一對四分用器的VHDL源碼,（輸入：D ，輸出： Y3 Y2 Y1 Y0，另有兩個輸入控制端S1與S0控制輸出選擇）
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：it男一枚
在一個按照東西和南北方向劃分成規整街區的城市里，n個居民點散亂地分布在不同的街區中。用x 坐標表示東西向，用y坐標表示南北向。各居民點的位置可以由坐標(x,y)表示。街區中任意2 點(x1,y1)和(x2,Y2)之間的距離可以用數值|x1-x2|+|y1-Y2|度量。 居民們希望在城市中選擇建立郵局的最佳位置，使n個居民點到郵局的距離總和最小。 編程任務： 給定n 個居民點的位置,編程計算n 個居民點到郵局的距離總和的最小值。
上傳時間： 2016-01-21
上傳用戶：mikesering
拉格朗日插值算法，輸入[x0 x1 x2]和對應的[y0 y1 Y2]，按拉格朗日插值發計算出[x0 x2]之間任何一個X所對應的Y值
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：miaochun888
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試利用二次多項式y=a0+a1x+a2x2進行曲線擬合。 （1）多項式擬合方法：假設我們收集到兩個相關變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 Y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達x、y間的函數關系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構造的的多項式的系數，從而解決問題。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：爺的氣質
輸入四個點，判斷此四點是否可形成一個平行四邊形。 程序中描述了一個抽象數據類型Vector2D，表示一個向量。具有（x,y）兩個值。其本身具有減另一個向量（minus(Vector2D)），判斷自身是否為零向量（iszero()），與另一個向量對應值y,x乘積之差(inner(Vector2D))。由于兩個向量平行，則乘積之差x1*Y2-x2*y1=0。點A，B，C，D四點組成平行四邊形的條件是AB//CD，BC//DA且各個向量皆不為零向量。 首先聲明四個向量。向量i獲得值的方法是由getPoint(int i)獲得。然后根據Vector2D重載后的toString（）函數將各個向量輸出查看。最后判斷此四點是否可組成平行四邊行。
標簽： 輸入
上傳時間： 2016-04-30
上傳用戶：qq521
在一個按照東西和南北方向劃分成規整街區的城市里，n個居民點散亂地分布在不同的街區中。用x坐標表示東西向，用y坐標表示南北向。各居民點的位置可以由坐標(x,y)表示。街區中任意2點(x1,y1)和(x2,Y2)之間的距離可以用數值|x1-x2|+|y1-Y2|度量。 居民們希望在城市中選擇建立郵局的最佳位置，使n個居民點到郵局的距離總和最小。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：zuozuo1215
在一個按照東西和南北方向劃分成規整街區的城市里，n 個居民點散亂地分布在不同的街區中。用x 坐標表示東西向，用y 坐標表示南北向。各居民點的位置可以由坐標(x,y)表示。街區中任意2 點(x1, y1) 和(x2, Y2) 之間的距離可以用數值| x1 . x2| + | y1 . Y2| 度量。 居民們希望在城市中選擇建立郵局的最佳位置，使n 個居民點到郵局的距離總和最小。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：水口鴻勝電器
java中大部分對圖形、文本、圖像的操作方法都定義在Graphics類中，所以此次實驗使用的方法如Color(int r, int g,int b), setColor(Color c),drawline(int x1,int y1,int x2,int Y2)等都來自Graphics類中，此外對文本和字體的處理還用到了Font類中的 new Font(“字體名”，字體風格，字體大小)，setFont（Font f）等方法；
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：yimoney
一個很好的學習粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優化目標函數的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應值（也就是目標優化函數）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優點的目的。 備注：目標優化函數程序中已經內定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+Y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+Y2))2 用戶可以通過編輯pso.cpp文件自定義優化函數。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優值和相應的最優點。
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：天涯
酒店管理系統 北大青鳥商業項目，值得斟酌，絕不是一般垃圾代碼 該系統采用VS2005+SQL2005開發,采用Extjs2.0技術實現UI展示. 數據庫腳本:App_Data文件夾下. 該系統為北大青鳥(重慶足下)Y2項目,請大家多多指教! 數據庫操作采用的是SqlHelper
上傳時間： 2017-03-02
上傳用戶：refent
