在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量，建立多目標優(yōu)化數學模型。針對傳統(tǒng)多目標粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，F(xiàn)CMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優(yōu)解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩(wěn)定性與全局搜索能力，同時使優(yōu) 化結果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優(yōu)解集 后，再根據各目標的重要程度，用模糊模型識別從最優(yōu)解集 中找出不同情況下的最優(yōu)方案。最后以一歐洲典型微電網為 例，驗證算法的有效性和可行性。
標簽： 模糊 模型識別 微電網 多目標優(yōu)化 聚類分析
上傳時間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
在互補式金氧半(CMOS)積體電路中，隨著量產製程的演進，元件的尺寸已縮減到深次微 米(deep-submicron)階段，以增進積體電路(IC)的性能及運算速度，以及降低每顆晶片的製造 成本。但隨著元件尺寸的縮減，卻出現(xiàn)一些可靠度的問題。 在次微米技術中，為了克服所謂熱載子(Hot-Carrier)問題而發(fā)展出 LDD(Lightly-Doped Drain) 製程與結構; 為了降低 CMOS 元件汲極(drain)與源極(source)的寄生電阻(sheet resistance) Rs 與 Rd，而發(fā)展出 Silicide 製程; 為了降低 CMOS 元件閘級的寄生電阻 Rg，而發(fā)展出 Polycide 製 程 ; 在更進步的製程中把 Silicide 與 Polycide 一起製造，而發(fā)展出所謂 Salicide 製程
標簽： Protection CMOS ESD ICs in
上傳時間： 2020-06-05
上傳用戶：shancjb
設計高速電路必須考慮高速訊 號所引發(fā)的電磁干擾、阻抗匹配及串音等效應，所以訊號完整性 (signal integrity)將是考量設計電路優(yōu)劣的一項重要指標，電路日異複雜必須仰賴可 靠的軟體來幫忙分析這些複雜的效應，才比較可能獲得高品質且可靠的設計， 因此熟悉軟體的使用也將是重要的研究項目之一。另外了解高速訊號所引發(fā)之 各種效應(反射、振鈴、干擾、地彈及串音等)及其克服方法也是研究高速電路 設計的重點之一。目前高速示波器的功能越來越多，使用上很複雜，必須事先 進修學習，否則無法全盤了解儀器之功能，因而無法有效發(fā)揮儀器的量測功能。 其次就是高速訊號量測與介面的一些測試規(guī)範也必須熟悉，像眼圖分析，探針 效應，抖動(jitter)測量規(guī)範及高速串列介面量測規(guī)範等實務技術，必須充分 了解研究學習，進而才可設計出優(yōu)良之教學教材及教具。
標簽： 高速電路
上傳時間： 2021-11-02
上傳用戶：jiabin
華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發(fā)展、機器學習方法與系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業(yè)務發(fā)展 的重心。華為全球產業(yè)愿景預測：到2025年，全球將實現(xiàn)1000億聯(lián)接，覆蓋77%的人口；85%的企業(yè)應用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術的發(fā)展和廣泛的商業(yè)應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術開始全面爆發(fā)。如今，芯片和傳感器的發(fā)展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫(yī)療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯(lián)網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養(yǎng)，促使人工智能技術快速發(fā)展。2）高擴展計算機和軟件系統(tǒng)：近 年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協(xié)助處理數據和支持AI相關工作，節(jié)省了大量的開發(fā)時間和費用；同時許多云服務為開發(fā)者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業(yè)，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發(fā)展戰(zhàn)略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發(fā)現(xiàn)新知識并發(fā)展出打破常規(guī)的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。 我們現(xiàn)在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯(lián)接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發(fā)展。
上傳時間： 2022-03-06
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在互聯(lián)網高速發(fā)展的今天，人們的娛樂、購物、支付等活動已經離不開互聯(lián)網應用。電腦手機等移動設備的快速發(fā)展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務吏加精巧化。隨著網絡用戶訪間量的不斷增加，Web服務器的壓力成倍增加，會導致服務器宕機和數據庫崩潰等問題。本文通過對網上商城項目高并發(fā)場景的分析，總結了影響服務器并發(fā)量的客觀原因，針對這些因素，本文以數據庫緩存和高并發(fā)web服務器負載均衡技術為主，設計并優(yōu)化了服務器高并發(fā)訪問機制。本文主要對以下兒點展開研究（1）根據需求，選擇使用MyQL數據庫作為數據存儲器，本文分析了 MySQL數據庫的優(yōu)缺點，針對MyQL數據庫查詢提出了 MySQL查詢調優(yōu)方法，在高并發(fā)環(huán)境下為了保障數據庫的讀寫安全，設計并實現(xiàn)了 MySQL的主從復制。（2）分析了加入 Redis緩存數據庫的必要性，在高并發(fā)環(huán)境下，為了防止瞬時訪問數據庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題，提出了在Web服務器與 MySQL數據庫之間加入Reis緩存數據庫，以保障數據的安全性，并極大地提高了數據的查詢效率。為了保障 Redis數據庫的可靠性，避免宕機或斷電產生的系列不可恢復的問題，設計并實現(xiàn)了 Redis集群策略，通過測試，證明了 Redis緩存的優(yōu)越性（3）分析了Web集群后會造成的負載分配問題，決定加入負載均衡策略，并提出了一種新的基于加權輪詢的動態(tài)負載均衡策略。這種動態(tài)策略會根據集群服務器節(jié)點的CPU、內存、磁盤IO以及網絡性能的情況，計算負載權重，并根據節(jié)點對接口一段時間內的響應時間，獲取到響應時間平均權重。負載權重和響應寸間權重都與初始權重成負相關，根據這一特性，動態(tài)地設定服務器節(jié)點的權重大小。通過 JMeter測試工具測試負載均衡策略的性能，通過對比證明，本文的動態(tài)策略在響應時間和吞吐量上優(yōu)于 Nginx內置的加權輪詢策略，更加適應高并發(fā)環(huán)境關鍵詞：Web服務器，高并發(fā)，Redis，Nginx，負載均衡
標簽： web服務器
上傳時間： 2022-03-11
上傳用戶：kent
隨著科技進步，工業(yè)廠房、農業(yè)溫室、倉庫和智能建筑等領域對溫度的要求越來越嚴苛，對溫度監(jiān)控需求也越來越高，特別是在某些環(huán)境惡劣的工業(yè)環(huán)境和戶外環(huán)境中，通過傳統(tǒng)的檢測難度大，且無法遠程傳輸數據以便進行實時監(jiān)測。本研究針對這些問題，在對STC89C52單片機、溫濕度傳感器、TC35i模塊功能研究基礎上，應用VB程序開發(fā)出集群計算機房環(huán)境信息檢測系統(tǒng)，改變傳統(tǒng)溫度檢測的方法和思路，利用本系統(tǒng)數據信息檢測、傳輸的優(yōu)勢，解決集群計算機房的遠程實時溫度監(jiān)測問題，為管理人員提供可靠的溫度監(jiān)測數據。 本論文研究設計使用溫濕度傳感器DHT11，對計算集群計算機房的環(huán)境溫度等信息進行多點、實時采集，通過單片機串口和TC35i模塊串口之間的通信，把從單片機讀取的數據，傳輸到接有短信貓模塊的上位機中，最后將采集的數據存儲到數據庫中，以供查詢，同時，可還以將監(jiān)測點的信息數據，發(fā)送到指定的用戶手機上，實現(xiàn)實時遠程監(jiān)控集群計算機房的環(huán)境溫度。 本文首先對當前國內外溫度監(jiān)控檢測的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢進行調研，在結合集群計算機房溫度實際檢測需求的基礎上，有針對性地進行方案論證，并選擇合適的實現(xiàn)路線進行相應的研究;從理論上明確實驗依據，遵循各個硬件模塊的工作原理及主要芯片的技術參數，采用模塊化設計，按設計需求設計外圍工作電路，對系統(tǒng)的各組成模塊進行集成。然后，根據實驗方案調整系統(tǒng)的軟件編程思路，對相應的程序進行說明并論述相應的編程技巧。為實現(xiàn)集群計算機房中環(huán)境溫度的高精度測量，我們對軟件進行了一些技術處理，論文中對此也進行了相應的介紹。論文還介紹了系統(tǒng)的電路設計仿真和軟件設計及調試，并對其中遇到的問題和所采用的解決辦法進行了相應的說明。本論文中設計的環(huán)境溫度監(jiān)測控制系統(tǒng)在測試過程中，能有效地完成機房的環(huán)境溫度監(jiān)測，實現(xiàn)實時無線傳輸，達到了預期目的。
上傳時間： 2022-06-11
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LABVIEW最實用的技巧合集
標簽： LABVIEW
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：685
HTML 技 巧 集
標簽： HTML
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：love_stanford
粒子群算法程序集,應用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：dragonhaixm
一些簡單的小VB知識及技巧合集，包括游戲以及簡單的開發(fā)，給同學作為參考。
標簽：
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：chenxichenyue
