文中介紹了應(yīng)用在新型文字電話中的數(shù)字濾波器設(shè)計技術(shù)，這種電話使用了dsPIC33F系列微處理器。采用dsPIC單片機專用數(shù)字濾波器輔助設(shè)計軟件包進(jìn)行設(shè)計，把最佳CSD編碼技術(shù)與Horner算法相結(jié)合對該濾波器進(jìn)行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明優(yōu)化之后的濾波器大大縮短了濾波計算所需要的時間，更能滿足系統(tǒng)實時通信的要求。
標(biāo)簽： 文字電話 數(shù)字濾波器
上傳時間： 2013-11-11
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根據(jù)基帶成型濾波器的工作原理，文中設(shè)計出了一種基帶成型濾波器的數(shù)字實現(xiàn)方案。該方案首先運用MATALB仿真工具得到信號基帶成型后的仿真數(shù)據(jù)，并將仿真數(shù)據(jù)存儲在FPGA中，然后通過查表操作實現(xiàn)了數(shù)字基帶成型濾波器的功能。文中還給出了通過MODELSIM得到的信號基帶成型后的仿真結(jié)果，仿真結(jié)果表明，由該方案所設(shè)計的基帶成型濾波器可以很好地完成通信系統(tǒng)中信號的成型特性。
標(biāo)簽： 基帶成形濾波器 數(shù)字設(shè)計
上傳時間： 2013-11-09
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自適應(yīng)信號處理的理論和技術(shù)已經(jīng)成為人們常用濾波和去噪技術(shù)。文中講述了自適應(yīng)濾波的原理以及LMS算法和RLS算法兩種基本自適應(yīng)算法的原理及步驟。并用MATLAB分別對兩種算法進(jìn)行了自適應(yīng)濾波仿真和實現(xiàn)。
標(biāo)簽： LMS RLS 算法 自適應(yīng)濾波
上傳時間： 2013-11-26
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探地雷達(dá)回波信號是一種非平穩(wěn)非線性信號，其中不僅包含地下埋藏物的目標(biāo)信號，還包含有可能掩藏目標(biāo)信號的直達(dá)波信號，給目標(biāo)的識別帶來困難。文中采用HHT方法對探地雷達(dá)回波信號進(jìn)行特征分析，提取回波信號的IMF分量的瞬時頻率作為特征向量。實驗結(jié)果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達(dá)波影響，該方法是可行而有效的，為進(jìn)一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。
標(biāo)簽： HHT 探地雷達(dá) 回波信號 特征提取
上傳時間： 2013-10-22
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浮點運算器的核心運算部件是浮點加法器，它是實現(xiàn)浮點指令各種運算的基礎(chǔ)，其設(shè)計優(yōu)化對于提高浮點運算的速度和精度相當(dāng)關(guān)鍵。文章從浮點加法器算法和電路實現(xiàn)的角度給出設(shè)計方法，通過VHDL語言在QuartusII中進(jìn)行設(shè)計和驗證，此加法器通過狀態(tài)機控制運算，有效地降低了功耗，提高了速度，改善了性能。
上傳時間： 2014-01-19
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電磁導(dǎo)波檢測技術(shù)因其非接觸耦合的特性已被廣泛應(yīng)用于各種金屬管道無損檢測領(lǐng)域中，但導(dǎo)波的激勵脈沖群重復(fù)頻率的確定長久以來卻沒有一個有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無缺陷的重復(fù)脈沖群檢測信號的相關(guān)性作為判別標(biāo)準(zhǔn)，選取電磁導(dǎo)波激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率，并從檢測信號特征提取和識別的角度驗證了本文選取的激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率可有效提高導(dǎo)波檢測信號之間的區(qū)分度，減小檢測信號間的干擾，提高缺陷識別的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 電磁導(dǎo)波 激勵 脈沖群 重復(fù)
上傳時間： 2013-11-04
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LM393是雙電壓比較器集成電路。中文資料 該電路的特點如下：838電子 工作電源電壓范圍寬，單電源、雙電源均可工作，單電源：2～36V，雙電源:±1～±18V； 消耗電流小，Icc=0.8mA；lm393是什么 輸入失調(diào)電壓小，VIO=±2mV； 共模輸入電壓范圍寬，Vic=0～Vcc-1.5V； 輸出與TTL，DTL，MOS，CMOS 等兼容； 輸出可以用開路集電極連接“或”門；
上傳時間： 2013-11-14
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設(shè)計了一種用于高速ADC中的高速高增益的全差分CMOS運算放大器。主運放采用帶開關(guān)電容共模反饋的折疊式共源共柵結(jié)構(gòu)，利用增益提高和三支路電流基準(zhǔn)技術(shù)實現(xiàn)一個可用于12~14 bit精度，100 MS/s采樣頻率的高速流水線（Pipelined）ADC的運放。設(shè)計基于SMIC 0.25 μm CMOS工藝，在Cadence環(huán)境下對電路進(jìn)行Spectre仿真。仿真結(jié)果表明，在2.5 V單電源電壓下驅(qū)動2 pF負(fù)載時，運放的直流增益可達(dá)到124 dB，單位增益帶寬720 MHz，轉(zhuǎn)換速率高達(dá)885 V/μs，達(dá)到0.1%的穩(wěn)定精度的建立時間只需4 ns，共模抑制比153 dB。
標(biāo)簽： CMOS 增益提高 運算 放大器設(shè)計
上傳時間： 2014-12-23
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數(shù)字水印作為一種防護(hù)技術(shù)，在數(shù)字產(chǎn)品的保護(hù)認(rèn)證方面越發(fā)顯得重要，成為當(dāng)前計算機領(lǐng)域研究的熱點問題之一。提出了一種在空域采用分塊重復(fù)嵌入水印信息和HVS相結(jié)合的水印技術(shù)。實驗結(jié)果說明，分塊技術(shù)在空域的使用提高了水印的嵌入強度和降低計算復(fù)雜度，該算法在抵抗旋轉(zhuǎn)、裁剪、縮放方面等有較強能力；水印算法與HVS技術(shù)的有效性相結(jié)合，數(shù)字水印具有很好的掩蔽性。
標(biāo)簽： HVS 分塊 數(shù)字水印技術(shù)
上傳時間： 2013-10-23
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為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對語音信號進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說話人語音識別，實驗表明新特征參數(shù)取得了較好的識別率。
上傳時間： 2013-10-10
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