用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；
標(biāo)簽： gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶(hù)：奇奇奔奔
BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法研究and 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
標(biāo)簽： and 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：851197153
BP學(xué)習(xí)算法應(yīng)用——模式分類(lèi) 應(yīng)用動(dòng)量BP學(xué)習(xí)算法對(duì)UCI提供的經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)——鳶尾屬植物數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)，速度快，精度高。iris.arff為數(shù)據(jù)庫(kù)文件，可用Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件打開(kāi)。Iris.csv為源代碼讀取的數(shù)據(jù)文件，通過(guò)Weka軟件轉(zhuǎn)換得到。 將源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夾中直接運(yùn)行即可。
標(biāo)簽： UCI 學(xué)習(xí)算法 分類(lèi) 數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：Late_Li
BP學(xué)習(xí)算法應(yīng)用——函數(shù)表達(dá) 源代碼實(shí)現(xiàn)了BPN的設(shè)計(jì)，使得通過(guò)訓(xùn)練后的BPN實(shí)現(xiàn)了函數(shù)表達(dá)，即BPN的輸出與輸入反映了特定的函數(shù)映射關(guān)系。代碼中的具體應(yīng)用實(shí)例為傅立葉核函數(shù)，應(yīng)用BP學(xué)習(xí)算法擬合出傅立葉核函數(shù)，速度快，精度高。 將源文件F_core_discription.m文件放入matlab的work文件夾中直接運(yùn)行即可。
標(biāo)簽： BPN 學(xué)習(xí)算法 函數(shù) 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：ikemada
以類(lèi)庫(kù)的形式實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。可從該類(lèi)基礎(chǔ)上派生新類(lèi)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)應(yīng)用
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2016-01-03
上傳用戶(hù)：playboys0
windows下臺(tái)的下的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（反向傳播算法）源碼及工程
標(biāo)簽： windows 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反向傳播 源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：ma1301115706
遺傳算法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的優(yōu)化方法。
標(biāo)簽： 算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合
上傳時(shí)間： 2016-01-11
上傳用戶(hù)：zhyiroy
用GA訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),遺傳算法與BP結(jié)合，希望對(duì)大家有用。
標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2016-01-21
上傳用戶(hù)：www240697738
基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)算法
標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶(hù)：heart520beat
基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸算法
標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 回歸 算法
上傳用戶(hù)：愛(ài)死愛(ài)死
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