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NXP的無(wú)感<b>foc</b>算法

  • 關(guān)于一些算法中如何生成新成員的選擇方法

    關(guān)于一些算法中如何生成新成員的選擇方法,粒子群算法,遺傳算法等算法可以用。

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2017-06-26

    上傳用戶(hù):xhz1993

  • 《智能優(yōu)化算法》課的作業(yè)

    《智能優(yōu)化算法》課的作業(yè),用遺傳算法解TSP問(wèn)題。其間遇到了收斂速度慢的問(wèn)題,也是在這個(gè)網(wǎng)找到了解決方案。大家下載的應(yīng)該都是那個(gè)VC6的Windows程序。我這個(gè)是從零開(kāi)始寫(xiě)的,大家看起來(lái)應(yīng)該容易懂些。C++的Console程序,VC2005下編譯。全部用STL,所以舊的編譯器可能會(huì)有點(diǎn)問(wèn)題。壓縮包內(nèi)有謝勝利的論文:《TSP遺傳算法的改進(jìn)》。正是用他的貪婪交配才使得10代左右解就收斂到很好。再次贊一下!

    標(biāo)簽: 優(yōu)化算法

    上傳時(shí)間: 2017-06-30

    上傳用戶(hù):ynzfm

  •  離散余弦變換對(duì)圖象信號(hào)有近似最優(yōu)的去相關(guān)能力, 但多維的變換公式一直沒(méi)有給出. 為此深入研究了 三維離散余弦變換, 提出了任意尺寸的三維函數(shù)f (x , y , z ) 的正交離散余弦變換公式,

     離散余弦變換對(duì)圖象信號(hào)有近似最優(yōu)的去相關(guān)能力, 但多維的變換公式一直沒(méi)有給出. 為此深入研究了 三維離散余弦變換, 提出了任意尺寸的三維函數(shù)f (x , y , z ) 的正交離散余弦變換公式, 克服了以前系數(shù)的取值必須 相等的缺點(diǎn), 并將之應(yīng)用于彩色靜止圖象的壓縮編碼中, 使得彩色圖象的R、G、B 3 幀可以作為一個(gè)整體同時(shí)進(jìn)行 變換, 極大地去除了圖象R, G,B 3 幀間的相關(guān)性. 理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 在大幅度地增加壓縮比的同時(shí), 峰峰 信噪比也有明顯提高, 并且與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)JPEG,M PEG 有很好的兼容性.

    標(biāo)簽: 變換 離散余弦 函數(shù) 圖象信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2014-01-26

    上傳用戶(hù):tb_6877751

  • 【問(wèn)題描述】 在一個(gè)N*N的點(diǎn)陣中

    【問(wèn)題描述】 在一個(gè)N*N的點(diǎn)陣中,如N=4,你現(xiàn)在站在(1,1),出口在(4,4)。你可以通過(guò)上、下、左、右四種移動(dòng)方法,在迷宮內(nèi)行走,但是同一個(gè)位置不可以訪問(wèn)兩次,亦不可以越界。表格最上面的一行加黑數(shù)字A[1..4]分別表示迷宮第I列中需要訪問(wèn)并僅可以訪問(wèn)的格子數(shù)。右邊一行加下劃線數(shù)字B[1..4]則表示迷宮第I行需要訪問(wèn)并僅可以訪問(wèn)的格子數(shù)。如圖中帶括號(hào)紅色數(shù)字就是一條符合條件的路線。 給定N,A[1..N] B[1..N]。輸出一條符合條件的路線,若無(wú)解,輸出NO ANSWER。(使用U,D,L,R分別表示上、下、左、右。) 2 2 1 2 (4,4) 1 (2,3) (3,3) (4,3) 3 (1,2) (2,2) 2 (1,1) 1 【輸入格式】 第一行是數(shù)m (n < 6 )。第二行有n個(gè)數(shù),表示a[1]..a[n]。第三行有n個(gè)數(shù),表示b[1]..b[n]。 【輸出格式】 僅有一行。若有解則輸出一條可行路線,否則輸出“NO ANSWER”。

    標(biāo)簽: 點(diǎn)陣

    上傳時(shí)間: 2014-06-21

    上傳用戶(hù):llandlu

  • 學(xué)習(xí)算法的經(jīng)典書(shū)籍

    學(xué)習(xí)算法的經(jīng)典書(shū)籍,包含競(jìng)賽算法的詳細(xì)分析

    標(biāo)簽: 學(xué)習(xí)算法 書(shū)籍

    上傳時(shí)間: 2017-07-17

    上傳用戶(hù):hzy5825468

  • 人工魚(yú)群算法是一種近年來(lái)提出的組合優(yōu)化問(wèn)題

    人工魚(yú)群算法是一種近年來(lái)提出的組合優(yōu)化問(wèn)題,該算法在收斂速度方面有明顯的優(yōu)勢(shì)。并在現(xiàn)實(shí)的各個(gè)方面都已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用。

    標(biāo)簽: 人工魚(yú)群 算法 組合

    上傳時(shí)間: 2017-07-18

    上傳用戶(hù):zhaiye

  • 除法器的設(shè)計(jì)本文所采用的除法原理是:對(duì)于八位無(wú)符號(hào)被除數(shù)A

    除法器的設(shè)計(jì)本文所采用的除法原理是:對(duì)于八位無(wú)符號(hào)被除數(shù)A,先對(duì)A轉(zhuǎn)換成高八位是0低八位是A的數(shù)C,在時(shí)鐘脈沖的每個(gè)上升沿C 向左移動(dòng)一位,最后一位補(bǔ)零,同時(shí)判斷C的高八位是否大于除數(shù)B,如是則C的高八位減去B,同時(shí)進(jìn)行移位操作,將C的第二位置1。否則,繼續(xù)移位操作。經(jīng)過(guò)八個(gè)周期后,所得到的C的高八位為余數(shù),第八位為商。從圖(1)可清楚地看出此除法器的工作原理。此除法器主要包括比較器、減法器、移位器、控制器等模塊。

    標(biāo)簽: 除法器 除法 符號(hào)

    上傳時(shí)間: 2017-07-20

    上傳用戶(hù):redmoons

  • 出版社:高等教育出版社 作者:汪定偉 簡(jiǎn)介 高等教育出版社2007年4月出版。 本書(shū)主要介紹近年來(lái)產(chǎn)生的多種智能優(yōu)化算法

    出版社:高等教育出版社 作者:汪定偉 簡(jiǎn)介 高等教育出版社2007年4月出版。 本書(shū)主要介紹近年來(lái)產(chǎn)生的多種智能優(yōu)化算法,包括遺傳算法、禁忌搜索、模擬退火、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、捕食搜索算法和動(dòng)態(tài)進(jìn)化算法等算法的產(chǎn)生、算法的基本思想和理論、算法的基本構(gòu)成、計(jì)算步驟、主要的變型算法及幾個(gè)數(shù)值舉例...

    標(biāo)簽: 2007 出版社 優(yōu)化算法

    上傳時(shí)間: 2014-11-14

    上傳用戶(hù):helmos

  • 簡(jiǎn)單介紹基于遺傳算法的人臉跟蹤研究

    簡(jiǎn)單介紹基于遺傳算法的人臉跟蹤研究,該算法具有較強(qiáng)的魯棒性

    標(biāo)簽: 算法 人臉

    上傳時(shí)間: 2014-09-01

    上傳用戶(hù):hgy9473

  • 雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段

    雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段,但是該算法仍然存在著一些問(wèn)題。其中最主要的問(wèn)題是需要用大量的樣本數(shù)量才能很好地近似系統(tǒng)的后驗(yàn)概率密度。

    標(biāo)簽: SLAM 粒子濾波 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶(hù):氣溫達(dá)上千萬(wàn)的

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