通過在MATLAB平臺上比較BP神經網絡的三種訓練方法－trainbr traingdm trainlm.并且網絡中加入噪音！
標簽： traingdm trainbr trainlm MATLAB
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：王慶才
L-M優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）
標簽： trainlm trainbr L-M 優化算法
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gundamwzc
采用動量梯度下降算法訓練BP網絡，采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr），用以訓練 BP 網絡
標簽： 動量 BP網絡 梯度 算法
上傳時間： 2017-02-18
上傳用戶：lepoke
最基礎的BP神經網絡，用于根據環境因素預測蒸騰速率。其訓練函數為 trainbr,代碼簡單，適合初學者。
標簽： BP神經網絡
上傳時間： 2015-04-07
上傳用戶：smm123
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