通過在MATLAB平臺上比較BP神經網絡的三種訓練方法－trainbr traingdm trainlm.并且網絡中加入噪音！
標簽： traingdm trainbr trainlm MATLAB
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：王慶才
L-M優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）
標簽： trainlm trainbr L-M 優化算法
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gundamwzc
采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網絡的推廣能力。我們采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）
標簽： BP 貝葉斯 正則化 算法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
采用動量梯度下降算法訓練BP網絡，采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr），用以訓練 BP 網絡
標簽： 動量 BP網絡 梯度 算法
上傳時間： 2017-02-18
上傳用戶：lepoke
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