介紹一種用單片機(jī)控制的光電跟蹤控制系統(tǒng)。闡述了該系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)及智能Fuzzy-Pi控制策略。實(shí)際應(yīng)用表明該系統(tǒng)具有良好動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)控制精度，具有很強(qiáng)的魯棒性。關(guān)鍵詞: 跟蹤，模糊控
標(biāo)簽： Fuzzy-PI 光電 自動(dòng)跟蹤 控制系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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LED照明具有節(jié)能、安全、環(huán)保的特性，作為一個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域，在最近幾年得到很大發(fā)展。LED是典型的電流驅(qū)動(dòng)器件，精確控制驅(qū)動(dòng)電流，可決定光效、電源效率、散熱等許多參數(shù)。為了降低電流紋波系數(shù)，在高頻反激式開關(guān)電源中，采用梯形積分Pi控制方法。通過搭建基于MATLAB/Simulink 的反激式開關(guān)電源模型，對(duì)梯形積分Pi控制方法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明， 梯形積分Pi控制方法能有效的減小電源的紋波電流，電流紋波系數(shù)降低到1.5%，達(dá)到了控制目的。
標(biāo)簽： LED 積分 Pi控制 反激式開關(guān)電源
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：liujinzhao
對(duì)BOOST電路采用Pi控制，使輸出恒定
標(biāo)簽： BOOST 電路 控制
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：gonuiln
介紹單相全橋逆變器的工作原理, 闡述產(chǎn)生SPWM波和實(shí)現(xiàn)PI 控制的算法, 給出以DSP( 數(shù) 字信號(hào)處理器) 實(shí)現(xiàn)控制的軟件流程。實(shí)驗(yàn)表明利用軟件完成逆變器控制是可行的。 關(guān)鍵詞: 正弦逆變器
標(biāo)簽： SPWM DSP 逆變器 控制
上傳時(shí)間： 2014-11-22
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本程序?yàn)閍d的dsp21990控制芯片程序,其功能是通過傳統(tǒng)的Pi控制算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)電源的控制,控制程序可以采用.asm也可以采用.C。程序的具體算法和介紹在軟件壓縮
標(biāo)簽： 21990 程序 dsp asm
上傳時(shí)間： 2015-12-16
上傳用戶：youth25
proteus下仿真Pi控制的電路圖和源代碼
標(biāo)簽： proteus Pi控制 仿真 電路圖
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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boost pfc 雙閉環(huán)Pi控制的simulink仿真AC220V/DC400V
標(biāo)簽： boost pfc Pi控制 simulink
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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將一種根據(jù)誤差的大小來調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的單神經(jīng)元Pi控制器引入到逆變器的控制回路中，可以實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整參數(shù)，在一定程度上不依賴于系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果表明：與常規(guī)的Pi控制器相比該控制器的輸出超調(diào)量較小，有一定的自適應(yīng)能力，可以提高逆變電源系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。
標(biāo)簽： 單神經(jīng)元 Pi控制 逆變器 系統(tǒng)仿真
上傳時(shí)間： 2013-10-16
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本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，得到了較為深入的研究，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，需要離線確定的參數(shù)少、泛化能力強(qiáng)、逼近精度高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的調(diào)速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)調(diào)速控制策略，建立了一種包含辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)的雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)。辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)在線動(dòng)態(tài)辨識(shí)系統(tǒng)輸出并對(duì)控制網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，控制網(wǎng)絡(luò)與Pi控制方法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)快、實(shí)時(shí)性較強(qiáng)、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓(xùn)練算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永磁同步電機(jī)無位置傳感器控制方法。采用混沌優(yōu)化和梯度下降法相結(jié)合的混合算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練后，將其用于永磁同步電機(jī)的轉(zhuǎn)子位置角在線估計(jì)。結(jié)果表明，該訓(xùn)練算法可以有效地加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度，且估計(jì)的轉(zhuǎn)子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機(jī)調(diào)速控制系統(tǒng)，并進(jìn)行了相應(yīng)的軟硬件設(shè)計(jì)，為實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的各種控制策略奠定了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。DSP控制系統(tǒng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供樣本，為研究永磁同步電機(jī)的自適應(yīng)調(diào)速控制和轉(zhuǎn)子位置角估計(jì)創(chuàng)造了條件。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機(jī) 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2013-05-23
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介紹了單相全橋逆變器的工作原理, 闡述產(chǎn)生SPWM波和實(shí)現(xiàn)PI 控制的算法, 給出以DSP(數(shù)字信號(hào)處理器) 實(shí)現(xiàn)控制的軟件流程。實(shí)驗(yàn)表明利用軟件完成逆變器控制是可行的
標(biāo)簽： 正弦 逆變器控制 軟件設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-06-30
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