911003
