?? EM算法技術資料

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對于數據缺失的EM算法，對應于《模式識別》書上的第三章47題...

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《模式分類》書上第三章47題的含有數據缺失情況下的EM算法，python...

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從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關鍵點，針對采用傳統方法求解MAP問題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經網絡重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進制的保邊緣變量，并應用共軛...

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本算法包括最大似然估計，最小二乘估計，基于EM算法的多種混合高斯分布估計，EM算法測試實例，繪制每種分布的plot函數。非常有參考價值！...

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K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法，它使用質心定義原型，質心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個點作為...

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附件中的m代碼包括了一系列的擬合函數，這些函數通常的輸入是概率分布的樣本。還有最大似然估計仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估計的EM算法、...

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《統計學習方法》李航第二版，機器學習，人工智能必備基礎書籍 內容簡介：統計學習方法即機器學習方法，是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監督學習和無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學...

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