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LU因子分解

  • 矩陣運(yùn)算

    矩陣運(yùn)算,數(shù)值算法,vc++,奇異值分解,svd

    標(biāo)簽: 矩陣運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2016-05-29

    上傳用戶:a6697238

  • 射頻信號(hào)的去噪

    射頻信號(hào)的去噪,純凈信號(hào)為數(shù)字調(diào)制的AN,FM,BPSK信號(hào),噪聲為高斯白噪聲。應(yīng)用SVD分解方法進(jìn)行去噪。

    標(biāo)簽: 射頻信號(hào) 去噪

    上傳時(shí)間: 2014-09-03

    上傳用戶:王楚楚

  • LMS和RLS算法性能的比較

    LMS和RLS算法性能的比較,包括權(quán)值比較、遺忘因子的影響等

    標(biāo)簽: LMS RLS 算法 性能

    上傳時(shí)間: 2016-05-31

    上傳用戶:ouyangtongze

  • 基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組

    基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,以降低圖像精度來縮減計(jì)算復(fù)雜度. 實(shí)驗(yàn)說明,當(dāng)搜索窗口大小較小時(shí),此 快速算法計(jì)算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基

    標(biāo)簽: 系數(shù) 算法 模板匹配 十分

    上傳時(shí)間: 2016-06-02

    上傳用戶:gxrui1991

  • 該包是在CCS下的用于可見光和紅外光的圖像融合程序。 融合規(guī)則為加權(quán)法

    該包是在CCS下的用于可見光和紅外光的圖像融合程序。 融合規(guī)則為加權(quán)法,任何級(jí)數(shù)為2。 過程為: 濾波->分解->融合->重構(gòu)

    標(biāo)簽: CCS 紅外光 圖像融合 加權(quán)

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:541657925

  • 第一步是計(jì)算輸人信號(hào)單邊功率譜密度(ESD)。使用快 %速傅里葉(FFr)算法將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域。因?yàn)镕Fr算法的輸出是離散譜

    第一步是計(jì)算輸人信號(hào)單邊功率譜密度(ESD)。使用快 %速傅里葉(FFr)算法將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域。因?yàn)镕Fr算法的輸出是離散譜,而這 %里我們需要的是連續(xù)譜,因此需要引人不同的比例因子來實(shí)現(xiàn)從離散譜到連續(xù)譜的轉(zhuǎn)換。 %在第二步中,我們利用迭代算法計(jì)算出相對(duì)于特定閡值的ESD的最高和最低頻率,從而 %估算出被檢測信號(hào)所占用的帶寬。這種算法同時(shí)適用于基帶信號(hào)和已調(diào)制信號(hào)。最后, %在第三步中,我們給出了輸出圖形的原代碼。

    標(biāo)簽: FFr ESD 信號(hào) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

    上傳用戶:watch100

  • 通過分頁技術(shù)

    通過分頁技術(shù),在屏幕上顯示文件data.txt中多個(gè)選定的數(shù)據(jù)。方法是:  讀入數(shù)據(jù)為整數(shù)的邏輯地址(<0時(shí)退出);  將邏輯地址分解為頁號(hào)、頁內(nèi)位移;  查頁表,若該頁不在內(nèi)存塊中(中斷位為1),將該頁從外存讀入內(nèi)存某一塊中,淘汰策略為FIFO;否則,由頁號(hào)得塊號(hào);  將內(nèi)存中該數(shù)據(jù)顯示在屏幕上。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-06-28

    上傳用戶:zmy123

  • 數(shù)值分析過程中

    數(shù)值分析過程中,采用三角分解方法解方程組的C++代碼

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 過程

    上傳時(shí)間: 2016-06-13

    上傳用戶:yimoney

  • 針對(duì)位同步問題

    針對(duì)位同步問題,提出了一種基于基函數(shù)分解的開環(huán)位定時(shí)估計(jì)算法。該算法首先利用基函數(shù)分解的結(jié)果進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算,將本地參考信號(hào)波形和接收信號(hào)波形的定時(shí)偏差縮小到T/4以內(nèi);再根據(jù)相關(guān)運(yùn)算提供的角度信息進(jìn)行精確的位同步估計(jì)。該算法不需要提取載波相位信息,復(fù)雜度較低。仿真結(jié)果表明該算法具有較好的估計(jì)精度

    標(biāo)簽: 位同步

    上傳時(shí)間: 2013-12-13

    上傳用戶:yangbo69

  • !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量

    !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個(gè)數(shù);M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K:輸入變量,觀測點(diǎn)數(shù); ! F1:引入因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數(shù); ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差; ! C:存放復(fù)相關(guān)系數(shù); ! F:存放F-檢驗(yàn)值;

    標(biāo)簽: 回歸分析 變量 程序 輸入

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶:zaizaibang

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