基于支持向量機(jī)的發(fā)電機(jī)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷
具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的支持向量機(jī)(SVM)對于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性,并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題,提出了利用支持向量機(jī)的方法對匝間轉(zhuǎn)子...
具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的支持向量機(jī)(SVM)對于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性,并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題,提出了利用支持向量機(jī)的方法對匝間轉(zhuǎn)子...
文中在研究現(xiàn)有先驗知識與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上,針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗給出的不足,提出了一種確定置信度函數(shù)方法,更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上:將樣本的緊密度信息作為先驗知識應(yīng)用于支...
將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)...
關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)...
交互支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用...
支持向量機(jī)的MATLAB工具箱...
支持向量機(jī)的SMO算法...
支持向量機(jī)Windows Svm...
支持向量機(jī)程序(2)Text Windows Svm...
支持向量機(jī)(3)svm_light...