Virtex-5, Spartan-DSP FPGAs Application Note This application note demonstrates how efficient implementations of Digital Up Converters(DUC) and Digital Down Converters (DDC) can be done by leveraging the Xilinx DSP IPportfolio for increased productivity and reduced time to development. Step-by-step instruction is given on how to perform system-level trade off analysis and develop the most efficient FPGA implementation, thus allowing engineers a flexible, low-cost and low-power alternative to ASSP technologies.
標簽: Spartan-DSP Virtex FPGAs Ap
上傳時間: 2013-10-23
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納拓科技應用AR9331開發設計出一款高功率CPE,同時可以做高功率無線ap和網橋,在無線網絡通信中有廣泛應用
上傳時間: 2013-11-17
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以車地通信(TWC)系統為核心,完成其中數據通信(DCS)子系統的設計,特別是用于軌旁設備和車載設備間信息傳輸的車地無線通信(TWC)網絡的設計,著重考慮無線接入點(AP)的部署、無線局域網(WLAN)標準的選擇等因素,并經過比較選出適用于DCS系統的WLAN標準。最后對該系統的網絡安全進行分析,并說明所選的解決方法,使系統的可用性大大提高。
上傳時間: 2013-11-11
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根據位置指紋室內定位算法的理念,提出了一種旨在減小計算量的定位方法,并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例,理論上分析了其計算量優化的情況,并在此優化算法的基礎上,通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度,而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中,能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。
上傳時間: 2013-10-20
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針對廣東移動WLAN質量檢測系統提出了3種可行方案,分別從仿真用戶撥測、基于軟切換的AC撥測、仿真AP撥測3個方面檢測WLAN網絡質量。文章進一步對比了這3個方案各自的優缺點,對實際的選型工作具有重要參考意義。
上傳時間: 2013-11-06
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隨著WIFI技術的發展,無線AP數量的增加,高效、方便的無線網絡得到快速普及。為了給園區內游客提供方便快捷的位置服務,同時,由于WIFI信號的不穩定造成定位不準確的原因;通過模仿移動終端移動過程中無線信號的識別過程,確保定位的準確性,提出了基于WINCE下WIFI定位的閾值判決策略,通過模仿此過程的實驗,得出數據并驗證了閾值判決策略是可以提高定位的準確性的。
上傳時間: 2014-12-29
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無線交換機的出現,使無線局域網(WEAN)由傳統的分布式架構向集中管理式架構轉變,其中轉發功能也實現了從AP到無線交換機(AC)的遷移。如何利用AC更好地實現集中式流量轉發也成為無線交換機研發廠商主要考慮的問題之一。
上傳時間: 2013-10-14
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CANWiFi-600/622是為電信級應用而設計的工業級CAN轉WiFi接口卡/設配器,它內部集成了一路/兩路CAN-bus 接口、一個以太網接口、一路無線WIFI接口以及TCP/IP 協議棧,符合 IEEE802.11b/g/n 標準,具有傳輸速率高、接收靈敏度高和傳輸距離遠等特點,CANWIFI-600/622通過與 WiFi 基站設備(或無線寬帶路由器或無線AP)一起配合使用,設備可以在與其它擁有相同網絡ID的接入點間自由的漫游,通過無線WiFi把CAN網絡接入Wireless Ethernet。用戶利于它可以輕松完成CAN-bus 網絡和Wireless Ethernet的互連互通,進一步拓展CAN-bus 網絡的范圍。
上傳時間: 2015-01-02
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bsd-airtools是一個包,為無線802.11b審計提供了一個完整的工具集。也就是它目前包含了一個基于BSD的WEP程序,被稱為dweputils (以及為NetBSD, OpenBSD, 和FreeBSD提供的內核補丁)。它也包含了一個基于curses的類似于netstumbler (dstumbler)的AP檢測程序,可以用于檢測無線訪問點和連接的節點,查看到噪音圖像的信號,通過被掃描的APs的交互式的滾動,以及查看每一個的統計信息。
標簽: bsd-airtools
上傳時間: 2014-01-18
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Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。
上傳時間: 2015-03-16
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