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范德蒙行列式求解方法,VANDER(X[],W[],Q[],N),在子過程Vander中實現。

范德蒙行列式求解方法,VANDER(X[],W[],Q[],N),在子過程Vander中實現。

標簽： VANDER Vander 子過程

上傳時間： 2015-08-29

上傳用戶：fnhhs
1.功能用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數說明 int n : 積分重數 int js[n] : js[k]表示第k層積分區間所劃分的子區間 void (*ss)() : 指向

1.功能用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數說明 int n : 積分重數 int js[n] : js[k]表示第k層積分區間所劃分的子區間 void (*ss)() : 指向計算各層積分上、下限的函數名(用戶自編) double (*f)() : 指向計算被積函數值的函數名(用戶自編) double gaus() : 函數返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數程序 gaus0.c為主函數程序

標簽： int js void 積分

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：731140412
時間復雜度為O(nlogn)的最長單調遞增子序列問題的計算程序。不是動態規劃算法。在一分鐘之內可以計算n=10^6個元素的遞增子序列。

時間復雜度為O(nlogn)的最長單調遞增子序列問題的計算程序。不是動態規劃算法。在一分鐘之內可以計算n=10^6個元素的遞增子序列。

標簽： nlogn 遞增序列計算

上傳時間： 2014-03-10

上傳用戶：1966640071
提供讀取并設置計算機有關系統信息.如網卡ID,修改計算機IP子網掩碼網關DNS等系統信息.

提供讀取并設置計算機有關系統信息.如網卡ID,修改計算機IP\子網掩碼\網關\DNS等系統信息.

標簽： DNS 計算機系統信息 ID

上傳時間： 2015-09-23

上傳用戶：ardager
學生信息管理 1）班級管理子功能能對全校的班級進行匯總

學生信息管理 1）班級管理子功能能對全校的班級進行匯總，以及增加，修改，刪除，按條件查詢，打印班級信息。學生檔案子功能能對各個班級的學生進行管理，具有檔案信息增加，修改，按條件查詢，打印等。用戶管理功能可實現用戶的添加、刪除、修改、設置密碼、修改密碼等功能

標簽： 信息管理

上傳時間： 2014-10-10

上傳用戶：txfyddz
將提升小波用于目標跟蹤。小波提升的核心就是更新算法和預測算法,通過預測算法可以得到高頻信息,而通過更新算子可以得到正確的低頻信息.提升樣式可以實現原位計算和整數提升,并且變換的中間結果是交織排列的

將提升小波用于目標跟蹤。小波提升的核心就是更新算法和預測算法,通過預測算法可以得到高頻信息,而通過更新算子可以得到正確的低頻信息.提升樣式可以實現原位計算和整數提升,并且變換的中間結果是交織排列的.其中原位計算和整數提升在硬件實現中很有價值.

標簽： 更新預測算法提升小波低頻

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：playboys0
本文提出一個根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺減少硬體複雜, 延遲時間, 和電力消費被介入在使用常規加法器。並且一臺修改過的換向器為FFT 算法被描述與用管道運輸的實施一起為連續輸入資料減少資

本文提出一個根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺減少硬體複雜, 延遲時間, 和電力消費被介入在使用常規加法器。並且一臺修改過的換向器為FFT 算法被描述與用管道運輸的實施一起為連續輸入資料減少資料記憶要求。

標簽： FFT 元素修改加法器

上傳時間： 2015-12-04

上傳用戶：541657925
基于C8051F的一個USB固件程序,實現了控制通道描述符的傳輸,以及基本的BULK通道數據傳輸,對于USB設備開發初學者是一個很好的參考.可以參考該列子的描述符信息根據自己的設備相應的改動就能實現自

基于C8051F的一個USB固件程序,實現了控制通道描述符的傳輸,以及基本的BULK通道數據傳輸,對于USB設備開發初學者是一個很好的參考.可以參考該列子的描述符信息根據自己的設備相應的改動就能實現自己設備的枚舉過程.

標簽： USB C8051F BULK 傳輸

上傳時間： 2016-01-11

上傳用戶：PresidentHuang
在由n個數組成的序列中,找出最長的單調遞增子序列。

在由n個數組成的序列中,找出最長的單調遞增子序列。

標簽： 序列數組遞增

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：hn891122
Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進

Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進行建模。將此模型應用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估計法,提取模型參數集,運用K2L距離計算圖像間的相似度。對800幅紋理圖像進行檢索,本文方法比傳統小波方法的平均檢索查準率高出約2％到10％不等。實驗結果表明,該方法改進了導向紋理的描述

標簽： Contourlet ontourlet 方向系數

上傳時間： 2016-02-20

上傳用戶：zhaiyanzhong