數顯式β值測量電路設計報告(完整版) 測試三極管的β值大小
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:yiwen213
為了在LabVIEW平臺下更方便的處理非均勻采樣的心電信號,文中研究了心電信號的時域和頻域插值算法。首先采用了拉格朗日插值法、牛頓插值法、埃爾米特插值法和三次樣條插值法等四種時域插值方法,從算法精度、內存消耗和時間消耗三個方面做比較,得出埃爾米特插值法最為合適。最后又提出一種頻域插值法:補零傅里葉頻域插值法,來彌補原始心電信號頻域分辨率不足的缺點。
上傳時間: 2013-11-05
上傳用戶:qitiand
工程資源管理器 如何創建和使用 LabVIEW 中的 LLB 文件 如何使用 VI 的重入屬性(Reentrant) 用戶自定義控件中 Control, Type Def. 和 Strict Type Def. 的區別 調整控件和函數面板的首選項 在文件夾下直接創建新的 VI 圖標編輯器上的鼠標雙擊技巧 第二章:簡單程序結構 順序結構 選擇結構 事件結構 循環結構 定時結構 緩存重用結構 LabVIEW 中的泛型容器 第三章:控件、常量和運算 LabVIEW 中的數字型數據 1 - 控件和常量 LabVIEW 中的數字型數據 2 - 運算 LabVIEW 中的數字型數據 3 - 數值的單位 第四章:常用的程序結構 幾種簡單的測試程序流程模型 用 LabVIEW 編寫 Wizard 類型的應用程序 1 (LabVIEW 6.1 之前) 用 LabVIEW 編寫 Wizard 類型的應用程序 2 (LabVIEW 6.1 ~ 7.1) 用 LabVIEW 編寫 Wizard 類型的應用程序 3 (LabVIEW 8.0) 用 LabVIEW 編寫 Wizard 類型的應用程序 4 (LabVIEW 8.2 之后) 在 LabVIEW 中使用常量定義 多態 VI 全局變量 傳引用 第五章:調試 LabVIEW 的調試環境 斷點和探針 其它常用調試工具和方法 LabVIEW 代碼中常見的錯誤 查看一段代碼的運行時間 如何調試 LabVIEW 調用的 DLL 第六章:深入理解 LabVIEW G 語言 LabVIEW 是編譯型語言還是解釋型語言 數據流驅動的編程語言 傳值和傳引用 VI 中的數據空間 第七章:編寫優美的代碼 用戶界面設計 1 用戶界面設計 2 - 界面的一致性 用戶界面設計 3 - 界面元素的關聯 用戶界面設計 4 - 幫助和反饋信息 Caption 和 Label 的書寫規范 隱藏程序框圖上的大個 Cluster 制作不規則圖形的子VI圖標 第八章:編寫高效率的代碼 LabVIEW 程序的內存優化 1 LabVIEW 程序的內存優化 2 - 子 VI 的優化 LabVIEW 程序中的線程 1 - LabVIEW 是自動多線程語言 LabVIEW 程序中的線程 2 - LabVIEW 的執行系統 LabVIEW 程序中的線程 3 - 線程的優先級 LabVIEW 程序中的線程 4 - 動態連接庫函數的線程 LabVIEW 的運行效率 1 - 找到程序運行速度的瓶頸 LabVIEW 的運行效率 2 - 程序慢在哪里 LabVIEW 對多核 CPU 的支持 第九章:VI 服務 VI Server (VI 服務) 后臺任務 在 LabVIEW 中實現 VI 的遞歸調用 VB script 打開一個VI 第十章:調用動態鏈接庫 動態鏈接庫導入工具 CLN 的配置選項 簡單數據類型參數的設置 結構型參數的設置 作為函數返回值的字符串為什么不用在 VI 中先分配內存 LabVIEW 中對 C 語言指針的處理 調試 LabVIEW 調用的 DLL 第十一章:面向對象編程(LVOOP) 利用 LabVIEW 工程庫實現面向對象編程 模塊接口 API 的兩種設計方案 LabVIEW 對面向對象的支持 面向對象與數據流驅動的結合 LabVIEW 中的類 第十二章:XControl 一個 XControl 的實例 用 XControl 實現面向組件的編程 第十三章:項目管理
標簽: LabVIEW
上傳時間: 2013-11-01
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針對電子系統容易出現的熱失效問題,論述在電子系統的熱管理設計與驗證中,對半導體器件結溫的估算和測量方法。通過測量半導體器件內部二極管參數,來繪制二極管正向壓降與其溫度關系曲線,進而求解出器件的結溫估算值,以指導熱管理設計;采用熱分布測量和極值測量來計算器件的實際結溫,對熱管理設計進行評估、驗證。使用所述估算和測量方法,可到達±5%精確度的半導體結溫測算,能夠有效評估器件在特定電子系統中的熱可靠性,為實現可靠熱管理提供可信的數據分析基礎。
上傳時間: 2013-11-10
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為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態間的非線性關系以及目標狀態本身可能出現的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協方差矩陣,通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗,表明了該算法的有效性。
上傳時間: 2013-10-09
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提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取,在超參數取值范圍變化較大的情況下,效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試,實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力,對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用,在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型,以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。
上傳時間: 2013-10-23
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合適的軟件測試方法可以明顯提高軟件測試的質量和效率。該文以+,-./0 軟件測試過程模型為基礎,結合一個實際測試項目,闡述了一種有效的軟件測試工程化方法。
上傳時間: 2013-10-18
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常見電阻、電容、電感的標稱值
上傳時間: 2013-11-01
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針對流式細胞儀中大量數據高速采集、處理和傳輸的需求,設計了基于USB的高速數據采集系統,并以FPGA為邏輯控制的核心。介紹了整體設計思路、硬件總體架構和軟件流程。采用CY7C68013A的Slave FIFO數據傳輸模式滿足高速傳輸的需求,以應用程序下載固件的方式滿足儀器更新換代的需求。測試結果表明系統傳輸數據準確,傳輸速度可達25MB/s,對高速數據傳輸系統的設計開發具有一定的借鑒意義。
上傳時間: 2013-11-01
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用于數據流壓縮的huffman算法
上傳時間: 2015-01-03
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