hudong維客系統，可快速建立屬于自己等wiki系統，提高多人共享編輯
標簽： hudong
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：ztj182002
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
標簽： meta-learning classifiers combining Boosting
上傳時間： 2016-01-30
上傳用戶：songnanhua
JSPWiki 中文增強集成版 增強的內容 附件彩色圖標顯示(修改了內核代碼) 集成 WikiWizard 編輯器(修正了中文字體顯示問題, 中文資源化, 擴大編輯區, 自動定位), 推薦使用! 集成 FckEditor 可視化編輯器(編輯純 HTML 或者不包含插件的頁面的時候比較有用, 但是否則可能會破壞原來的頁面內容, 謹慎) 中文頁面名和附件名的支持 例如這個鏈接: 沙箱 源碼:[沙箱]. 或者用 Wiki.jsp?page=中文頁面名創建 Search 時候中文字符的支持 CSS 樣式表的美化 加入了眾多插件, 例如代碼高亮顯示 下載地址: http://beansoft.googlepages.com/wiki.7z http://beansoft.googlepages.com/jspwiki_pages.zip http://beansoft.googlepages.com/all_plugins.sql
標簽： WikiWizard JSPWiki 集成 附件
上傳時間： 2016-03-07
上傳用戶：yuchunhai1990
RSS一般理解為Rich Site Summary的所寫，即富集站點概要，目前廣泛用于網上新聞頻道，blog和wiki。 訂閱Blog (你可以訂閱你工作中所需的技術文章；也可以訂閱與你有共同愛好的作者的Blog，總之，你對什么感興趣你就可以訂什么) 訂閱新聞(無論是奇聞怪事、明星消息、體壇風云，只要你想知道的，都可以訂閱) 你再也不用一個網站一個網站，一個網頁一個網頁去逛了。只要這將你需要的內容訂閱在一個RSS閱讀器中，這些內容就會自動出現你的閱讀器里，你也不必為了一個急切想知道的消息而不斷的刷新網頁，因為一旦有了更新，RSS閱讀器就會自己通知你。 RSS閱讀器的分類：
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：wsf950131
The GIFT (the GNU Image-Finding Tool) is a Content Based Image Retrieval System (CBIRS: http://en.wikipedia.org/wiki/CBIR). It enables you to do Query By Example (QBE: http://en.wikipedia.org/wiki/QBE) on images, giving you the opportunity to improve query results by relevance feedback. For processing your queries the program relies entirely on the content of the images, freeing you from the need to annotate all images before querying the collection.
標簽： Image-Finding Retrieval Content System
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：咔樂塢
Lazarus is a free and open source development tool for the FreePascal Compiler. The purpose of the project is to serve as a Code Repository, Wiki Knowledgebase and support site for converting existing components and libraries to work with Lazarus and FPC
標簽： development FreePascal the Compiler
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：wang5829
在windows下安裝moinwiki的手冊！按照手冊中的步驟進行操作，你就可以為你的企業部署一個強大的wiki協作平臺。
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：GHF
php模板，Wiki反整合SuperSite模板，使用php編程的人可以參考
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：wpwpwlxwlx
＃SFML —簡單快速的多媒體庫 SFML是一種簡單，快速，跨平臺和面向對象的多媒體API。它提供對窗口，圖形，音頻和網絡的訪問。它是用C ++編寫的，并且具有針對各種語言（例如C，.Net，Ruby，Python）的綁定。 ##作者 -Laurent Gomila-主要開發人員（laurent@sfml-dev.org） -Marco Antognini-OS X開發人員（hiura@sfml-dev.org） -Jonathan De Wachter — Android開發人員（dewachter.jonathan@gmail.com） -Jan Haller（bromeon@sfml-dev.org） -Stefan Schindler（tank@sfml-dev.org） -LukasDürrenberger（eXpl0it3r@sfml-dev.org） -binary1248（binary1248@hotmail.com） -阿圖·莫雷拉（Artur Moreira）（artturmoreira@gmail.com） -Mario Liebisch（mario@sfml-dev.org） -SFML社區的許多其他成員 ＃＃ 下載 您可以在[SFML的網站]（https://www.sfml-dev.org/download.php）上獲得最新的官方版本。您還可以從[Git存儲庫]（https://github.com/SFML/SFML）獲取當前的開發版本。 ##安裝 按照[tutorials]（https://www.sfml-dev.org/tutorials/）的說明進行操作，SFML支持的每個平臺/編譯器都有一個。 ＃＃ 學習 有很多學習SFML的地方： * [官方教程]（https://www.sfml-dev.org/tutorials/） * [在線API文檔]（https://www.sfml-dev.org/documentation/） * [社區Wiki]（https://github.com/SFML/SFML/wiki/） * [社區論壇]（https://en.sfml-dev.org/forums/）（[法語]（https://fr.sfml-dev.org/forums/）） ##貢獻 SFML是一個開源項目，它需要您的幫助才能繼續發展和改進。如果您想參與其中并提出一些其他功能，提交錯誤報告或提交補丁，請查看[貢獻準則]（https://www.sfml-dev.org/contribute.php）。
上傳時間： 2021-01-25
上傳用戶：
ROS學習指南ROS學習路徑：了解ROS框架→ROSwiki初級教程→ROS-BYEXAMPLE→兩種語言包（rosgpp和rospy本指南只包含前兩個學習路徑（了解ROS框架和ROs wiki初級教程）1了解ROS框架主要是下面這個圖：概念：ROS universe全球范圍的代碼。我們也可以成為其中的一員Repository：每一員提供的代碼庫。Stack：堆，提供一個完整的功能，比如ROS BY-EXAMPLE里面的rbx1是stack.里面包含很多Package（包）。如何看出來stack呢？在這個stack里面存在stack.xml文件，這個stack.xml提供stack元數據，包括它的許可信息和stack之間的依賴關系Package：包（應用程序代碼的組織單元），比如rbx1里面的rbxl-apps.rbx1-bringup等都是package，包里面有節點（node），ROs依賴庫（Libraries）數據套、配置文件、第三方軟件、或者任何其他邏輯構成。如何看出package？在這個package里面存在manifest.aml，這個manifest.aml提供package元數據，包括它的許可信息和package之間依賴關系，以及語言特性信息.
標簽： ros
上傳時間： 2022-06-20
上傳用戶：kingwide
