一個很好的學(xué)習(xí)粒子群算法的例子。（劉康C++版本）
程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機(jī)的產(chǎn)生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應(yīng)值（也就是目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)）最高的點(diǎn)，而且整個粒子群有一個最高適應(yīng)值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點(diǎn)和集體的最好的點(diǎn)。最后達(dá)到收斂到近似最優(yōu)點(diǎn)的目的。
備注：目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)程序中已經(jīng)內(nèi)定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用戶可以通過編輯pso.cpp文件自定義優(yōu)化函數(shù)。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優(yōu)值和相應(yīng)的最優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽：
粒子群算法
版本
模擬
程序
上傳時間：
2014-11-21
上傳用戶：天涯
