fp_growth，APRIORI算法的升級版，減少了掃描數據庫的次數
標簽： fp_growth
上傳時間： 2015-07-02
上傳用戶：wab1981
dat文件，是APRIORI算法所用到的數據集，很多人找，因此上傳
標簽： dat
上傳用戶：aeiouetla
自己的課程作業，一個簡單的APRIORI算法實現。
標簽：
上傳時間： 2015-08-18
上傳用戶：dbs012280
數據挖掘的一個源代碼，實現了APRIORI算法，應用在水污染相關數據上，對學習這方面的有很好的參考價值
標簽： 數據挖掘 源代碼
上傳時間： 2015-10-02
上傳用戶：xauthu
以從醫院病案室獲得的3022例數據為樣本，在完成樣本數據庫以及糖尿病并發癥的多維數據集設計后，以糖尿病并發癥流行病學知識發現為重點，研究定性數據定量化挖掘模型及算法引擎的設計與實現，即將關聯模型引入糖尿病并發癥的流行病學研究，應用集合論中的APRIORI性質，實現關聯規則的挖掘引擎設計。
標簽： 3022 數據 樣本
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：曹云鵬
數據挖掘中頻繁項集挖掘算法，改進了APRIORI算法，性能提高很多
標簽： 數據挖掘 中頻 項集挖掘 算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：leixinzhuo
數據挖掘中，關聯規則比較經典的算法APRIORI算法
標簽： 數據挖掘
上傳時間： 2016-03-04
上傳用戶：gxrui1991
采用讀取Access數據庫中的事務數據進行挖掘，能夠選擇使用APRIORI或APRIORITid。數據量100000以上則需要注意最小支持度設置。
標簽： Access 讀取 數據庫 數據
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：zycidjl
在使用時，請先在“控制面板/管理工具/數據源ODBC”中配置數據源，名稱為“TRANSACTION”，數據庫在 APRIORI 文件夾下。
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：彭玖華
頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵．然而，實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模．為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法APRIORI和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集．實驗表明，本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上，特別當N值較低時，本 文方法的效率優勢更為明顯．
標簽： 頻繁 項集挖掘 算法 計算
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：星仔
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