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MATLAB時頻分析

  • 自適應濾波器的MATLAB實現

    自適應濾波器的原理分析和設計流程,及matlab程序

    標簽: MATLAB 自適應濾波器

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:glxcl

  • 基于MATLAB與FPGA的FIR濾波器設計與仿真

    數字濾波器是數字信號處理領域內的重要組成部分。FIR濾波器又以其嚴格的線性相位及穩定性高等特性被廣泛應用。本文結合MATLAB工具軟件介紹了FIR數字濾波器的設計方法,并在Xilinx的FPGA器件上完成設計實現。最后,使用MATLAB和ModelSim軟件對數據進行了分析,證實了設計實現的正確性與可行性。

    標簽: MATLAB FPGA FIR 濾波器設計

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:robter

  • 基于相關分析的飛機目標識別方法

    提出了一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板,能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準確率和降低出錯率,采用一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法通過對采集的飛機圖像做去除背景、降噪、圖像增強、二值化和歸一化處理,將飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板,通過特征比對達到識別飛機的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機的識別實驗,得出了95.47%識別率和0.04%等錯率的結論,識別率和等錯率均優于不變矩法、三維識別方法、基于小波分析和矩不變量的方法,印證了筆者提出的基于相關分析的飛機目標識別方法的優越性。在飛機圖像數據庫上的實驗結果表明,該方法是可行的。

    標簽: 飛機 目標識別

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:manlian

  • MATLAB與PSpice數據接口技術

    摘 要 瞬態仿真領域的許多工作需要獲得可視化數據, 仿真電路不能將輸出參數繪制成圖形時研究工作將受到很大影響. 而權威電路仿真軟件PSpice 在這個方面不盡如人意. 本文提出了一種有效的解決辦法: 通過MATLAB 編程搭建一個PSpice 與MATLAB 的數據接口,使PSpice輸出數據文件可以導入到MATLAB中繪制圖形. 這令我們能夠很方便地獲得數據的規律以有效地分析仿真結果, 這項技術對于教學和工程實踐都有比較實際的幫助.關鍵詞: 瞬態仿真 仿真程序 PSpice MATLAB 可視化數據The Data Transfer from Pspice to MATLABWu hao Ning yuanzhong Liang yingAbstract Many works in the area of transient simulation has shown how a emulator such asPSpice can be interfaced to an control analysis package such as MATLAB to get viewdata. Thepaper describes how such interfaces can be made using the MATLAB programming. The platformas a typical platform will solve the problem that PSpice software sometimes can not draw the datato a picture. It can make us find the rule from numerous data very expediently, so we can analyzethe outcome of the simulation. And it also can be used in the field of education.Keywords Transient Simulation Emulator PSpice MATLAB Viewdata1 引言科學研究和工程應用常需要進行電路仿真 PSpice可進行直流 交流 瞬態等基本電路特性分析 也可進行蒙托卡諾 MC 統計分析 最壞情況 Wcase 分析 優化設計等復雜電路特性分析 它是國際上仿真電路的權威軟件 而MATLAB的主要特點有 高效方便的矩陣和數組運算 編程效率高 結構化面向對象 方便的繪圖功能 用戶使用方便 工具箱功能強大 兩者各有著重點 兩種軟件結合應用 對研究工作有很重要的意義香港理工大學Y. S. LEE 等人首先將PSpice和MATLAB結合 開發了電力電子電路優化用的CAD 程序MATSPICE[6] 將兩者相結合的關鍵在于 如何用MATLAB 獲取PSpice的仿真數據 對此參考文獻 6 里沒有詳細敘述 本文著重說明用MATLAB 讀取PSpice仿真數據的具體方法本論文利用MATLAB對PSpice仿真出的數據處理繪制出后者無法得到或是效果不好的仿真圖形 下面就兩者結合使用的例子 進行具體說明

    標簽: MATLAB PSpice 數據 接口技術

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:wuchunzhong

  • 基于FPGA的DDS雜散分析及抑制方法

    首先介紹了采用直接數字頻率合成(DDS)技術的正弦信號發生器的基本原理和采用FPGA實現DDS信號發生器的基本方法,然后結合DDS的原理分析了采用DDS方法實現的正弦信號發生器的優缺點,其中重點分析了幅度量化雜散產生的誤差及其原因,最后針對DDS原理上存在的幅度量化雜散,利用FPGA時鐘頻率可調的特點,重點提出了基于FPGA實現的DDS正弦信號發生器的兩種改進方法,經過MATLAB仿真驗證,改進方法較好的抑制了幅度量化雜散,減小了誤差。

    標簽: FPGA DDS 雜散分析

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:ssj927211

  • 對Altera 28nm FPGA浮點DSP設計流程和性能的獨立分析

      電子發燒友網核心提示:Altera公司昨日宣布,在業界率先在28 nm FPGA器件上成功測試了復數高性能浮點數字信號處理(DSP)設計。獨立技術分析公司Berkeley設計技術有限公司(BDTI)驗證了能夠在 Altera Stratix V和Arria V 28 nm FPGA開發套件上簡單方便的高效實現Altera浮點DSP設計流程,同時驗證了要求較高的浮點DSP應用的性能。本文是BDTI完整的FPGA浮點DSP分析報告。    Altera的浮點DSP設計流程經過規劃,能夠快速適應可參數賦值接口的設計更改,其工作環境包括來自MathWorks的MATLAB和 Simulink,以及Altera的DSP Builder高級模塊庫,支持FPGA設計人員比傳統HDL設計更迅速的實現并驗證復數浮點算法。這一設計流程非常適合設計人員在應用中采用高性能 DSP,這些應用包括,雷達、無線基站、工業自動化、儀表和醫療圖像等。

    標簽: Altera FPGA DSP 28

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:18888888888

  • 中波廣播輻射場近區、過渡區、遠區的分析

    從偶極子天線的完整場分布出發,結合近區場和遠區場的特點,在保證誤差精度為1dB的前提下,經理論分析計算及MATLAB擬合對比,得到了偶極子天線近區、過渡區、遠區的范圍,并給出了過渡區的簡化計算公式,這為中波廣播周圍電磁環境的計算以及測量提供了理論依據。

    標簽: 中波 廣播 輻射場

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:wang0123456789

  • 基于RBF神經網絡的大型客機制造成本分析

    為使設計人員在大型客機設計階段便可對其制造成本有較為準確的把握,針對大型客機制造成本,采用RBF神經網絡理論建立了一種分析模型,并給出建模流程。利用Matlab神經網絡工具箱進行模擬仿真,對所建立大型客機制造成本分析的神經網絡模型進行了驗證,最后進行誤差分析。仿真結果表明,所建RBF神經網絡對大型客機成本的估算是有效的,且該方法精度較高,實用性較強。

    標簽: RBF 神經網絡 大型 制造成本

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:wpwpwlxwlx

  • 直擴MSK解調方法分析與仿真

    根據MSK信號的特點,分析了直擴MSK信號的解調方法。基于兩種可能的應用形式,在Matlab/Simulink環境下搭建了直擴MSK信號差分相干解調與包絡非相干解調的仿真模型。然后進行了性能仿真。所得結論為直擴MSK信號解調的實際應用提供了參考。

    標簽: MSK 解調 仿真

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗,結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

    標簽: Elman 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

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