java游戲編程導學系列三 使用說明 一個網(wǎng)絡(luò)俄羅斯方塊的游戲，玩家可以在網(wǎng)絡(luò)的任何地方互相對戰(zhàn)。 注意：運行這個應(yīng)用程序，需要安裝JRE（Java Runtime environment,java運行 環(huán)境） 本章的資源文件包括： play.bat 讀者可以直接運行這個批處理文件來運行“網(wǎng)絡(luò)俄羅斯方塊”（請 注意在同一目錄下是否存在matrix.jar文件） matrix.jar 打包的“網(wǎng)絡(luò)俄羅斯方塊”游戲，它把所有網(wǎng)絡(luò)俄羅斯方塊游戲 的類和資源都集中到了一起，運行時只要存在它就可以了。我們可以在控制 臺下通過命令行“java -jar matrix.jar”來運行，也可以直接運行play.bat 文件進入游戲。 \matrix JBuilder的project文件 所有網(wǎng)絡(luò)俄羅斯方塊游戲的源碼和資源都 在這個目錄下面。讀者可以用JBuilder來打開matrix.jpx文件。 \JavaDoc示例 一個關(guān)于javadoc命令使用的例子。 a.java 示例代碼 \doc 是由示例程序生成的文檔
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：ardager
CHMMBOX, version 1.2, Iead Rezek, Oxford University, Feb 2001 Matlab toolbox for max. aposteriori estimation of two chain Coupled Hidden Markov Models.
標簽： aposteriori University CHMMBOX version
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：rocwangdp
The MatlabBGL library fills a hole in Matlab s suite of algorithms. Namely, it provides a rich set of algorithms to work with graphs, as in graph theory graphs. The MatlabBGL package uses Matlab s native sparse matrix type as a graph and provides algorithms that work
標簽： algorithms MatlabBGL provides library
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：zyt
在SBC-2410X上運行WindowsCE所涉及的文檔，工具等。 1.目錄： NBoot_Debug: 便攜式MATRIX IV 2410X單板機WINCE.NET4.2的啟動代碼，用于調(diào)用 EBOOT，Debug時用 NBoot_Release: 便攜式MATRIX IV 2410X單板機WINCE.NET4.2的啟動代碼，用于調(diào)用 WINCE，Release時用 2.文件： NBoot_Debug.bin: 便攜式MATRIX IV 2410X單板機WINCE.NET4.2的Debug啟動代碼二進制文件 NBoot_Release.bin: 便攜式MATRIX IV 2410X單板機WINCE.NET4.2的Release啟動代碼二進制文件 3.WindowsCE安裝指南
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：Thuan
模糊聚類算法FCM的JAVA源代碼。輸入data_in.txt和parameters.txt文件，輸出center.txt和matrix.txt文件
標簽： parameters txt data_in JAVA
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：xcy122677
圖的深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷，以鄰接矩陣方式輸入。（按照提示輸入）！ - The chart depth first spreads the calendar and the breadth first spreads the calendar, is next the matrix way input. (According
標簽：
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：徐孺
This paper introduces an affine invariant of trapezia, and the explicit constraint equation between the intrinsic matrix of a camera and the similarity invariants of a trapezium are established using the affine invariant. By this constraint, the inner parameters, motion parameters of the cameras and the similarity invariants of trapezia can be linearly determined using some prior knowledge on the cameras or the trapezia. The proposed algorithms have wide applicability since parallel lines are not rare in many scenes. Experimental results validate the proposed approaches. This work presents a unifying framework based on the parallelism constraint, and the previous methods based on the parallelograms or the parallelepipeds can be integrated into this framework. Key words: invariant parallelism constraint camera calibration 3D reconstruction
標簽： introduces constraint invariant explicit
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：6546544
第1章 TURBO PASCAL高級編程技術(shù) 1.1 單元及其使用 1.2 與匯編語言混合編程 1.3 與C語言混合編程 1.4 過程類型及其使用 1.5 中斷例程的編寫方法 1.6 動態(tài)數(shù)組及其使用 1.7 擴充內(nèi)存(EMS)及其使用 1.8 擴展內(nèi)存(XMS)及其使用 1.9 程序的標準數(shù)據(jù)作代碼處理的方法 第2章 實用工具單元 2.1 屏幕輸入與輸出單元ACRT 2.2 字符串處理單元ASTR 2.3 磁盤操作單元DISK 2.4 熱鍵單元POPUP 2.5 數(shù)據(jù)庫交互單元DBASE 2.6 擴充內(nèi)存單元EMS 2.7 擴展內(nèi)存單元XMS 2.8 數(shù)學函數(shù)單元MATH 2.9 矩陣運算單元MATRIX 2.10 概率分布函數(shù)單元PROB 2.11 復數(shù)運算單元COMPLEX 第3章 實用程序 3.1 軟鎖驅(qū)動器程序 3.2 鎖硬盤邏輯盤程序 3.3 稿紙打印程序 3.4 源程序列表程序 3.5 查找并替換程序 3.6 備份硬盤主引導扇區(qū)程序 3.7 四通-PC文本文件轉(zhuǎn)換程序 3.8 SPT文件與BMP文件的雙向轉(zhuǎn)換程序 3.9 數(shù)據(jù)庫卡片打印程序 3.10 BATCH文件轉(zhuǎn)換為COM文件程序 3.11 機密文件的有效銷毀程序 3.12 釋放內(nèi)存程序 附錄1 源程序文件索引表 附錄2 各種顯示卡及其顯示模態(tài)表
上傳時間： 2015-11-16
上傳用戶：dengzb84
In this talk we will consider two approaches in dealing with the risk of supplier bankruptcy. In the first model, we study the effects of supply disruption risk in a supply chain where one buyer deals with competing risky suppliers who may default during their production lead-times.
標簽： approaches bankruptcy the consider
上傳時間： 2014-08-04
上傳用戶：lanjisu111
ICP fit points in data to the points in model. Fit with respect to minimize the sum of square errors with the closest model points and data points. Ordinary usage: [R, T] = icp(model,data) INPUT: model - matrix with model points, data - matrix with data points, OUTPUT: R - rotation matrix and T - translation vector accordingly so newdata = R*data + T . newdata are transformed data points to fit model see help icp for more information
標簽： points the minimize respect
上傳時間： 2014-01-02
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