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預(yù)測系統(tǒng)

  • 語音編碼方案的選取對移動通信系統(tǒng)的通話質(zhì)量、信道容量等有重要影響。本文討論了TD-SCDMA系統(tǒng)中AMR語音編碼的自適應(yīng)機(jī)制

    語音編碼方案的選取對移動通信系統(tǒng)的通話質(zhì)量、信道容量等有重要影響。本文討論了TD-SCDMA系統(tǒng)中AMR語音編碼的自適應(yīng)機(jī)制,同時分析了AMR中代數(shù)碼本線性預(yù)測(ACELP)算法及實現(xiàn)過程。該方案可以在一塊TMS320C5510上實現(xiàn)。

    標(biāo)簽: TD-SCDMA AMR 語音編碼 方案

    上傳時間: 2017-07-16

    上傳用戶:bjgaofei

  • EViews 為我們提供了基于WINDOWS平臺的復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、回歸及預(yù)測工具

    EViews 為我們提供了基于WINDOWS平臺的復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、回歸及預(yù)測工具,通過 EViews能夠快速從數(shù)據(jù)中得到統(tǒng)計關(guān)系,并根據(jù)這些統(tǒng)計關(guān)系進(jìn)行預(yù)測。EViews在系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和評價、金融分析、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測、模擬、銷售預(yù)測及成本分析等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用

    標(biāo)簽: WINDOWS EViews 數(shù)據(jù)分析 回歸

    上傳時間: 2017-08-15

    上傳用戶:wangdean1101

  • 大功率永磁無刷直流電機(jī)及其系統(tǒng)研究(博士論文) 大功率永磁無刷直流電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)由于運行效率高、調(diào)速性能好、可靠性高等優(yōu) 點,在國外已成功應(yīng)用于對系統(tǒng)效率、可靠性有特殊要求的推進(jìn)領(lǐng)域中。然而,國際 上

    大功率永磁無刷直流電機(jī)及其系統(tǒng)研究(博士論文) 大功率永磁無刷直流電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)由于運行效率高、調(diào)速性能好、可靠性高等優(yōu) 點,在國外已成功應(yīng)用于對系統(tǒng)效率、可靠性有特殊要求的推進(jìn)領(lǐng)域中。然而,國際 上關(guān)于大功率永磁無刷電機(jī)及其驅(qū)動系統(tǒng)的成套技術(shù)一直對我實行封鎖 在國內(nèi),永 磁無刷電機(jī)的研究主要集中在中小功率方面,大功率永磁無刷直流電機(jī)及其驅(qū)動系統(tǒng) 的研究尚處在起步階段,在大功率永磁無刷電機(jī)的設(shè)計和驅(qū)動系統(tǒng)的研制方面都存在 大量值得研究的問題。 本課題為研究大功率永磁無刷直流電機(jī)及其驅(qū)動系統(tǒng)而設(shè)計了一臺 50kW多相永 磁無刷直流電機(jī),該電機(jī)的設(shè)計最大限度地模擬了某大功率多相永磁無刷直流電機(jī)的 基本結(jié)構(gòu),驅(qū)動系統(tǒng)也基本采用了某大功率永磁無刷直流電機(jī)的主電路結(jié)構(gòu)。本文以 該電機(jī)為分析和研究對象,對大功率永磁無刷直流電機(jī)及其驅(qū)動系統(tǒng)的工作原理、參 數(shù)選取和電機(jī)工作情況進(jìn)行了分析、總結(jié)和預(yù)測,為大功率永磁無刷直流電機(jī)及其驅(qū) 動系統(tǒng)的研制提供了寶貴的經(jīng)驗。全文內(nèi)容如下: 首先,介紹了一種以晶閘管為主要功率元件的大功率永磁無刷直流電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)。

    標(biāo)簽: 大功率 無刷直流電機(jī) 可靠性高 可靠性

    上傳時間: 2017-08-22

    上傳用戶:baitouyu

  • 差分跳頻系統(tǒng)編碼器與頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)的匹配設(shè)計

    將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級聯(lián)碼,充分利用頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關(guān)聯(lián)信息, 采用軟輸入軟輸 算法,進(jìn)行類Turbo串行迭代譯碼,能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能. 此,如何實現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)的外編碼器和頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設(shè)計是值得深入研究的問題.基 于互信息的外信息轉(zhuǎn)移圖(ExIT)能有效預(yù)測迭代譯碼的收斂特性,并根據(jù)E xlT選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)、外碼 進(jìn)行級聯(lián).采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉(zhuǎn)移 過程,提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法.通過對陔l方法的理論分析和性能仿真, 結(jié)果表明,在一定的輸入先驗信息量條件下,信噪比越高,G函數(shù)輸 互信息量越大;在給定信噪比條件 下,不同G 函數(shù)劉 應(yīng)的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同,能有效實現(xiàn)對性能較好的G 函 數(shù)的選擇;對于給定G甬?dāng)?shù),在不同外編碼方式下,通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值;能反應(yīng) 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞,從而實現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設(shè)計.

    標(biāo)簽: 南京大學(xué)學(xué)報

    上傳時間: 2015-04-27

    上傳用戶:xiefuai

  • 滑模預(yù)測離散變結(jié)構(gòu)控制

    研究了不確定離散時間系統(tǒng)的變結(jié)構(gòu)控制設(shè)計問題,提出了基于滑模預(yù)測思想的離散變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng) 設(shè)計新思路. 該方法綜合考慮抖振、魯棒性以及控制量約束等指標(biāo)要求,利用當(dāng)前及過去時刻的滑模信息預(yù)測未來 時刻的滑模動態(tài),實現(xiàn)了滾動優(yōu)化求解. 仿真結(jié)果表明,該方法可有效消除抖振現(xiàn)象,并能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒 穩(wěn)定性.

    標(biāo)簽: 滑模預(yù)測離散變結(jié)構(gòu)控制

    上傳時間: 2015-05-08

    上傳用戶:weifan

  • 股票價格預(yù)測

    股票分析和預(yù)測是一個復(fù)雜的研究領(lǐng)域,本論文將股票技術(shù)分析理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,針對股票市場這一非線性系統(tǒng),運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究基于歷史數(shù)據(jù)分析的股票預(yù)測模型,同時,對單只股票短期收盤價格的預(yù)測進(jìn)行深入的理論分析和實證研究。本文探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu)、BP算法的學(xué)習(xí)規(guī)則、權(quán)值和閾值等,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票短期預(yù)測模型,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式、泛化能力等問題。并且,利用搭建起的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,采用多輸入單輸出、單隱含層的系統(tǒng),用前五天的價格來預(yù)測第六天的價格。對于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,選用學(xué)習(xí)率可變的動量BP算法,同時,對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了隱含層節(jié)點的優(yōu)化,多次嘗試,確定最為合理、可行的隱含層節(jié)點數(shù),從而有效地解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點的選取問題。

    標(biāo)簽: 股票 價格

    上傳時間: 2017-05-11

    上傳用戶:wd1314

  • 非線性系統(tǒng)多模型自適應(yīng)控制研究

    1.針對一類參數(shù)未知的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng),提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先,將系統(tǒng)分為線性部分和非線性部分。針對系統(tǒng)線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍,在此基礎(chǔ)上,建立自適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)性能;針對系統(tǒng)非線性部分建立非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來邏近系統(tǒng)的非線性。然后,針對每個子模型設(shè)計相應(yīng)的擅制器。最后,設(shè)計基于誤差范數(shù)形式的性能指標(biāo)函數(shù)對控制器進(jìn)行硬切換。仿真結(jié)果表明,所提出的MMAC方法與傳統(tǒng)的在參數(shù)空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統(tǒng)的暫態(tài)性能。2針對一類具有參數(shù)跳變的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng),提出子一種基才聚類方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法,首先,采用模糊c均值聚類算法對系統(tǒng)先驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,再分別對每類數(shù)據(jù)采用RLS算法建立多個固定模型。在此基礎(chǔ)上,建立兩個白適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度和控制品質(zhì),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來補(bǔ)償系統(tǒng)非線性。然后,分別針對相應(yīng)的子模型設(shè)計線性魯棒自適應(yīng)控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。最后,采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標(biāo)對控制器進(jìn)行切換,并證明閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明,所提出的算法能更好地解決非線性系統(tǒng)發(fā)生參數(shù)跳變問題,使得系統(tǒng)具有良好的控制品質(zhì)3.針對MMAC方法中的模型庫優(yōu)化問題,考慮系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù),提出了種基于相似度準(zhǔn)則和設(shè)置最大模型數(shù)的動態(tài)優(yōu)化模型庫方法。該方法能對新數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合考量并判斷是否應(yīng)該將該數(shù)據(jù)納入子模型建模,并通過設(shè)置最大模型數(shù)來確保系統(tǒng)用最少的子模型就能保證系統(tǒng)的控制性能。仿真結(jié)果表明,所提出的算法能極大地減少子模型數(shù)量且具有較好的控制效果。關(guān)鍵詞:非線性系統(tǒng);多模型方法;自適應(yīng)控制;模糊聚類;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)控制

    上傳時間: 2022-03-11

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  • 基于AT89C51單片機(jī)的蔬菜大棚溫度濕度自動控制系統(tǒng)設(shè)計

    蔬菜大棚溫度濕度自動控制系統(tǒng)由主控制器AT89C51單片機(jī)、并行口擴(kuò)展芯片255,74LS373,AD轉(zhuǎn)換器0809、濕度傳感器、溫度傳感器DS1820、固態(tài)繼電器、RAM6264、掉電保護(hù)和LED顯示器和報警電路等構(gòu)成,實現(xiàn)對蔬菜大棚溫濕度的檢測與控制,從而有效提高蔬菜的產(chǎn)量。文中提出了具體設(shè)計方案,討論了蔬菜大棚溫濕度巡回檢測與控制的基本原理,進(jìn)行了可行性論證。給出了電路圖和程序流程圖并附有源星序。由于利用了單片機(jī)及數(shù)字控制系統(tǒng)的優(yōu)點,系統(tǒng)的各方面性能得到了顯著的提高。關(guān)鍵詞:溫濕度傳感器;濕度傳感器;快速檢測;A/D轉(zhuǎn)換器:LED顯示器;報警電路;固態(tài)繼電器;溫室環(huán)境測控,即根據(jù)植物生長發(fā)育的需要,自動調(diào)節(jié)溫室內(nèi)環(huán)境條件的總稱?,F(xiàn)代化溫室,通過傳感器技術(shù)、微型計算機(jī)及單片機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù),能自動測控溫室的環(huán)境,其中包括溫度、濕度、光照、co2濃度等,使作物在不適宜生長發(fā)育的反季節(jié)中,獲得比室外生長更優(yōu)的環(huán)境條件,達(dá)到早熟、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)的目的。在農(nóng)業(yè)種植問題中,溫室環(huán)境與生物的生長、發(fā)育、能量交換密切相關(guān),進(jìn)行環(huán)境測控是實現(xiàn)溫室生產(chǎn)管理自動化、科學(xué)化的基本保證,通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析,結(jié)合作物生長發(fā)育規(guī)律,控制環(huán)境條件,達(dá)到作物優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效盼栽培目的。傳統(tǒng)的環(huán)境測控管理采用模擬控制儀表和人工管理方法,工作效率低。隨著微機(jī)技術(shù)的發(fā)展,逐步采用配置靈活、開放式結(jié)構(gòu)、運算能力較強(qiáng)、高可靠性、完善的開發(fā)手段及具有數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、打印報表等功能的測控系統(tǒng)所代替,取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益。隨著國民經(jīng)濟(jì)的迅速增長,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得到長足發(fā)展,受控農(nóng)業(yè)的研究和應(yīng)用技術(shù)越來越受到重視,特別是溫室工程已成為工廠化高效農(nóng)業(yè)的一個重要組成部分。支持溫室工程的相關(guān)技術(shù),如溫室環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)的建模技術(shù)與專家決策支持系統(tǒng)、溫室環(huán)境智能測控技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)、溫室環(huán)境調(diào)配工程技術(shù)與設(shè)施研究等已成為當(dāng)前該領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和研究熱點問題。研究溫室環(huán)境信息進(jìn)行模擬、分析、預(yù)測,研究開發(fā)基于作物成長栽培環(huán)境的溫室環(huán)境多因子智能化綜合測控系統(tǒng),研究高效生產(chǎn)的溫室環(huán)境綜合測控模式與配套設(shè)施等將是今后主要研究內(nèi)容。

    標(biāo)簽: at89c51 單片機(jī)

    上傳時間: 2022-05-30

    上傳用戶:jiabin

  • 三相四線制有源電力濾波器多目標(biāo)優(yōu)化預(yù)測控制策略研究

    請波抑制在提升電能質(zhì)量以及保障供用電設(shè)備的安全穩(wěn)定運行等方面有若關(guān)鍵性作用;無功功率不僅對于供電側(cè)來說十分重要,而且在負(fù)載的正常運行過程中扮演著不可替代的角色。伴隨功率半導(dǎo)體開關(guān)器件的飛速發(fā)展,大量的非線性負(fù)載涌現(xiàn)在電力系統(tǒng)中,由此帶來的諧波污染和無功功率問題愈發(fā)嚴(yán)峻。在上述背景下,一方面可以對諧波進(jìn)行抑制,另一方面又可以補(bǔ)償無功功率的有源電力濾波器則受到了國內(nèi)外學(xué)者們的青睞。有源電力濾波器的主電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的部分,本文將由此出發(fā),分別介紹各主電路的結(jié)構(gòu)特征以及基本原理。簡單敘述了有源電力濾液器常用的語波檢測方法,比較其各白的優(yōu)劣,其中著重突出本文所用到的基于瞬時無功功率的改進(jìn)的ip-i法。針對傳統(tǒng)電流跟蹤控制策略對諧波信號跟蹤動態(tài)效果差、控制目標(biāo)單一的問題,在三相四線制不對稱負(fù)載系統(tǒng)中,提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化模型預(yù)測電流控制策略。首先建立四橋臂有源電力濾波器基于ap坐標(biāo)系的離散化數(shù)學(xué)模型.以此來實現(xiàn)自然解耦控制:其次對預(yù)測電流進(jìn)行兩步預(yù)測,實現(xiàn)對數(shù)字處理延時效應(yīng)的補(bǔ)償,設(shè)置電流跟蹤偏差和開關(guān)頻率為目標(biāo)函數(shù),量化控制目標(biāo),預(yù)先評估各開關(guān)狀態(tài)的控制效果,根據(jù)評估結(jié)果決定變流器的開關(guān)狀態(tài),去了PWM調(diào)制環(huán)節(jié);再次討論了采樣頻率以及加權(quán)系數(shù)這兩個系統(tǒng)變量的取值對開關(guān)頻率和電流畸變率所造成的影響;文章的最后,為了驗證所提方法的有效性,在Matlab/Simulink仿真環(huán)境下進(jìn)行實驗,結(jié)果證實所提策略諧波電流跟蹤性能良好

    標(biāo)簽: 有源電力濾波器 目標(biāo)優(yōu)化

    上傳時間: 2022-06-22

    上傳用戶:slq1234567890

  • 三相三電平逆變器驅(qū)動PMSM的模型預(yù)測控制研究

    電力電子技術(shù)的發(fā)展使電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)擺脫了常規(guī)兩電平逆變器拓?fù)涞南拗?,電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)與多電平逆變器的結(jié)合成了新的思路。多電平逆變器的輸出電平數(shù)多,因此其輸出波形更好,在大容量交流調(diào)速系統(tǒng)中優(yōu)勢明顯。作為多電平逆變器的研究基礎(chǔ),三電平逆變器應(yīng)用最為廣泛,而其中首選的是二極管鉗位型三電平逆變器。因此采用二極管鉗位型三電平逆變器驅(qū)動PMSM的模型預(yù)測控制系統(tǒng)作為研究對象。在PMSM驅(qū)動系統(tǒng)中,位置與轉(zhuǎn)速的檢測是非常重要的,一般采用的方法是通過機(jī)械傳感器來進(jìn)行測量,但這種測量方法在實際應(yīng)用中有很多缺陷,會降低電機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,同時會增加成本。而無速度傳感器技術(shù)是通過檢測電機(jī)中的電流或電壓,來對電機(jī)的實際轉(zhuǎn)速和位置信息進(jìn)行估計,這種技術(shù)省略了常規(guī)使用的機(jī)械傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)電機(jī)系統(tǒng)的高精度、高動態(tài)性能的控制。因此PMSM的無速度傳感器控制技術(shù)成為了近些年的研究熱點。主要研究內(nèi)容分為以下幾個方面:(1)基于同一Pl轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器,設(shè)計三電平逆變器驅(qū)動PMSM模型預(yù)測轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng),與兩電平逆變器驅(qū)動PMSMMPTC系統(tǒng)對比,并對兩個系統(tǒng)的運行性能進(jìn)行對比分析。(2)為進(jìn)一步提高系統(tǒng)響應(yīng)性能,克服未知負(fù)載轉(zhuǎn)矩擾動、增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性,設(shè)計擴(kuò)張狀態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器,進(jìn)而得到將負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器和基于冪函數(shù)滑模轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器相結(jié)合的復(fù)合控制器。(3)設(shè)計基于分?jǐn)?shù)階滑模觀測器的PMSMMPCC系統(tǒng),實現(xiàn)對電機(jī)轉(zhuǎn)速的快速準(zhǔn)確估計。

    標(biāo)簽: 逆變器 驅(qū)動 pmsm

    上傳時間: 2022-06-24

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