BP小波神經網絡快速學習算法研究and 小波神經網絡程序
標簽: and 小波神經網絡 學習算法 程序
上傳時間: 2013-12-25
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BP學習算法應用——模式分類 應用動量BP學習算法對UCI提供的經典數據庫——鳶尾屬植物數據庫進行分類,速度快,精度高。iris.arff為數據庫文件,可用Weka數據挖掘軟件打開。Iris.csv為源代碼讀取的數據文件,通過Weka軟件轉換得到。 將源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夾中直接運行即可。
標簽: UCI 學習算法 分類 數據庫
上傳時間: 2013-12-21
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BP學習算法應用——函數表達 源代碼實現了BPN的設計,使得通過訓練后的BPN實現了函數表達,即BPN的輸出與輸入反映了特定的函數映射關系。代碼中的具體應用實例為傅立葉核函數,應用BP學習算法擬合出傅立葉核函數,速度快,精度高。 將源文件F_core_discription.m文件放入matlab的work文件夾中直接運行即可。
標簽: BPN 學習算法 函數 源代碼
上傳時間: 2013-12-31
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以類庫的形式實現了BP神經網絡算法。可從該類基礎上派生新類,實現各類應用
標簽: BP神經網絡 算法
上傳時間: 2016-01-03
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windows下臺的下的bp神經網絡(反向傳播算法)源碼及工程
標簽: windows 神經網絡 反向傳播 源碼
上傳時間: 2014-01-12
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遺傳算法和BP人工神經網絡組合的優化方法。
標簽: 算法 人工神經網絡 組合
上傳時間: 2016-01-11
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用GA訓練BP網絡,遺傳算法與BP結合,希望對大家有用。
標簽: BP網絡 算法
上傳時間: 2016-01-21
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基于matlab的bp神經網絡的分類算法
標簽: matlab 神經網絡 分類算法
上傳時間: 2013-12-10
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基于matlab的bp神經網絡的回歸算法
標簽: matlab 神經網絡 回歸 算法
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完成BP人工神經網絡算法的學習,并對輸入的實例進行評判 結合BP人工神經網絡算法,預測1997年的世界干散貨海運量
標簽: 人工神經 網絡算法
上傳時間: 2016-01-29
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