基于hog人體識別的很好的文章，既有基于adaboost的又有SVM的分類器。
標簽： hog 識別
上傳時間： 2013-12-24
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支持向量機的課件，深入淺出的介紹了SVM，非常適合初學者！
標簽： 支持向量機
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：源弋弋
XOR問題是神經網絡里面一個經典的問題，本例子使用Matlab自編SVM對XOR問題進行解決~
標簽： XOR 神經網絡
上傳時間： 2014-02-23
上傳用戶：wab1981
本人修改過的elm的matlab算法，該算法比原來的elm的算法在超過3個神經元后的計算速度能明顯加快！原理是運用函數產生列矩陣！！ ELM 是一種快速的神經網絡算法，本人已經比較過，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，運行環境是matlab，可以測試所有的benchmark的數據
標簽： matlab elm 修改 算法
上傳時間： 2016-09-18
上傳用戶：xuan‘nian
神經網絡的ELM算法，比傳統的BP和SVM都快，而且效果也很精確。運行平臺是matlab，本人已經對原始ELM做了修改，可以適應多種函數，而且在數據處理方面自動產生分類矩陣。
標簽： ELM 神經網絡 算法
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：edisonfather
非線性分類，SVM理論為基礎，調整參數改變分類（聚類的）邊界的松緊程度
標簽： 非線性 分類
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：llandlu
libSVM的參數尋優程序。針對SVR提供full gridsearch方式的參數尋優，主要用于SVM回歸預測
標簽： gridsearch libSVM full SVR
上傳時間： 2013-11-30
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統計模式識別算法包，包括線性分類算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分類等多種常用的模式識別算法。
標簽： 模式識別 算法
上傳時間： 2016-11-06
上傳用戶：stella2015
libSVM中文說明書，關于流行的SVM軟件libSVM的詳細說明，有助于大家的閱讀理解。
標簽： libSVM 說明書
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：asddsd
人工智能 智能問題的很重要一點就是學習問題。如果解決了學習，計算機將在很大程度上 具有人的智能。博奕問題是最典型的智能問題，如果評價函數能夠很好的學習， 并且是一種自學習，或許意味著學習問題的突破。當然，模式識別中的分界面是 需要學習的，特征恐怕也是需要學習的。SVM是學習的有益探索，不過還需要更完 備的學習理論。 我們現有的數學知識能夠解決什么樣的問題。當今的數學都是基于集合論的，然而 集合是不能自己產生新的東西的。因此發明到底是發明還是發現，或者說是集合外 還是集合內？當然這又和世界是確定的還是不確定的聯系起來了。如果世界本質是 集合內的，智能就是發現；反之，智能就是創造。誰能給出證明。 人們往往說計算機沒有情感。什么是情感？怎么用數學來描述情感？我想情感是和 美、丑聯系起來的，因此首先需要對美進行數學的描述，就象對信息進行描述一樣。 人們曾經辯論過美是客觀的還是主觀的，我想大家比較公認美有其客觀載體吧。這 都需要數學的描述。
標簽： 人工智能
上傳時間： 2014-11-07
上傳用戶：youke111
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