Delphi Encryption Compendium Part I-
標(biāo)簽： Compendium Encryption Delphi Part
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
VB控制歐姆龍PLC的輸入輸出（I/O）。可用于小型試驗(yàn)工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)。
標(biāo)簽： PLC 控制 工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng) 歐姆龍
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：huannan88
LED動(dòng)態(tài)掃描.采用74164做為顯示數(shù)據(jù)輸出,使I/O口減少至兩個(gè),并且可做為驅(qū)動(dòng),是小系統(tǒng)LED顯示的最佳方法
標(biāo)簽： LED 74164 動(dòng)態(tài)掃描 減
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：woshini123456
if (pfile() == 0) unlink(inname) else fprintf(stderr, "%s: I/O Error -- File unchanged\n", inname) fclose(outfile) fclose(infile) } exit(0)
標(biāo)簽： unchanged fprintf inname unlink
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：l254587896
本章介紹L i n u x內(nèi)核是如何維護(hù)它支持的文件系統(tǒng)中的文件的.
標(biāo)簽： 內(nèi)核 文件系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-12-04
上傳用戶：xmsmh
徹底清除“I Love You”病毒并介紹了病毒的原理及特征。Cool
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：wfl_yy
包括Pheromones Algorythm、Memory Algorythm和Hill Climbing Algorythm I，II，III在內(nèi)的多個(gè)人工智能算法的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： Algorythm Pheromones Climbing Memory
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：duoshen1989
程序存儲問題:設(shè)有n 個(gè)程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是Li ，1≤i≤n 程序存儲問題要求確定這n 個(gè)程序在磁帶上的一個(gè)存儲方案，使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。 編程任務(wù)： 對于給定的n個(gè)程序存放在磁帶上的長度，編程計(jì)算磁帶上最多可以存儲的程序數(shù)。 數(shù)據(jù)輸入：由文件input.txt給出輸入數(shù)據(jù)。第一行是正整數(shù)n，表示文件個(gè)數(shù)。接下來的1 行中，有n 個(gè)正整數(shù)，表示程序存放在磁帶上的長度。 結(jié)果輸出: input.txt output.txt 6 50 5 2 3 13 8 80 20
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：dongqiangqiang
/*最大k乘積問題 問題描述: 設(shè)I是一個(gè)n位十進(jìn)制整數(shù)。如果將I劃分為k段，則可得到k個(gè)整數(shù)。這k個(gè)整數(shù)的乘積稱為I的一個(gè)k乘積 。 試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，對于給定的I和k，求出I的最大k乘積（n<=10）。 示例:輸入為 ： 4 3 結(jié)果:1234 */
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：caixiaoxu26
Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
