通過在MATLAB平臺(tái)上比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三種訓(xùn)練方法－trainbr traingdm trainlm.并且網(wǎng)絡(luò)中加入噪音！
標(biāo)簽： traingdm trainbr trainlm MATLAB
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：王慶才
L-M優(yōu)化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）
標(biāo)簽： trainlm trainbr L-M 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：gundamwzc
采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）
標(biāo)簽： BP 貝葉斯 正則化 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr），用以訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽： 動(dòng)量 BP網(wǎng)絡(luò) 梯度 算法
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：lepoke
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
