為了克服傳統的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。該算法首先
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：hphh
對於輸出電壓處於輸入電壓範圍之內 (這在鋰離子電池供電型應用中是一種很常見的情形) 的 DC/DC 轉換器設計，可供采用的傳統解決方案雖有不少，但迄今為止都不能令人非常滿意
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：urgdil
特點 精確度0.1%滿刻度 可輸入交直流電流/交直流電壓/電位計/傳送器...等信號 16 BIT類比輸出功能 輸入與輸出絕緣耐壓2仟伏特/1分鐘 寬范圍交直流兩用電源設計 尺寸小,穩定性高 2主要規格 精確度: 0.1% F.S. (23 ±5℃) 顯示值范圍: 0-±19999 digit adjustable 類比輸出解析度: 16 bit DAC 輸出反應速度: < 250 ms (0-90%)(>10Hz) 輸出負載能力: < 10mA for voltage mode < 10V for current mode 輸出之漣波: < 0.1% F.S. 歸零調整范圍: 0- ±9999 Digit adjustable 最大值調整范圍: 0- ±9999 Digit adjustable 溫度系數: 50ppm/℃ (0-50℃) 顯示幕: Red high efficiency LEDs high 10.16mm (0.4") 隔離特性: Input/Output/Power/Case 參數設定方式: Touch switches 記憶方式: Non-volatile E2PROM memory 絕緣抗阻: >100Mohm with 500V DC 絕緣耐壓能力: 2KVac/1 min. (input/output/power) 1600Vdc (input/output) 使用環境條件: 0-60℃(20 to 90% RH non-condensed) 存放環境條件: 0-70℃(20 to 90% RH non-condensed) 安裝方式: Socket/plugin type with barrier terminals CE認證: EN 55022:1998/A1:2000 Class A EN 61000-3-2:2000 EN 61000-3-3:1995/A1:2001 EN 55024:1998/A1:2001
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：eastgan
特點 精確度0.05%滿刻度 ±1位數 可量測交直流電流/交直流電壓/電位計/傳送器/Pt-100/熱電偶/荷重元/電阻 等信號 顯示范圍-19999-99999可任意規劃 具有自動歸零或保持或開根號或雙顯示功能 小數點可任意規劃 尺寸小,穩定性高
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：dbs012280
本書以最新的資訊家電、智慧型手機、PDA產品為出發點，廣泛並深入分析相關的嵌入式系統技術。 適合閱讀： 產品主管、系統設計分析人員、欲進入此領域的工程師、大專院校教學. 本書效益： 為開發嵌入式系統產品必備入門聖經 進入嵌入式系統領域的寶典 第三代行動通訊終端設備與內容服務的必備知識.
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：阿四AIR
作品：算法設計課程作業 作者：陳興 學號：J04120010 操作說明： 1、最長公共子序列： 用VC6.0打開文件以后輸入一串數字，按“\”為結束，輸出結果。 2、背包問題 用vc6.0打開文件以后按提示操作。 3、殘缺棋盤問題 用vc6.0打開文件以后按提示操作。 4、（3.1和3.2還有3.3） 這個是課本82頁的作業，基本實現了。其中3.2的算法時間復雜度不是nlogn而是n，nlogn的算法沒做出來！
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：siguazgb
后綴數組求最長公共子串 這里的最長公共子串是指的連續的子串，并非經典dp的那種。 aabbc abc 這兩個字符串的最長公共子串為ab 算法復雜度是o(n)的（n為兩個字符串長度的和）
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：電子世界
針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數據結構得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應各級上融 合源圖像的細節,再通過金字塔逆變換重構出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時增強了融合圖像的對比度,產生了較好的視覺處理效果.
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
獲取灰度圖像LBP特征的matlab程序，兩種LBP算子
上傳時間： 2016-01-26
上傳用戶：gaojiao1999
Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進行建模。將此模型應用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估計法,提取模型參數集,運用K2L距離計算圖像間的相似度。對800幅紋理圖像進行檢索,本文方法比傳統小波方法的平均檢索查準率高出約2％到10％不等。實驗結果表明,該方法改進了導向紋理的描述
標簽： Contourlet ontourlet 方向 系數
上傳時間： 2016-02-20
上傳用戶：zhaiyanzhong
