linux的socket的非阻塞函數(shù)fcntl的用法
標(biāo)簽： socket linux fcntl 阻塞
上傳時(shí)間： 2017-05-27
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單極性非零性 源代碼說明
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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java nio 用于java網(wǎng)絡(luò)非阻塞編程，區(qū)別于通常的阻塞編程
標(biāo)簽： java nio 網(wǎng)絡(luò) 編程
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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WinSocket各種阻塞非阻塞模式的簡(jiǎn)單例子都已通過調(diào)試適合網(wǎng)絡(luò)編程初學(xué)者
標(biāo)簽： WinSocket 阻塞 模式 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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針對(duì)一級(jí)非線性倒力擺的模糊監(jiān)督控制應(yīng)用在系統(tǒng)含有不確定性
標(biāo)簽： 模糊 控制應(yīng)用 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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Linux網(wǎng)絡(luò)編程I/O多路復(fù)用的解決方案：非阻塞方式 fcntl函數(shù)實(shí)現(xiàn) fcntl.c
標(biāo)簽： fcntl Linux 網(wǎng)絡(luò)編程 多路復(fù)用
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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時(shí)序時(shí)序非平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn)法的理論與應(yīng)用
標(biāo)簽： 時(shí)序時(shí)序非平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn)法的理論與應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-07-07
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該文檔為基于場(chǎng)景的光學(xué)遙感影像非均勻性校正講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： 光學(xué)遙感影像 非均勻性校正
上傳時(shí)間： 2021-11-21
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開發(fā)與利用新能源是我國(guó)21世紀(jì)的重要能源戰(zhàn)略。風(fēng)能是一種“取之不盡，用之不竭”、環(huán)境友好的可持續(xù)性能源，已受到了越來越廣泛的重視，并成為發(fā)展最快的新型能源。但是風(fēng)電具有間歇性和隨機(jī)性的固有缺點(diǎn)，隨著大量的風(fēng)力發(fā)電接入電網(wǎng)，勢(shì)必會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及保證電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測(cè)是解決該問題的有效途徑之一。中國(guó)的風(fēng)電場(chǎng)大都是集中的、大容量的風(fēng)電場(chǎng)，而且處于電網(wǎng)建設(shè)相對(duì)比較薄弱的地區(qū)，因此，中國(guó)更需要進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測(cè)的研究，而發(fā)電功率的預(yù)測(cè)主要源自風(fēng)速的預(yù)測(cè)。在此背景下，選擇風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法作為主要研究?jī)?nèi)容，主要包括以下幾個(gè)方面： 首先運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析風(fēng)速的時(shí)間序列特性及其預(yù)測(cè)方法和應(yīng)用特點(diǎn)，說明現(xiàn)實(shí)中的風(fēng)速序列具有很強(qiáng)的非平穩(wěn)性。然后運(yùn)用具有“數(shù)字顯微鏡”之美譽(yù)的小波變換來分析歷史紀(jì)錄的風(fēng)速數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用二進(jìn)正交小波變換Mallat算法對(duì)香港和河西走廊地區(qū)風(fēng)速序列進(jìn)行分解和重構(gòu)，分離出風(fēng)速序列中的低頻信息和高頻信息。對(duì)Mallat算法分解后的信號(hào)，運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)分別進(jìn)行向前一步預(yù)測(cè)，然后再把各預(yù)測(cè)結(jié)果合成，得到預(yù)測(cè)值。建立了基于小波變換和最小二乘支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法。應(yīng)用Matlab對(duì)該算法進(jìn)行了仿真，仿真試驗(yàn)表明，小波變換是非平穩(wěn)風(fēng)速序列時(shí)頻分析的有效工具，對(duì)風(fēng)速序列的高頻和低頻信息起到很好的分離作用；最小二乘支持向量機(jī)的應(yīng)用提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。應(yīng)用香港地區(qū)與河西走廊地區(qū)小時(shí)平均風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了方法的有效性。
標(biāo)簽： 風(fēng)電場(chǎng) 風(fēng)速
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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本文結(jié)合中國(guó)科技大學(xué)大規(guī)模集成電路實(shí)驗(yàn)室和中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所合作的星載紅外相機(jī)項(xiàng)目，為了解決紅外相機(jī)上的不同波段的紅外探測(cè)元陣列存在的非均勻性問題，對(duì)紅外焦平面探測(cè)元陣列存在的非均勻性問題展開了深入的分析和研究。 主要研究和分析了兩類算法的基本原理，重點(diǎn)研究和實(shí)現(xiàn)了定標(biāo)校正算法，通過對(duì)積分球定標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，將探測(cè)元分成線性探測(cè)元和非線性探測(cè)元，對(duì)線性探測(cè)元采用兩點(diǎn)校正法，對(duì)非線性探測(cè)元采用多點(diǎn)分段校正算法，在利用FPGA硬件實(shí)現(xiàn)非均勻校正時(shí)，分析設(shè)計(jì)了基于乘法運(yùn)算和加法運(yùn)算的FPGA實(shí)現(xiàn)，在基于乘加器運(yùn)算的FPGA實(shí)現(xiàn)中。設(shè)計(jì)出了乘法和加法整體運(yùn)算的乘加器，內(nèi)部采用流水線wallace樹壓縮結(jié)構(gòu)，大大加快乘法和加法的速度。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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