給定一個自然數n，由n開始可以依次產生半數集set(n)中的數如下。 （1） n∈set(n)； （2） 在n的左邊加上一個自然數，但該自然數不能超過最近添加的數的一半； （3） 按此規則進行處理，直到不能再添加自然數為止。 例如，set(6)={6,16,26,126,36,136}。半數集set(6)中有6個元素。
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上傳時間： 2014-01-17
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頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵．然而，實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模．為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集．實驗表明，本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上，特別當N值較低時，本 文方法的效率優勢更為明顯．
標簽： 頻繁 項集挖掘 算法 計算
上傳時間： 2016-08-06
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給定含有n 個元素的多重集合S = {a1, a2,., an } ，1 ≤ ai ≤ n ，1 ≤ i ≤ n ，每個元素在S 中出現的次數稱為該元素的重數。多重集S 中重數大于n/2 的元素稱為主元素。例如，S={2，2，4，2，1，2，5，2，2，8}。多重集S 的主元素是2，其重數為6。
標簽： an 元素 多重
上傳時間： 2016-08-20
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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。
標簽： 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間： 2014-01-21
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使用SOM(Self-Organization Map)進行資料分群，以載入座標點資料集及並以TChart分群顯示為例.
標簽： Self-Organization SOM Map 分
上傳時間： 2013-12-26
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這是一個求一圖像的閥值N取各值所對應的水平線的疊加 ，即水平集的源代碼
標簽： 圖像 疊加 水平
上傳時間： 2013-11-27
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徐士良的常用算法程序集，C語言編的。第1章，包括復數乘法，復數除法，復數乘冪，復數n次方根，復數指數，復數對數，復數正弦，復數余弦。
標簽： 算法 程序
上傳時間： 2014-12-05
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詳細介紹PS/2接口協議的內容、電氣特性和標準鍵盤的第二套鍵盤掃描碼集。給出了基于嵌入式系統的PS/2接口的軟、硬件實現方法，并介紹了工控PC外接雙鍵盤的解決方案。
標簽： PS 詳細介紹 接口協議 嵌入式系統
上傳時間： 2017-03-02
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此控件有五十四張牌，包括了大小王。能夠處\r\n理的事件有單擊和雙擊。如果你在使用中覺\r\n得有什么不足之處，請通知我。","54張牌的撲克控件1.0
標簽： 控件
上傳時間： 2013-12-20
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微粒群算法與其它進化類算法相類似，也采用“群體”與“進化”的概念，同樣也是依據個體（微粒）的適應值大小進行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它進化算法那樣對于個體使用進化算子，而是將每個個體看作是在n維搜索空間中的一個沒有重量和體積的微粒，并在搜索空間中以一定的速度飛行。
標簽： 微粒群算法 算法
上傳時間： 2014-11-21
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