基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文：討論了Means hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)，分析了兩種算法的特點(diǎn)；，分析了用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征的技術(shù)，通過增加對(duì)目標(biāo)特征描述信
息，提高跟蹤健壯性，并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎(chǔ)上，融合了目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征，設(shè)計(jì)了一種基于運(yùn)動(dòng)特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法；用二階直方圖描述顏色特征，設(shè)計(jì)了均值偏移和粒子濾波相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤技術(shù)
標(biāo)簽：
Particle
Filter
Shift
Means
上傳時(shí)間：
2017-01-14
上傳用戶：曹云鵬
