k-Means算法，請大家參考，這是一個新的k-Means源碼
標簽： k-Means 算法
上傳時間： 2016-06-13
上傳用戶：stewart·
基于MATLAB的k-Means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問題
標簽： k-Means MATLAB 算法 圖像分類
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：waizhang
空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-Means算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
標簽： K-Means 聚類分析 聚類 空間數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：1051290259
用MFC開發(fā)的簡單的k-Means實現(xiàn)代碼，原創(chuàng)啊
標簽： k-Means MFC 代碼
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：zxc23456789
k-Means源碼(K均值聚類算法源碼)
標簽： k-Means 源碼 K均值 聚類算法
上傳時間： 2014-06-16
上傳用戶：CSUSheep
Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
標簽： Determination Application Clustering clusters
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：zsjzc
K-Means算法 輸入：聚類個數(shù)k，以及包含 n個數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環(huán)（3）到（4）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止 （3） 根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分； （4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
標簽： K-Means 算法 輸入 聚類
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
postfixComputer, Calculate the postfix expression, such as 45+,which Means 4+5,and the result is 9. The program is very applied.
標簽： postfixComputer expression Calculate the
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：牧羊人8920
這是一個關于k-Means和E-M的比較文件,里面包括源代碼和詳細的試驗報告
標簽： k-Means E-M 比較 報告
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：2467478207
K-Means動態(tài)聚類算法源程序 基于vc程序的實現(xiàn)
標簽： K-Means 動態(tài) 聚類算法 源程序
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：qw12
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