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預(yù)測模型

預(yù)測模型是在采用定量預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測時,最重要的工作是建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型。預(yù)測模型是指用于預(yù)測的,用數(shù)學(xué)語言或公式所描述的事物間的數(shù)量關(guān)系。它在一定程度上揭示了事物間的內(nèi)在規(guī)律性,預(yù)測時把它作為計算預(yù)測值的直接依據(jù)。因此,它對預(yù)測準(zhǔn)確度有極大的影響。任何一種具體的預(yù)測方法都是以其特定的數(shù)學(xué)模型為特征。預(yù)測方法的種類很多,各有相應(yīng)的預(yù)測模型。[1]
  • H.264編碼器幀內(nèi)預(yù)測算法的研究

    目前,H.264是圖像編碼研究領(lǐng)域的一個熱點。它在語言結(jié)構(gòu)、預(yù)測算法、數(shù)據(jù)變換等方面做了很大的改進(jìn),在低碼率傳輸、高清晰度顯示及網(wǎng)絡(luò)接入等性能上相比以往標(biāo)準(zhǔn)有了顯著提高,使得H.264在視頻會議、視頻點播、數(shù)字電視和手...

    標(biāo)簽: 264 編碼器 幀內(nèi)預(yù)測 法的研究

    上傳時間: 2013-05-27

    上傳用戶:jjj0202

  • H264視頻編碼器幀內(nèi)預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計

    H.264視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)以其高壓縮比、高圖像質(zhì)量、良好的網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性等優(yōu)點在數(shù)字電視廣播、網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體傳輸、視頻實時通信等許多方面得到了廣泛應(yīng)用。提高H.264幀內(nèi)預(yù)測的速度,對于實時性要求較高的場合具有重大的意義。為此,論文在總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,針對H.264幀內(nèi)預(yù)測的軟件實現(xiàn)具有運算量大、實時性差等缺點,提出了一種基于FPGA的高并行、多流水線結(jié)構(gòu)的幀內(nèi)預(yù)測算法的硬件實現(xiàn)。    論文在詳細(xì)闡述H.264幀內(nèi)預(yù)測編碼技術(shù)的基礎(chǔ)上,分析了17種預(yù)測模式算法,通過Matlab仿真建模,直觀地給出了預(yù)測模式的預(yù)測效果,并在JM12.2官方驗證平臺上測試比較各種預(yù)測模式對編碼性能的影響,以此為根據(jù)對幀內(nèi)預(yù)測模式進(jìn)行裁剪。接著論文提出了基于FPGA的幀內(nèi)預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計方案,將前段采集劍的RGB圖像通過色度轉(zhuǎn)換模塊轉(zhuǎn)換成YCbCr圖像,存入片外SDRAM中,控制模塊負(fù)責(zé)讀寫數(shù)掘送入幀內(nèi)預(yù)測模塊進(jìn)行處理。幀內(nèi)預(yù)測模塊中,采用一種并行結(jié)構(gòu)的可配置處理單元,即先求和再移位最后限幅的電路結(jié)構(gòu),來計算各預(yù)測模式下的預(yù)測值,極大地減小了預(yù)測電路的復(fù)雜度。針對預(yù)測模式選擇算法,論文采用多模式并行運算的方法,即多個結(jié)構(gòu)相同的殘差計算模塊,同時計算各種預(yù)測模式對應(yīng)的SATD值,充分發(fā)揮FPGA高速并行處理的能力。其中Hadamard變換使用行列分離的變換方法,采用蝶形快速變換、流水線設(shè)計提高硬件的工作效率。最后,論文設(shè)計了LCD顯示模塊直觀地顯示所得到的最佳預(yù)測模式。    整個幀內(nèi)預(yù)測系統(tǒng)被劃分成多個功能模塊,采用層次化、模塊化的設(shè)計思想,并采用流水線結(jié)構(gòu)和乒乓操作來提高系統(tǒng)的并行性、運行速度和總線利用率。所有模塊用Verilog語言設(shè)計,由Modelsim仿真和集成開發(fā)環(huán)境ISE9.1綜合。仿真與綜合結(jié)果表明,系統(tǒng)時鐘頻率最高達(dá)到106.7MHz。該設(shè)計在完成功能的基礎(chǔ)上,能夠較好地滿足實時性要求。論文對于研究基于FPGA的H.264視頻壓縮編碼系統(tǒng)進(jìn)行了有益的探索,具有一定的實用價值。

    標(biāo)簽: H264 視頻編碼器 幀內(nèi)預(yù)測 系統(tǒng)設(shè)計

    上傳時間: 2013-07-21

    上傳用戶:ABCD_ABCD

  • PWM控制器SG3525的兩種宏模型

    給出了SG3525的兩種宏模型,以及如何建模!

    標(biāo)簽: 3525 PWM SG 控制器

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:@小小羊

  • clue-s模型

    模型區(qū)域土地利用變化,協(xié)調(diào)土地利用需求與布局。

    標(biāo)簽: clue-s 模型

    上傳時間: 2013-06-22

    上傳用戶:ainimao

  • 《COM技術(shù)內(nèi)幕(微軟組件對象模型)》

    ·詳細(xì)說明:《COM技術(shù)內(nèi)幕(微軟組件對象模型)》清華大學(xué)出版社

    標(biāo)簽: COM 微軟 對象模型

    上傳時間: 2013-05-26

    上傳用戶:hn891122

  • 有源濾波器Matlab仿真模型

    基于瞬時無功功率理論、滯環(huán)電流控制的三相電力有源濾波器Matlab仿真模型

    標(biāo)簽: Matlab 有源濾波器 仿真模型

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:teddysha

  • 基于FPGA模型化設(shè)計的雷達(dá)信號

    隨著現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)在工業(yè)中的廣泛應(yīng)用,使得基于FPGA數(shù)字信號處理的實現(xiàn)在雷達(dá)信號處理中有著重要地位。模型化設(shè)計是一種自頂向下的面向FPGA的快速原型驗證法,它不僅降低了FPGA設(shè)計門檻,而且縮短了開發(fā)周期,提高了設(shè)計效率。這使得FPGA模型化設(shè)計成為了FPGA系統(tǒng)設(shè)計的發(fā)展趨勢。本文針對常見雷達(dá)信號處理模塊的FPGA模型化實現(xiàn),在以下幾個方面展開研究:首先對基于FPGA的模型化設(shè)計方法進(jìn)行了研究,給出了模型化設(shè)計方法的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,并對本文中使用的模型化設(shè)計方法的軟件工具System Generator和AccelDSP進(jìn)行了介紹。其次使用這兩種軟件工具對FIR濾波器進(jìn)行了模型化設(shè)計并同RTL(寄存器傳輸級)設(shè)計方法進(jìn)行對比,全面分析了模型化設(shè)計方法和RTL設(shè)計方法的優(yōu)缺點。然后在簡明闡述雷達(dá)信號處理原理的基礎(chǔ)上,使用System Generator對數(shù)字下變頻(DDC)、脈沖壓縮、動目標(biāo)顯示(MTI)及恒虛警(CFAR)處理等雷達(dá)信號處理模塊進(jìn)行了自頂向下的模型化設(shè)計。在Simulink中進(jìn)行了功能仿真驗證,生成了HDL代碼,并在Xilinx FPGA中進(jìn)行了RTL的時序仿真分析。關(guān)鍵詞:雷達(dá)信號處理 FPGA 模型化設(shè)計 System Generator AccelDSP

    標(biāo)簽: FPGA 模型 雷達(dá)信號

    上傳時間: 2013-07-25

    上傳用戶:zhangsan123

  • Android多線程模型和service分析

    作者:華清遠(yuǎn)見3G學(xué)院。android多線程模型和service分析--華清遠(yuǎn)見android培訓(xùn)課件教程。

    標(biāo)簽: Android service 多線程

    上傳時間: 2013-07-05

    上傳用戶:CETM008

  • 語音識別配套的VQ及DHMM模型訓(xùn)練程序(C語言)

    ·詳細(xì)說明:語音識別配套的VQ及DHMM模型訓(xùn)練程序,C語言,已經(jīng)定點化,可直接移植到8位MCU或16位DSP中。與目前市面的語音識別玩具的算法基本一致,非常實用,僅供大家參考,別去搶人家飯碗才好.

    標(biāo)簽: DHMM 語音識別 C語言 模型

    上傳時間: 2013-07-31

    上傳用戶:84425894

  • 用于語音識別:基于HMM模型(用C++語言編寫)

    ·詳細(xì)說明:用于語音識別,基于HMM模型,用C++語言編寫。可用連續(xù)語音識別-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous speech recognition.

    標(biāo)簽: HMM 語音識別 模型 語言

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:鳳臨西北

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