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1.推動(dòng)教育學(xué)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力是( D)的發(fā)展。A.教育規(guī)律 B.教育價(jià)值 C.教育現(xiàn)象 D.教育問(wèn)題 2.提出“泛智”教育思想

1.推動(dòng)教育學(xué)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力是( D)的發(fā)展。A.教育規(guī)律 B.教育價(jià)值 C.教育現(xiàn)象 D.教育問(wèn)題 2.提出“泛智”教育思想，探討“把一切事物教給一切人類(lèi)的全部藝術(shù)”的教育家是( B)A.培根 B.夸美紐斯 C.赫爾巴特 D.贊可夫

標(biāo)簽： A. B. C. D.

上傳時(shí)間： 2017-01-06

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基于統(tǒng)計(jì)的分詞

基于統(tǒng)計(jì)的分詞，采用隱馬爾可夫模型，并有實(shí)驗(yàn)報(bào)告

標(biāo)簽： 分

上傳時(shí)間： 2014-01-21

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兩篇很好的人臉識(shí)別論文

兩篇很好的人臉識(shí)別論文，基于不同的方法實(shí)現(xiàn)，《基于嵌入式隱馬爾可夫模型（EHMM）的人臉表情識(shí)別》《 基于DSP的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究》

標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 論文

上傳時(shí)間： 2014-01-16

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Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書(shū)光盤(pán)）人民郵電出版社2003張宏林本書(shū)介紹了模式識(shí)別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱

Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書(shū)光盤(pán)）人民郵電出版社2003張宏林本書(shū)介紹了模式識(shí)別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類(lèi)技術(shù)等,同時(shí)結(jié)合模式識(shí)別中的一些經(jīng)典問(wèn)題,從多種不同的角度介紹了這些問(wèn)題的解決思路。

標(biāo)簽： Visual 2003 數(shù)字圖像 工程實(shí)踐

上傳時(shí)間： 2017-07-01

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強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究綜述

強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)試錯(cuò)與環(huán)境交互獲得策略的改進(jìn),其自學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的特點(diǎn)使其成為機(jī)器學(xué)習(xí)研究的一個(gè)重要分支.該文首先介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理和結(jié)構(gòu);其次構(gòu)造一個(gè)二維分類(lèi)圖,分別在馬爾可夫環(huán)境和非馬爾可夫環(huán)境下討論最優(yōu)搜索型和經(jīng)驗(yàn)強(qiáng)化型兩類(lèi)算法;然后結(jié)合近年來(lái)的研究綜述了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的核心問(wèn)題,包括部分感知、函數(shù)估計(jì)、多agent強(qiáng)化學(xué)習(xí),以及偏差技術(shù);最后還簡(jiǎn)要介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用情況和未來(lái)的發(fā)展方向.

標(biāo)簽： 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

上傳時(shí)間： 2016-03-26

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小波hmt模型去噪

基于四元數(shù)小波變換的隱馬爾可夫樹(shù)模型（Q-HMT）,并應(yīng)用于圖像去噪，圖像去噪效果在峰值信噪比以及視覺(jué)效果上均優(yōu)于經(jīng)典的去噪方法。

標(biāo)簽： hmt 模型 去噪

上傳時(shí)間： 2016-07-01

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自適應(yīng)滑?？刂?/a>

標(biāo)簽： 上傳時(shí)間： 2019-07-24

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 李航版

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》李航第二版，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能必備基礎(chǔ)書(shū)籍 內(nèi)容簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法即機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門(mén)重要學(xué)科。本書(shū)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹(shù)、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)，以及聚類(lèi)方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語(yǔ)義分析、概率潛在語(yǔ)義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本書(shū)是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書(shū)，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語(yǔ)言處理等專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生、研究生，也可供計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專(zhuān)業(yè)的研發(fā)人員參考。

標(biāo)簽： 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 機(jī)器學(xué)習(xí)

上傳時(shí)間： 2021-09-01

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終極算法 ——機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界

第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)革命學(xué)習(xí)算法入門(mén)為何商業(yè)擁護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)給科學(xué)方法增壓10億個(gè)比爾·克林頓學(xué)習(xí)算法與國(guó)家安全我們將走向何方第二章 終極算法來(lái)自神經(jīng)科學(xué)的論證來(lái)自進(jìn)化論的論證來(lái)自物理學(xué)的論證來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的論證來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)的論證機(jī)器學(xué)習(xí)算法與知識(shí)工程師天鵝咬了機(jī)器人終極算法是狐貍，還是刺猬我們正面臨什么危機(jī)新的萬(wàn)有理論未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的終極算法候選項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派第三章 符號(hào)學(xué)派：休謨的歸納問(wèn)題特別說(shuō)明：僅作為愛(ài)好者學(xué)習(xí)使用（請(qǐng)勿商用）！本文檔由人工智能吧（QQ群 565128329）整理提供并更多學(xué)習(xí)分享，若覺(jué)得不錯(cuò)請(qǐng)購(gòu)買(mǎi)印刷版書(shū)籍。約不約“天下沒(méi)有免費(fèi)的午餐”定理對(duì)知識(shí)泵進(jìn)行預(yù)設(shè)如何征服世界在無(wú)知與幻覺(jué)之間你能信任的準(zhǔn)確度歸納是逆向的演繹掌握治愈癌癥的方法20問(wèn)游戲符號(hào)學(xué)派第四章 聯(lián)結(jié)學(xué)派：大腦如何學(xué)習(xí)感知器的興盛與衰亡物理學(xué)家用玻璃制作大腦世界上最重要的曲線攀登超空間里的高峰感知器的復(fù)仇一個(gè)完整的細(xì)胞模型大腦的更深處第五章 進(jìn)化學(xué)派：自然的學(xué)習(xí)算法達(dá)爾文的算法探索：利用困境程序的適者生存法則性有何用先天與后天誰(shuí)學(xué)得最快，誰(shuí)就會(huì)贏第六章 貝葉斯學(xué)派：在貝葉斯教堂里統(tǒng)治世界的定理所有模型都是錯(cuò)的，但有些卻有用從《尤金·奧涅金》到Siri所有東西都有關(guān)聯(lián)，但不是直接關(guān)聯(lián)推理問(wèn)題掌握貝葉斯學(xué)派的方法馬爾可夫權(quán)衡證據(jù)邏輯與概率：一對(duì)不幸的組合第七章 類(lèi)推學(xué)派：像什么就是什么完美另一半維數(shù)災(zāi)難空中蛇災(zāi)爬上梯子起床啦第八章 無(wú)師自通物以類(lèi)聚，人以群分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形狀擁護(hù)享樂(lè)主義的機(jī)器人熟能生巧學(xué)會(huì)關(guān)聯(lián)第九章 解開(kāi)迷惑萬(wàn)里挑一終極算法之城馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)從休謨到你的家用機(jī)器人行星尺度機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)生馬上來(lái)看你第十章 建立在機(jī)器學(xué)習(xí)之上的世界性、謊言和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)碼鏡子充滿模型的社會(huì)分享與否？方式、地點(diǎn)如何？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搶了我的工作戰(zhàn)爭(zhēng)不屬于人類(lèi)谷歌＋終極算法=天網(wǎng)？進(jìn)化的第二部分

標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能

上傳時(shí)間： 2022-05-07

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遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ).第2版

遺傳算法(genetical algorithm)是模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程與機(jī)制求解問(wèn)題的一類(lèi)自組織與自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息技術(shù)及工程實(shí)踐。 全書(shū)共分3章，第l章給出了遺傳算法的幾何理論，第2章給出了遺傳算法的馬爾可夫鏈分析，第3章給出了遺傳算法的收斂理論。 本書(shū)可以作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)研究生的教材，也可以作為研究遺傳算法的參考書(shū)。 遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)由張文修、梁怡編著，是一本重點(diǎn)在于闡述遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的書(shū)籍。

標(biāo)簽： 遺傳算法 數(shù)學(xué)

上傳時(shí)間： 2022-05-25

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