2407的關(guān)于I/O輸入輸出的程序例子，有需要的可以參考一下
上傳時間： 2016-04-09
上傳用戶：cx111111
最新的i.mx27和i.mx31 的wince6.0 bsp開發(fā)包，完整版，i.mx27是目前最強(qiáng)大的arm926處理器。
上傳時間： 2016-04-09
上傳用戶：獨(dú)孤求源
BlueTooth SDK Source Code! I hope that everybody like it.
標(biāo)簽： BlueTooth everybody Source Code
上傳時間： 2016-04-10
上傳用戶：zhenyushaw
freescale i.mx31 BSP CE5.0全部源碼
標(biāo)簽： freescale BSP 5.0 31
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：leehom61
實(shí)現(xiàn)簡單的I/O擴(kuò)展，要求定義存儲內(nèi)循環(huán)次數(shù)的變量等參數(shù)。
標(biāo)簽： 擴(kuò)展
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：cuiyashuo
在學(xué)習(xí)VxWorks I/O 系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)上，了解的基本I/O、緩沖I/O 及格式化I/O、文件描述符、標(biāo)準(zhǔn)輸入/輸出/錯誤設(shè)備的使用。對VxWorks I/O 系統(tǒng)中常用的API 有較為深入的理解。實(shí)踐者對I/O 系統(tǒng)的理解和使用的熟練程度將影響后續(xù)實(shí)踐環(huán)節(jié)進(jìn)行順利與否。通過I/O 系統(tǒng)API 與應(yīng)用程序交互，能方便地對所調(diào)試的系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，是實(shí)時嵌入環(huán)境軟硬件開發(fā)的主要手段之一。實(shí)現(xiàn)終端顯示的秒表。精確到1/10 秒?？涉I盤控制暫停/繼續(xù)計(jì)時/復(fù)位功能。
標(biāo)簽： VxWorks
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：haohaoxuexi
練習(xí)并掌握多任務(wù)實(shí)時操作系統(tǒng)下Task 調(diào)度、Task 間主要通信手段（信號量、消息隊(duì)列等）、RISC 處理器 I/O 端口控制等內(nèi)容，并形成嵌入式實(shí)時應(yīng)用軟件的良好編程習(xí)慣。創(chuàng)建多Task，為每個Task 創(chuàng)建私有的Message Queue，每個Task 只通過自己的私有Message Queue 接收消息；Task 間消息通信通過向?qū)Ψ剿接蠱essageQueue 發(fā)送消息完成。 Task1：管理Task。負(fù)責(zé)系統(tǒng)啟動時同步系統(tǒng)中其他Task 的啟動同步，利用信號量的semFlush()完成。同時接收各Task 的告警信息，告警信息需編號以logmsg 方式輸出。本task 負(fù)責(zé)系統(tǒng)結(jié)束時的Task 刪除處理。 Task2：console 命令行接收Task。接收并分析console 發(fā)來的命令行及參數(shù)。自行設(shè)置5 種以上命令，并根據(jù)命令的內(nèi)容向Task3 或/及Task4 發(fā)送激勵消息。同時實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)退出命令，使系統(tǒng)采用適當(dāng)方式安全退出。收到非法命令向Task1告警。 Task3：Led 控制Task。接收Led 控制消息（命令），自定義Led 顯示方式表現(xiàn)命令執(zhí)行情況。本task 應(yīng)負(fù)責(zé)led 相關(guān)I/O port 初始化。收到非法led 控制命令向Task1 告警。 Task4：console 輸出Task。接收需打印輸出的字串消息（命令），輸出到console。收到長度為0 或超常字串向Task1 告警。
標(biāo)簽： Task RISC 多任務(wù) 信號量
上傳時間： 2016-04-12
上傳用戶：iswlkje
Win 32系統(tǒng)下的串行通信類。采用文件I/O函數(shù)提供的打開和關(guān)閉通信資源句柄及讀寫操作的基本接口。
上傳時間： 2016-04-13
上傳用戶：zyt
Swfdec still is development software, but has also followed a rigid no-crashes-allowed policy. I believe it s stable enough now to be installed as a default plugin for people that can live with occasional crashes of their browser. But don t blame me if it does crash. File a bug at https://bugs.freedesktop.org/enter_bug.cgi?product=swfdec
標(biāo)簽： no-crashes-allowed development followed software
上傳時間： 2016-04-14
上傳用戶：franktu
In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve recently derived, to train a two-layer perceptron, so as to classify medical data (kindly provided by Steve Roberts and Will Penny from EE, Imperial College). The data and simulations are described in: Nando de Freitas, Mahesan Niranjan and Andrew Gee Nonlinear State Space Estimation with Neural Networks and the EM algorithm After downloading the file, type "tar -xf EMdemo.tar" to uncompress it. This creates the directory EMdemo containing the required m files. Go to this directory, load matlab5 and type "EMtremor". The figures will then show you the simulation results, including ROC curves, likelihood plots, decision boundaries with error bars, etc. WARNING: Do make sure that you monitor the log-likelihood and check that it is increasing. Due to numerical errors, it might show glitches for some data sets.
標(biāo)簽： Rauch-Tung-Striebel algorithm smoother which
上傳時間： 2016-04-15
上傳用戶：zhenyushaw
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