LED照明具有節(jié)能、安全、環(huán)保的特性，作為一個新興的技術領域，在最近幾年得到很大發(fā)展。LED是典型的電流驅動器件，精確控制驅動電流，可決定光效、電源效率、散熱等許多參數(shù)。為了降低電流紋波系數(shù)，在高頻反激式開關電源中，采用梯形積分Pi控制方法。通過搭建基于MATLAB/Simulink 的反激式開關電源模型，對梯形積分Pi控制方法進行了仿真。仿真結果表明， 梯形積分Pi控制方法能有效的減小電源的紋波電流，電流紋波系數(shù)降低到1.5%，達到了控制目的。
標簽： LED 積分 Pi控制 反激式開關電源
上傳時間： 2013-10-20
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對BOOST電路采用Pi控制，使輸出恒定
標簽： BOOST 電路 控制
上傳時間： 2014-01-04
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介紹單相全橋逆變器的工作原理, 闡述產生SPWM波和實現(xiàn)PI 控制的算法, 給出以DSP( 數(shù) 字信號處理器) 實現(xiàn)控制的軟件流程。實驗表明利用軟件完成逆變器控制是可行的。 關鍵詞: 正弦逆變器
標簽： SPWM DSP 逆變器 控制
上傳時間： 2014-11-22
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本程序為ad的dsp21990控制芯片程序,其功能是通過傳統(tǒng)的Pi控制算法來實現(xiàn)對電源的控制,控制程序可以采用.asm也可以采用.C。程序的具體算法和介紹在軟件壓縮
標簽： 21990 程序 dsp asm
上傳時間： 2015-12-16
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proteus下仿真Pi控制的電路圖和源代碼
標簽： proteus Pi控制 仿真 電路圖
上傳時間： 2013-12-02
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boost pfc 雙閉環(huán)Pi控制的simulink仿真AC220V/DC400V
標簽： boost pfc Pi控制 simulink
上傳時間： 2022-06-17
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介紹一種用單片機控制的光電跟蹤控制系統(tǒng)。闡述了該系統(tǒng)的硬件設計及智能Fuzzy-Pi控制策略。實際應用表明該系統(tǒng)具有良好動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)控制精度，具有很強的魯棒性。關鍵詞: 跟蹤，模糊控
標簽： Fuzzy-PI 光電 自動跟蹤 控制系統(tǒng)
上傳時間： 2013-04-24
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將一種根據誤差的大小來調節(jié)比例系數(shù)K值的單神經元Pi控制器引入到逆變器的控制回路中，可以實現(xiàn)在線調整參數(shù)，在一定程度上不依賴于系統(tǒng)的模型。仿真結果表明：與常規(guī)的Pi控制器相比該控制器的輸出超調量較小，有一定的自適應能力，可以提高逆變電源系統(tǒng)的動態(tài)性能。
標簽： 單神經元 Pi控制 逆變器 系統(tǒng)仿真
上傳時間： 2013-10-16
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本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力，實現(xiàn)永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射，具有很強的自學習自適應能力，十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中，BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一，得到了較為深入的研究，其結構簡單，需要離線確定的參數(shù)少、泛化能力強、逼近精度高、實時性強，采用BP神經網絡實現(xiàn)永磁同步電機的調速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應調速控制策略，建立了一種包含辨識網絡和控制網絡的雙神經網絡結構控制系統(tǒng)。辨識網絡在線動態(tài)辨識系統(tǒng)輸出并對控制網絡參數(shù)進行調整，控制網絡與Pi控制方法相結合實現(xiàn)永磁同步電機自適應轉速控制。仿真結果表明，該系統(tǒng)動態(tài)響應快、實時性較強、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓練算法的BP神經網絡永磁同步電機無位置傳感器控制方法。采用混沌優(yōu)化和梯度下降法相結合的混合算法對BP神經網絡進行離線訓練后，將其用于永磁同步電機的轉子位置角在線估計。結果表明，該訓練算法可以有效地加快神經網絡收斂速度，且估計的轉子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機調速控制系統(tǒng)，并進行了相應的軟硬件設計，為實現(xiàn)永磁同步電機的各種控制策略奠定了實驗基礎。DSP控制系統(tǒng)為神經網絡訓練提供樣本，為研究永磁同步電機的自適應調速控制和轉子位置角估計創(chuàng)造了條件。
標簽： BP神經網絡 永磁同步電機 自適應控制
上傳時間： 2013-05-23
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介紹了單相全橋逆變器的工作原理, 闡述產生SPWM波和實現(xiàn)PI 控制的算法, 給出以DSP(數(shù)字信號處理器) 實現(xiàn)控制的軟件流程。實驗表明利用軟件完成逆變器控制是可行的
標簽： 正弦 逆變器控制 軟件設計
上傳時間： 2013-06-30
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