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exp

能對dwg、exp、ppt、doc等各種文件進行加密解密

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標簽： dwg exp

上傳時間： 2014-01-25

上傳用戶：冇尾飛鉈
計算f t)=exp -|t|)的FFT

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標簽： exp FFT 計算

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：youth25
exp和imp命令詳解exp和imp命令詳解exp和imp命令詳解

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標簽： exp imp 命令

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：firstbyte
$Header: /cvsroot/nsnam/ns-2/mac/mac-tdma.cc,v 1.16 2006/02/22 13:25:43 mahrenho exp $ // // mac-t

$Header: /cvsroot/nsnam/ns-2/mac/mac-tdma.cc,v 1.16 2006/02/22 13:25:43 mahrenho exp $ // // mac-tdma.cc // // Preamble TDMA MAC layer for single hop. // Centralized slot assignment computing.

標簽： mac-tdma mahrenho cvsroot Header

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：dave520l
采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數YP=1-exp(-I/2)

采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數YP=1-exp(-I/2)

標簽： exp YP 算法神經網絡

上傳時間： 2017-07-31

上傳用戶：himbly
采用改進的CMAC神經網絡學習函數yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)

采用改進的CMAC神經網絡學習函數yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)

標簽： CMAC 1.2 260 sin

上傳時間： 2017-07-31

上傳用戶：三人用菜
求一個復正弦加白噪聲隨機過程的信號： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)為零均值白噪聲。S/N=10dB。取P=3

求一個復正弦加白噪聲隨機過程的信號： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)為零均值白噪聲。S/N=10dB。取P=3，構造4階的自相關矩陣R的基于MUSIC算法的功率譜估計的MATLAB程序

標簽： exp n-j pi 0.7

上傳時間： 2017-08-31

上傳用戶：franktu
采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數。目標函數為：yp=1-exp(-i/2).

采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數。目標函數為：yp=1-exp(-i/2).

標簽： exp yp 算法神經網絡

上傳時間： 2013-12-09

上傳用戶：二驅蚊器
Solving nonlinear equations using Newton s and Transversal methods for function x=exp(-x^2)

Solving nonlinear equations using Newton s and Transversal methods for function x=exp(-x^2)

標簽： Transversal nonlinear equations function

上傳時間： 2017-09-28

上傳用戶：aix008
基于H264的網絡視頻監控的FPGA實現研究.rar

隨著科學技術的發展與公共安全保障需求的提高，視頻監控系統在工業生產、日常生活、警備與軍事方面的應用越來越廣泛。采用基于 FPGA 的SOPC技術、H．264壓縮編碼技術和網絡傳輸控制技術實現網絡視頻監控系統，在穩定性、功能、成本與擴展性等方面都有著突出的優勢，具有重要的學術意義與實用意義，本課題所設計的網絡視頻監控系統由以Nios Ⅱ為核心的嵌入式圖像服務器、相關網絡設備與若干PC機客戶端組成。嵌入式圖像服務器實時采集圖像，采用H．264 編碼算法進行壓縮，并持續監聽網絡。PC機客戶端可通過網絡對服務器進行遠程訪問，接收編碼數據，使用H．264解碼算法重建圖像并實時顯示，使監控人員有效地掌握現場情況，在嵌入式圖像服務器設計階段，本文首先進行了芯片選型與開發平臺選擇。然后構建圖像采集子系統，采用雙緩存乒乓交換的方法設計圖像采集用戶自定義模塊。接著設計雙Nios Ⅱ架構的SOPC系統，闡述了雙軟核設計中定制連接、內存芯片共享、數據搬移、通信與互斥的解決方法。同時完成了網絡服務器的設計，采用μC/OS-Ⅱ進行多任務的管理與調度， H．264視頻壓縮編解碼算法設計與實現是本文的重點。文中首先分析H．264．標準，規劃編解碼器結構。接著設計了16×16幀內預測算法，并設計宏塊掃描方式，采用兩次判決策略進行預測模式選擇。然后設計4×4子塊掃描方式，編寫整數變換與量化算法程序。熵編碼采用exp-Golomb編碼與CAVLC相結合的方案，針對除拖尾系數之外的非零系數值編碼子算法，實現了一種基于表示范圍判別的編碼方法。最后設計了網絡傳輸的碼流組成格式，并針對編碼算法設計相應解碼算法。使用VC++完成算法驗證，并進行測試，觀察不同參數下壓縮率與失真度的變化。算法驗證完成后，本文進行了PC機客戶端設計，使其具有遠程訪問、H．264解碼與實時顯示的功能。同時將H．264 編碼算法程序移植到NiosⅡ中，并將嵌入式圖像服務器與若干客戶端接入網絡進行聯合調試，構建完整的網絡視頻監控系統，實驗結果表明，本系統視頻壓縮率高，監控圖像質量良好，充分證明了系統軟硬件與圖像編解碼算法設計成功。本系統具有成本低、擴展性好及適用范圍廣等優點，發展前景十分廣闊。

標簽： H264 FPGA 網絡視頻監控

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：wang0123456789

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exp

能對dwg、exp、ppt、doc等各種文件進行加密解密

計算f t)=exp -|t|)的FFT

exp和imp命令詳解exp和imp命令詳解exp和imp命令詳解

$Header: /cvsroot/nsnam/ns-2/mac/mac-tdma.cc,v 1.16 2006/02/22 13:25:43 mahrenho exp $ // // mac-t

采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數YP=1-exp(-I/2)

采用改進的CMAC神經網絡學習函數yp=5sin(2p)1.2exp(-i/260)

求一個復正弦加白噪聲隨機過程的信號： xn=exp(jpin-jpi)+exp(jw0n-j0.7*pi)+v v(n)為零均值白噪聲。S/N=10dB。取P=3

采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數。目標函數為：yp=1-exp(-i/2).

Solving nonlinear equations using Newton s and Transversal methods for function x=exp(-x^2)

基于H264的網絡視頻監控的FPGA實現研究.rar