交互支持向量機學習算法及其應用
資源簡介：交互支持向量機學習算法及其應用
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：qoovoop
資源簡介：支持向量機的理論和應用，不過是英文的，不知道可不可以?。〔贿^很全面的，要看看??！
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：是支持向量機的算法，很好的一個軟件包。特別有用
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：目前準確度最好的支持向量機分類算法,用C++編寫.
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：支持向量機學習中用到的Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：小碼農lz
資源簡介：支持向量機學習中用到的用Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：baitouyu
資源簡介：支持向量機smo算法，很好的實現ＳＶＭ的算法
上傳時間： 2015-08-21
上傳用戶：
資源簡介：關于支持向量機svm算法的文章,對數據挖掘很實用
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：1583060504
資源簡介：對支持向量機svm算法的改進算法，改算法簡單，但只能分為兩類。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：目前的svm(支持向量機)分類算法開源實現如svmlight和svmlib都沒有界面，使用不方便。這個程序基于svmlight整合在VC++開發環境。將給VC用戶帶來極大方便。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：qunquan
資源簡介：svm(支持向量機)分類算法本質上是二類分類器，實現多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個一對多的二類分類器。本程序就是基于svmlight的svm多類分類器實現。對分類感興趣的用戶請參照。配合中文分詞（參見我上傳的程序），可實現中文多類分本分類。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：anng
資源簡介：支持向量機訓練算法綜述,詳細講解了svm的原理和具體實現步驟!
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dianxin61
資源簡介：支持向量機學習的經典程序,希望對大家有用
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：xc216
資源簡介：本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：對學習最小二乘法的初學者有很大的幫助的一篇文章最小二乘支持向量機算法及應用研究
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：人工智能模式識別中基于支持向量機的分類算法在識別領域屬于較新的應用
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：270189020
資源簡介：一個機器學習算法軟件包,包括神經網絡,模糊邏輯,支持向量機,采用MATLAB平臺實現,
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：應用java實現的svm支持向量機的分類算法！相信對svm感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：包含五篇文章： 多目標運動圖像識別算法.pdf 計算機視覺方法與應用.pdf 運動目標圖像識別與跟蹤系統的研究.pdf 支持向量機在人臉識別的應用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：561596
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：非平衡數據集的分類問題經常出現在許多實際應用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優化算法簡單快速的解決上述優化問題.
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：人工神經網絡算法研究及應用 田景文.包括神經網絡、遺傳算法、小波網絡、模擬退火算法和支持向量機，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：這是一篇關于支持向量機的故障診斷博士論文。本文主要研究和探討將SVM算法應用于故障診斷領域需要考慮的問題和具體的算法實現。
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡介：人工神經網絡(ANN)的泛化特性是神經網絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序對改進泛化的神經網絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡介：支持向量機在變壓器故障分析中的應用 是一種優于神經網絡的算法
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：thesk123
資源簡介：支持向量機（SVM）是在統計學習理論的基礎上發展起來的新一代學習算法，該書可以幫助初學者學習SVM。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡介：基于PSO訓練SVM的人臉識別 利用支持向量機在學習能力方面表現的良好性能,結合核主元分析特征提取方法,將其應用于人臉識別中,該方法在實驗中表現了良好的識別性能,為人臉識別領域提供了一條新的識別途徑
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：13160677563
資源簡介：數據挖掘的新方法－支持向量機書中算法例子，對學習有幫助。
上傳時間： 2015-08-15
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：支持向量機的經典算法，對于你學習模式識別非常有幫助，基于matlab 的平臺
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
