PCB LAYOUT 術語解釋(TERMS)1. COMPONENT SIDE(零件面、正面)︰大多數零件放置之面。2. SOLDER SIDE(焊錫面、反面)。3. SOLDER MASK(止焊膜面)︰通常指Solder Mask Open 之意。4. TOP PAD︰在零件面上所設計之零件腳PAD，不管是否鑽孔、電鍍。5. BOTTOM PAD：在銲錫面上所設計之零件腳PAD，不管是否鑽孔、電鍍。6. POSITIVE LAYER：單、雙層板之各層線路；多層板之上、下兩層線路及內層走線皆屬之。7. NEGATIVE LAYER：通常指多層板之電源層。8. INNER PAD：多層板之POSITIVE LAYER 內層PAD。9. ANTI-PAD：多層板之NEGATIVE LAYER 上所使用之絕緣範圍，不與零件腳相接。10. THERMAL PAD：多層板內NEGATIVE LAYER 上必須零件腳時所使用之PAD，一般稱為散熱孔或導通孔。11. PAD (銲墊)：除了SMD PAD 外，其他PAD 之TOP PAD、BOTTOM PAD 及INNER PAD 之形狀大小皆應相同。12. Moat : 不同信號的 Power& GND plane 之間的分隔線13. Grid : 佈線時的走線格點2. Test Point : ATE 測試點供工廠ICT 測試治具使用ICT 測試點 LAYOUT 注意事項:PCB 的每條TRACE 都要有一個作為測試用之TEST PAD(測試點)，其原則如下：1. 一般測試點大小均為30-35mil，元件分布較密時，測試點最小可至30mil.測試點與元件PAD 的距離最小為40mil。2. 測試點與測試點間的間距最小為50-75mil，一般使用75mil。密度高時可使用50mil,3. 測試點必須均勻分佈於PCB 上，避免測試時造成板面受力不均。4. 多層板必須透過貫穿孔(VIA)將測試點留於錫爐著錫面上(Solder Side)。5. 測試點必需放至於Bottom Layer6. 輸出test point report(.asc 檔案powerpcb v3.5)供廠商分析可測率7. 測試點設置處:Setuppadsstacks
上傳時間： 2013-11-17
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•1-1 傳輸線方程式 •1-2 傳輸線問題的時域分析 •1-3 正弦狀的行進波 •1-4 傳輸線問題的頻域分析 •1-5 駐波和駐波比 •1-6 Smith圖 •1-7 多段傳輸線問題的解法 •1-8 傳輸線的阻抗匹配
上傳時間： 2013-10-21
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為了對航空發動機裝配過程進行有效地監控與控制，提高產品的裝配質量與效率，降低出錯率，本文提出了一種裝配過程控制的管理平臺，建立了裝配技術狀態的數據模型， 實現對整個裝配數據的管理與跟蹤，采用三維裝配工藝可視化提高了裝配的理解性，并對物料的流轉狀態進行控制，從而對整個航空發動機裝配過程進行有效的控制。
上傳時間： 2013-11-19
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選擇數據采集卡3個基本指標就：是通道數、采樣率和分辨率。 選型的關鍵還是看您用數據采集卡做什么用，千萬不要盲目選擇數據采集卡。因為不同的數據采集卡用的地方不同，首先你要確定你的用途， 知道用處了才能更好的選型。
上傳時間： 2013-11-21
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數據傳輸可以簡單地分為有線（包括架設光纜、電纜或租用電信專線）和無線（分為建立專用無線數據傳輸系統或借用CDPD、 GSM、CDMA 等公用網信息平臺）兩大類方式
上傳時間： 2013-11-16
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TPF100電能濾波控制器是集濾波控制和無功補償與一體的多功能型控制器，主要應用于以中頻爐為典型負載的濾波裝置上，合理有效的控制濾波回路的投入和切除。采用全數字化設計，包含兩路交流模擬電流和一路交流電壓模擬量的數據采集和處理。采用高亮大屏幕OLED中文液晶屏顯示，可實時顯示負載及電網功率因數、電壓、電流、有功功率、無功功率、頻率的平均值、諧波總畸變率、1－13次諧波含量和輸出口投切狀態等信息，可以快速查看濾波效果。各種操作界面均為中文界面，數字輸入。取樣物理量為負載功率，控制方式為前饋式，可控制6路交流接觸器。具有過壓、欠壓、電容過電流和電容放電時間等保護功能。具有手動和自動兩種補償方式。
上傳時間： 2013-12-20
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機床電氣設備是由各種開關、按鈕、接觸器、繼電器、自動調整裝置、保護裝置及電機等通過導線加以連結而組成。他們在運行中會產生各種各樣的故障，在一些企業里，往往應電氣維修工作不當，而造成機床停開率高達百分之十，給國家及企業帶來很大的損失，因此，如何能熟練、準確、迅速、安全的找出故障加以排除，這是每個電氣維修人員應盡的職責。
標簽： 電氣
上傳時間： 2013-12-31
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人臉圖像檢測在實際運行中，復雜的背景、和人臉選擇位置與大小都會影響到人臉識別率。為了克服這些因素并減少環境的干擾，設計了一種人臉圖像檢測與正規化的方法，詳細論述了實現的關鍵技術。通過實驗表明，人臉圖像識別率和速度都有很大的改善，滿足了實際環境中實時處理的需要。
上傳時間： 2015-01-03
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車道偏離報警和前撞報警是駕駛員輔助系統的兩個重要組成部分，報警的正確率、誤報率和漏報率不僅是評價系統性能優劣的重要指標，也是影響駕駛員對輔助系統主觀感受的重要原因。使用NI公司的開發工具，設計和搭建了報警性能測試臺架，能夠將與實車采集的道路視頻影像信息時間同步的車輛狀態信息融合作為測試樣本，回放給待測的駕駛員輔助系統，進行硬件在環仿真測試，人工對比實際行車狀況判定報警是否相符合樣本中的實際道路環境，形成測試結果分析報告。最后，通過實驗初步驗證了該測試臺架的有效性。
上傳時間： 2013-11-13
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使用第二代身份證照片作為訓練樣本進行人臉識別屬于典型的單樣本問題，由于沒有充分數量的訓練樣本，會造成常規的人臉識別算法識別率低下，甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對遇到姿態變化較復雜的人臉時，識別率不高的問題，提出了一種新的多姿態的虛擬樣本生成方法，通過模擬人臉側向旋轉、俯仰和立體旋轉等增加有效的訓練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進行測試，實驗結果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態的變化對識別率的影響，并取得了較好的識別效果。
上傳時間： 2013-10-17
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