計(jì)算方法程序,包括高斯列主元法,復(fù)化simpson,標(biāo)準(zhǔn)四階龍格庫(kù)塔,Seidel迭代,Romberg算法
標(biāo)簽： simpson Romberg Seidel 計(jì)算方法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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RSA數(shù)字簽名 RSA算法的加密解密 可視化MFC界面
標(biāo)簽： RSA MFC 數(shù)字簽名 加密
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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實(shí)驗(yàn)操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)中有關(guān)進(jìn)程管理、內(nèi)存管理、資源分配、銀行家算法等要求?？梢暬瘎?dòng)態(tài)界面。
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 內(nèi)存管理 可視化 動(dòng)態(tài)界面
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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通過(guò)引入與余差有關(guān)的代價(jià)函數(shù),給出了一種高精度估計(jì)基礎(chǔ)矩陣的線性算法——加權(quán)平移算法.首先 將原始輸入數(shù)據(jù)加權(quán),計(jì)算加權(quán)后數(shù)據(jù)的重心坐標(biāo),將坐標(biāo)原點(diǎn)平移到該重心坐標(biāo),再作歸一化處理.然后用8點(diǎn) 算法求出基礎(chǔ)矩陣F陣的8個(gè)參數(shù),實(shí)現(xiàn)了F陣的高精度估計(jì).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此算法具有良好的魯棒性,且余差 和對(duì)極距離都小于其他線性算法,提高了基礎(chǔ)矩陣的精度.
標(biāo)簽： 加權(quán) 數(shù)據(jù) 算法 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-08-15
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4階變步長(zhǎng)龍格-庫(kù)塔法解dy=fun(x,y)型方程,根據(jù)算法編寫。
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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MFC的36選7,圖形化界面,并有多個(gè)算法
上傳時(shí)間： 2016-08-18
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設(shè)X[0:n-1]和Y[0:n-1] 為2 個(gè)數(shù)組,每個(gè)數(shù)組中含有n 個(gè)已排好序的數(shù)。試設(shè)計(jì)一個(gè)O(log n) 時(shí)間的算法,找出X 和Y 的2n 個(gè)數(shù)的中位數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-08-20
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huffman 算法 包含的主要個(gè)文件： minheap.h:初始化堆 haffman.cpp:具體實(shí)現(xiàn)huffman算法
標(biāo)簽： huffman haffman minheap cpp
上傳時(shí)間： 2016-08-22
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遺傳算法單目y=2x.doc GA 遺傳算法單目y=2x
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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一種通過(guò)自組織競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時(shí)的拓?fù)湟恢滦?。iris以及l(fā)etter兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 自組織 數(shù)據(jù) 可視化
上傳時(shí)間： 2016-09-03
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